新一輪科技革命和產業變革正在引發世界格局的深刻調整，將會重塑國家競爭力在全球的位置，重構人們的生活、學習和思維方式。高等教育，作為給國家經濟社會發展輸送高素質人才的主渠道，如何才能不滯后于時代？成為近些年來國家重點關注的問題。
未來，中國高等教育將通過大力發展新工科、新醫科、新農科、新文科，推動全國高校掀起一場“質量革命”，形成覆蓋全部學科門類的中國特色、世界水平的一流本科專業集群。這里的“新”，主要是為了適應新一輪科技革命和產業變革的要求，推進以新技術改造、提升、交叉融合傳統學科，培養超越現有專業局限與學科局限，專業素養高、學術能力精、綜合實力強、有創造視野、擅長跨學科協作的新人才。
在新工科方面，推動各高校加快構建大數據、智能制造、機器人等十個新興領域的專業課程體系；新醫科方面，開設精準醫學、轉化醫學、智能醫學等新專業；在新農科方面，以現代科學技術改造提升現有的涉農專業，布局適應新產業、新業態發展需要的新型涉農專業。新文科建設方面，推進哲學社會科學與新一輪科技革命和產業變革交叉融合。
在這樣的背景下，數據科學已經成為新工科、新醫科、新農科、新文科中“新”的重要組成部分，也是該學科是否能夠成功發展的必要關鍵元素。
2016年2月，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學三所大學獲得教育部批準，設立首批“數據科學與大數據技術專業”，這標志性著專業數據科學教育在中國的起步。經過這幾年的發展，已經有1000余所學校，紛紛開設“數據科學與大數據技術專業”。而新工科、新醫科、新農科、新文科等交叉學科的數據科學教育尚處于探索階段。
前不久，一份《數據科學教育白皮書》在教育圈廣為流傳，獲得了中國人民大學商學院院長毛基業教授、中國人民大學統計與大數據研究院院長艾春榮教授、北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量系系主任王漢生教授、華東師范大學數據科學與工程學院副院長周烜教授、AWS首席云計算技術顧問費良宏等多位行業大咖的認可和推薦。
這份將著眼點放在“數據科學教育”課題上的《數據科學教育白皮書》，由數據科學協同平臺企業——Heywhale和鯨科技發起，并聯合TDU騰云大學、AWS共同推出，通過豐富的行業研究數據，真實的教育實踐案例，深度剖析數據科學教學流程中的痛點與機會點，為新學科教育工作者全面梳理數據科學教育知識體系、學習路徑、產業實踐及生態圖譜。
這份白皮書對全球范圍內的數據科學發展有具象化的分析，我們可以看到美國與歐洲高校的數據科學項目部署形成了第一梯隊，美國領先高校開設的數據科學項目總量第一，在保持3039所高校數量的絕對優勢下，領先世界。歐洲國家整體推動數據科學項目力度領先全球，高校數據科學項目分布率平均達到了22.6%。中國以93個項目，58.49%的項目占比領先亞洲，考慮到中國高等教育的規模，中國的數據科學教育仍有待加強。
從聯合國可持續發展目標（Sustainable Decelopment Goals）全球前100城市的主要國家分布上，也可以看出高校項目與城市排名呈現關聯，中國需要向歐美看齊，加大智能與信息投入。
不過，根據劍橋大學發布的2019年AI全景報告，中國和美國的人工智能生態已經相對較為成熟，中國數據科學人才的流失率處于相對較低的水平，且人才增長率處于較為穩定的水平。再加上，中國在高等教育方面的持續發力，從供給層面為數據科學的價值流通奠定了基礎。也為跨學科的數據科學項目構建，提供了可能。
《數據科學教育白皮書》指出，數據科學教育項目有別于傳統學科項目，需要具備協同性、整合性、敏捷性和生態化的特征，要完整地打造一體化的數據科學教育項目，需要完成4個階段性任務以構建完整的教育流程：
?、贁祿茖W知識體系的掌握：完備的數據科學理論知識和技能理論、數據治理；
?、陔A梯式實踐路徑與實戰項目：分析管理云端化平臺化；認知數據科學項目的負責性；團隊協同與分工；
?、壅鎸嵭袠I場景中創造業務價值：真實場景價值；創新落地；多元背景團隊的協同;
?、荛_放生態的深度連接：生態玩家的有機結合；立體化流程搭載。
數據科學教育在中國依舊處于迅速發展的階段，新工科、新醫科、新農科、新文科如何與之進一步融合，教育生態的資源整合以及學生就業發展選擇的路徑中，同樣存在諸多痛點。如何更好地銜接數據科學與傳統學科，如何在把握教育方向的前提下提高科研效率？更多內容可前往和鯨科技官網領取《數據科學教育白皮書》。
