摘要：本發明公開了一種基于魯棒背景估計方法的高光譜圖像局部目標檢測方法，用于解決現有高光譜圖像局部目標檢測方法虛警率高的技術問題。技術方案是首先利用基于光譜角的聚類方法，在白化空間中對輸入圖像進行聚類。在檢測過程中，引入MCD估計方法估計待測像元所屬聚類的背景參數，從而提高檢測性能。在RIT提供的數據集上目標測試結果顯示，反映虛警數的平均得分為2.8，較Halper的改進方法降低了4.4。衛星拍攝的AVIRIS數據集上的測試結果表明，在100％的檢測率下，虛警率為0.11％，而Halper的方法虛警率為0.29％左右，全局方法的虛警率為0.82％；可見本發明方法明顯降低了虛警率。
- 專利類型發明專利
- 申請人西北工業大學;
- 發明人張艷寧;魏巍;嚴杭琦;張磊;李飛;王波波;
- 地址710072 陜西省西安市友誼西路127號
- 申請號CN201410538062.8
- 申請時間2014年10月13日
- 申請公布號CN104346812B
- 申請公布時間2017年04月12日
- 分類號G06K9/62(2006.01)I;
教育裝備采購網在線客服
京公網安備11010802043465號
