摘要：本發明涉及一種基于概率主成分分析和壓縮感知的在線目標跟蹤方法，將壓縮感知理論與PPCA相結合，得到了一個非常簡潔的目標特征子空間表示模型，并且使用增量PCA算法在線更新該目標子空間表示模型，使得跟蹤算法能夠達到很好的實時性。同時我們將PPCA理論運用到計算候選目標與目標子空間表示模型的視覺相似性上，得到了兩個距離DFFS和DIFS，而不僅僅是PCA中的重構誤差，使得視覺相似性的計算更為準確，這樣保證了跟蹤算法的準確性。
- 專利類型發明專利
- 申請人西北工業大學;
- 發明人李映;宋旭;冉晨;
- 地址710072 陜西省西安市友誼西路127號
- 申請號CN201310241336.2
- 申請時間2013年06月18日
- 申請公布號CN103310463A
- 申請公布時間2013年09月18日
- 分類號G06T7/20(2006.01)I;
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