摘要：本發明公開了一種混合生產線上的基于機器視覺檢測的三種瓶體識別方法，利用數字圖像處理技術對檢測對象進行預處理后，采取自適應閾值的歸一化水平掃描和垂直掃描獲取目標的幾何特征信息，同時結合目標的不變矩特性構成模式特征矢量，再經過結合單層感知器和改進型BP神經網絡的分類器處理，對產品實現準確識別。本發明中將帶有自適應閾值的歸一化投影技術用于求取檢測對象的幾何特征，簡化了計算步驟，耗時較少，具有較廣泛的適用性，可推廣到各類型檢測對象幾何特征的提取。同時分類器結合了單層感知器和BP神經網絡兩種類型的神經網絡，根據特征矢量的不同選擇不同的網絡結構，自適應較強，提高了識別分類的精確度。
- 專利類型發明專利
- 申請人湖南大學;
- 發明人王耀南;朱慧慧;毛建旭;張耀;劉彩蘋;周金麗;劉暢;周博文;喬豫川;
- 地址410082 湖南省長沙市岳麓區麓山南路2號
- 申請號CN201110179444.2
- 申請時間2011年06月29日
- 申請公布號CN102393908B
- 申請公布時間2013年07月17日
- 分類號G06K9/62(2006.01)I;G06K9/54(2006.01)I;
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