摘要：本發明公開了一種3D手寫識別SVM分類器核參數選取方法。該方法通過改進螢火蟲群優化算法(Glowworm?Swarm?Optimization,GSO)中螢火蟲的位置更新公式，并且在個體移動過程中引入亮度特征大幅提高了算法的正確率與收斂性，從而選擇出最佳的SVM核函數參數，構造出性能優異的分類器。利用本發明的方法，可以構建性能更好的3D手寫識別系統，有效地提高3D手寫識別系統的識別率。
- 專利類型發明專利
- 申請人浙江大學;
- 發明人沈海斌;楊海;
- 地址310027 浙江省杭州市西湖區浙大路38號
- 申請號CN201410063443.5
- 申請時間2014年02月25日
- 申請公布號CN103942574B
- 申請公布時間2017年01月11日
- 分類號G06K9/66(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I;
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