摘要：本發明涉及一種基于弱監督學習框架的遙感圖像機場檢測方法。首先得到正樣本中圖塊的顯著性，正樣本集中圖塊的相似性，正負樣本類間差異性，然后利用貝葉斯框架對這三類信息進行融合，得到初始的正負訓練集，然后利用這些訓練集迭代訓練得到最終的穩定的機場檢測器，用該機場檢測器檢測測試圖片的機場，最終取得更具準確性，魯棒性的機場檢測結果。
- 專利類型發明專利
- 申請人西北工業大學;
- 發明人韓軍偉;張鼎文;李超;郭雷;
- 地址710072 陜西省西安市友誼西路127號
- 申請號CN201410751420.3
- 申請時間2014年12月09日
- 申請公布號CN104463249A
- 申請公布時間2015年03月25日
- 分類號G06K9/66(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I;
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