摘要：本發明公開了訓練裝置、訓練方法及檢測方法，其中，該訓練裝置包括：樣本采集單元，用于采集預定數目的物體圖像集和背景圖像集；特征提取單元，用于提取由樣本采集單元采集的物體圖像集和背景圖像集的特征；以及訓練單元，用于使用由特征提取單元提取的特征進行訓練，以獲得分類器，其中，特征包括類小波特征和梯度方位直方圖特征。分類器采用了特定的級聯結構，將Haar-like特征與HOG特征結合在一起使用，同時發揮了Haar-like特征計算快捷和HOG特征分辨力強大的優勢，在不顯著增加計算成本的同時大大提高了所獲得的分類器的性能。
- 專利類型發明專利
- 申請人索尼（中國）有限公司;
- 發明人梅樹起;吳偉國;
- 地址100027北京市朝陽區東三環北路霞光里18號佳程大廈A座25層
- 申請號CN200810210103.5
- 申請時間2008年08月18日
- 申請公布號CN101655914A
- 申請公布時間2010年02月24日
- 分類號G06K9/66(2006.01)I;
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