摘要：本發明公開了一種多參數模型指導的迭代提取血管造影圖像運動參數的方法，包括：從造影圖序列的醫學圖像中自動選取I個血管結構特征點，并分別對這些特征點在整個造影圖序列中進行自動跟蹤，以得到每個特征點的跟蹤序列，利用離散傅里葉變換對每個特征點的跟蹤序列進行處理，以生成離散傅里葉變換結果Si(k)，初始化迭代參數j＝0，并獲取離散傅里葉變換結果Si(k)中各頻點的幅度和頻率范圍，在各頻點的幅度和頻率范圍中對該頻點的跟蹤序列進行傅里葉變換，以得到傅里葉變換結果，將獲得的傅里葉變換結果進行逆傅里葉變換，并獲取該頻點的估計最小均方誤差。本發明能夠解決現有方法中存在的不能自動提取平移運動、以及不能準確分離呼吸和心臟等運動的技術問題。
- 專利類型發明專利
- 申請人華中科技大學;
- 發明人張天序;黃正華;鄧麗華;張耀宗;宋瓊;
- 地址430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號
- 申請號CN201410844139.4
- 申請時間2014年12月30日
- 申請公布號CN104517301A
- 申請公布時間2015年04月15日
- 分類號G06T7/20(2006.01)I;
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