摘要：本發明公開了一種植物檢疫幼蟲實時分類方法，包括，建立SVM分類器；獲取各種植物檢疫幼蟲的圖像并分別提取特征以構成幼蟲特征數據庫，利用該幼蟲特征數據庫對所述SVM分類器進行訓練；獲取待檢測幼蟲的圖像，預處理后提取幼蟲圖像特征輸入訓練后的SVM分類器中進行匹配識別，得到分類鑒定結果，其中，預處理后采用幼蟲彎曲姿態矯正方法對彎曲姿態的幼蟲進行姿態矯正，再采用偽Zernike算法提取幼蟲圖像的偽Zernike不變矩特征。本發明植物檢疫幼蟲實時分類方法可以快速、準確、實時的鑒定和記錄幼蟲種類，及時發現植物檢疫幼蟲，且對環境沒有污染，識別率高。
- 專利類型發明專利
- 申請人杭州富光科技有限公司;
- 發明人余桂英;高戰立;徐永明;胡興;張鈺雰;范偉軍;
- 地址310019 浙江省杭州市江干科技經濟園九和路21號
- 申請號CN201310120806.X
- 申請時間2013年04月09日
- 申請公布號CN103279760B
- 申請公布時間2016年10月05日
- 分類號G06K9/62(2006.01)I;
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