摘要：本發明提供了一種基于SVM的圖像MTF測量方法。本發明包括如下步驟：1)根據使用要求，通過仿真獲取不同刃邊角度、圖像對比度、噪聲等級、MTF等級的刃邊圖像；2)利用特征識別算法，獲得仿真刃邊圖像的特征；3)對仿真刃邊圖像的圖像特征進行預處理，使用處理后的圖像特征對SVM分類器進行訓練；4)選出待測圖像的刃邊區域；5)對待測刃邊圖像利用特征識別算法進行特征提??；6)將待測刃邊圖像的特征經過預處理后輸入步驟3)訓練得到的SVM分類器，獲得待測圖像Nyquist頻率處的MTF值。本發明實現對含刃邊區域的圖像進行MTF測量，具有不受圖像刃邊角度限制、計算準確、穩定性好等優點。
- 專利類型發明專利
- 申請人浙江大學;
- 發明人馮華君;張崢;陳躍庭;徐之海;李奇;
- 地址310027 浙江省杭州市西湖區浙大路38號
- 申請號CN201610301612.3
- 申請時間2016年05月07日
- 申請公布號CN106022354A
- 申請公布時間2016年10月12日
- 分類號G06K9/62(2006.01)I;
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