摘要：本發明公開了一種基于動態稀疏投影的視頻目標跟蹤方法，用于解決現有固定稀疏投影矩陣跟蹤方法魯棒性差的技術問題。技術方案是利用一系列不同維數的稀疏投影矩陣從高維圖像上獲取不同的低維圖像特征信息，在此基礎上利用樸素貝葉斯分類器分別得到對應的分類樣本；通過計算每一個分類樣本的與前一幀樣本的特征對比度、與初始幀樣本的圖像相似度、當前幀目標與背景的像素分布差異度比較結果獲取各自的權重信息，動態更新權值小于閾值的稀疏投影矩陣并選取權重最優的分類樣本作為最終的目標跟蹤結果。跟蹤結果準確率達到85%以上。
- 專利類型發明專利
- 申請人西北工業大學;
- 發明人張艷寧;楊濤;陳挺;
- 地址710072 陜西省西安市友誼西路127號
- 申請號CN201310323170.9
- 申請時間2013年07月29日
- 申請公布號CN103413143B
- 申請公布時間2017年02月08日
- 分類號G06K9/62(2006.01)I;G06T7/20(2006.01)I;
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