摘要：本發明公開了一種基于MeanShift和塊匹配的運動目標跟蹤方法，其特征在于：包括以下步驟：步驟一：確定首要目標模型與次要目標模型；步驟二：用MeanShift算法求出次要目標模型在當前幀所處位置；步驟三：根據步驟二得到的次要目標模型位置，采用塊匹配在次要目標模型范圍內得出首要目標模型的最佳位置。本發明提高了MeanShift算法跟蹤的精度，實現了對某些MeanShift所不能跟蹤到的情形的精確跟蹤，可以在智能視頻監控系統、人機交互、機器人視覺導航、圖像壓縮、智能交通系統、軍事上的制導和導航方面等領域獲得應用。
- 專利類型發明專利
- 申請人貴州大學;
- 發明人王志偉;劉本永;廖翔;
- 地址550025 貴州省貴陽市貴州大學花溪北校區科技處
- 申請號CN201110168136.X
- 申請時間2011年06月22日
- 申請公布號CN102231207A
- 申請公布時間2011年11月02日
- 分類號G06T7/20(2006.01)I;
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