隨著大數據理念在全球發酵，數據的重要性被提到了前所未有的程度。數據作為一種資產的意識不斷增強。越來越多的國家將數據定義為國家戰略資源，開始搶占信息時代的制高點和競爭力。
在這種大背景的影響下，數據資產觀被越來越多的企業、業務人士和學者所認同和重視。教育作為國家提升綜合競爭實力的重要戰略組成要素，其“數據資產”對推動國家發展有著及其重要的戰略意義。我國教育大數據領域正處于起步階段，目前迫切需要在體制與機制上，多方協同，各盡其力，以形成一種合力。
各種智慧教學與管理平臺不斷涌現，大數據對教育的變革作用也正不斷凸顯。當前熱火朝天的數字校園建設大大推動了學校管理的數字化和網絡化，辦公自動化系統、資產管理系統、教務管理系統、科研管理系統等各種應用系統為教育管理數據的實時采集和深度挖掘提供了條件。
據前瞻產業研究院發布的《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，我國大數據產業蓬勃發展，2017年我國大數據產業規模為4700億元，同比增長30%。按照現在的發展趨勢，在2020年行業規模將超萬億。
我國教育大數據產業不甘落后，取得了一定的成績。數據顯示，2017年我國教育大數據市場規模約53.1億元，同比2016年的33.9億元增長了56.64%。
教育大數據領域方興未艾，既具有巨大的發展潛力，又面臨著諸多的挑戰，包括數據標準、數據采集、模型構建、產品服務和開放共享和隱私保護等方面。
(一)數據標準有待完善
大數據分析需要多來源、多類型數據的匯集，數據匯集需要建立統一標準與規范。教育部于2012年發布了《教育管理信息教育管理基礎代碼》等七個教育信息化行業標準，對教育管理、行政管理、教育統計、中小學、中職學校和高等學校管理的信息進行了規范。這一規范，雖然對統一教育管理信息有著重要意義。然而，教學環境、教學過程相關數據標準尚存大量空白。同時，近年來在線教育蓬勃發展，其數據標準也尚未建立。上述標準的缺失，成為了教育大數據有效應用的瓶頸。
(二)數據采集覆蓋面窄
“十二五”期間，我國教育管理公共服務平臺基本建成，教育管理數據的收集具備了較好的條件。但其他教育教學數據，特別是教學過程數據的采集，尚存在較大不足?，F有在線學習平臺在設計上，往往并未考慮數據分析的需要，對教與學過程的記錄不夠完整，對數據的分析應用造成了困難。近年來，各高校和部分中小學開始進行智慧校園建設，傳感器、Wifi網絡、移動設備等技術手段，為更全面的數據采集提供了一些條件。但在現有智慧校園建設中，對數據應用尚缺乏整體設計，對數據采集的支持還遠遠不夠。
(三)模型構建專業性不足
數據模型是對教學與管理進行有效監測、評價、診斷和預測的核心支持。從教學的適應性到管理決策支持，都需要通過科學的模型來支撐。但在現階段模型構建過程中，教育大數據模型構建的專業化水平明顯不足。一方面，教育研究成果沒有得到很好地應用，教育領域專家知識應用明顯不足;另一方面，前沿數據分析方法與技術的應用不足，未能有效借助通用大數據技術的力量。
(四)產品服務單一
在我國教育領域中，以網龍、科大訊飛、猿題庫、優答、一起作業、學堂在線為代表的企業，都開始對教育數據的分析與應用展開探索。但總體而言，目前，我國教育大數據相關應用主要聚焦于適應性教學，題庫類產品居多，缺乏管理類的應用，對于教學決策的支持不足。同時，教育數據分析應用在功能上較為單一，所采用的分析方法也有一定局限，統計分析仍占有很大的比重，缺乏高水平產品與服務。
(五)開放共享尚未形成
教育大數據的重要價值，首先來自于其數據的大規模和全面性，規模的形成需要廣泛的數據共享與開放。當前，行之有效的數據共享開放和應用規則尚未建立，所以，還需要建立有效的資源共享機制，通過多種途徑匯聚教學，研究和管理數據，擴大數據的規模，才能形成教育大數據的獨特優勢。
(六)隱私保護有待完善
教育大數據涉及龐大規模的受教育者與教育者群體。對于這些人群，特別是對于大量的未成年學生而言，隱私保護至關重要。所以，應當從法律上明確、規范公開數據與私有數據的邊界，有效的保護隱私數據。在來源清晰、責權明確、應用有序的前提下，才能有效地開展教育大數據研究與應用。
