3月4日，第十三屆全國人民代表大會第四次會議在北京開幕。人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰就“科技創新”“健康中國”“因材施教”“老年社會”等“時代命題”，向兩會提交七份書面建議，分別涉及系統化創新、產業鏈自主可控、重大疾病國家智慧化防控體系建設、教育評價體系改革、科技適老等熱點問題。其中關于教育評價體系改革部分，劉慶峰表示，應充分利用人工智能優勢，多頭并舉，促進教育評價方式改革，推動教育高質量發展。
劉慶峰表示，當前，人工智能、大數據等技術發展為教育評價變革帶來新可能，利用5G、物聯網技術、智能感知技術，實現過程性數據獲??；利用學習分析技術對學生知識掌握的情況、能力的差異、學習風格、行為特征、性格特點等進行有效診斷和分析，為因材施教提供個性化支持；利用AR、VR等技術創設類似真實問題解決的環境更好、更精準地測量孩子的心理健康狀態等，最終實現對教學過程、學習過程、學生成長進行持續追蹤、分析和研究，構建基于核心素養的綜合性、過程性評價，實現全面發展。
安徽蚌埠、山東青島等地區采用統籌推進模式，整合技術、資源、教研和管理，實現全場景數據采集、分析，構建以學習者為核心的評價體系，以評促學，有效推動區域教育質量提升。
在蚌埠875所學校依據預習學情，智能推送授課資源，減少教師33%的備課時間；英語智能批改，減少教師作文批改時間67.26%；定位學習盲區智能推送，學生無效練習降低了49.6%，有更多時間全面發展。
“蚌埠模式”在推進教育城鄉一體化均衡發展、切實落實師生減負、完善學生綜合評價等方面，得到了教育部和安徽省的高度認可，成功入選教育部“基于教學改革、融合信息技術的新型教與學模式”實驗區和全國“智慧教育示范區”。
對此，劉慶峰建議：
通過人工智能推動教育均衡和因材施教，在師生減負的基礎上實現五育并舉，培養創造力。打造智慧教育示范省，樹立樣板，加快我國教育評價相關技術方法突破和整合創新。
設立智能化教育評價方面專題攻關項目，圍繞科技賦能教育評價方面的創新探索發布專項指導文件，重點突破全樣本、多維多模態數據采集，智能化、個性化信息分析反饋等智能化教育評價系統關鍵技術攻關和規?；茝V應用。
同時建立教育評價領域國家級協同創新中心，推進政府、大學、科研機構、企業、地方教育行政部門開展教育評價跨界協同，創新評價工具，探索開展學生各年級學習情況全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價。
作為連續四屆的全國人大代表，劉慶峰已經連續十九年向全國兩會遞交共計百余份書面建議。建議內容包括人工智能+、科學基礎研究、人才培養、創新創業、大數據安全等，涉及教育信息化、基層醫療服務、科技金融、社會管理等諸多領域。相關建議得到了相關部委的高度重視，多項已被采納實施。
此前在2020年全國兩會上，劉慶峰曾談到落實減負增效的關鍵是深化AI應用。
他表示，人工智能與教育教學深度融合，不僅能夠實現師生減負，還有助于促進學生的個性化發展，真正實現因材施教。
對此他建議，應加大教育領域的新基建投資，將人工智能推動教育均衡發展、師生減負和因材施教列入新型基礎設施建設重大專項。
截止目前，科大訊飛智慧教學系統已在全國31個省市廣泛應用，服務全國超過38000所學校，惠及超過1億師生減負增效，教育均衡發展。疫情期間，科大訊飛全力保障湖北省和其他地區中小學生“停課不停學”，先后在安徽、河北、江西、廣東、廣西、吉林、山東等21個省6500 余所中小學提供人工智能教育產品和服務，為全國免費提供在線教學及作業20億次。
