伴隨著軍隊采購職能任務的整合，軍隊采購的范圍和規模不斷擴大，而采購效率低、周期長、效益差、價格高等問題也隨之而來。筆者認為，大數據技術的出現，為提高軍隊采購的效率、效益、效果帶來了新的契機。
軍隊采購數據的特點
——數據量大。采購項目實施包含需求提報、計劃審核、任務下達、采購評審、合同簽訂、質量反饋等多個環節，采購需求單位、采購管理部門、代理機構、監管部門、供應商等參與單位在每個采購環節中都會產生大量數據。此外，為便于開展工作，采購管理部門和代理機構在日常工作中也需要收集供應商和評審專家的基本情況、各類型產品的技術參數等。
——類型多樣。軍隊采購包括公開招標、邀請招標、競爭性談判、詢價、單一來源等多種采購方式，而每種采購方式的數據類型也不一樣。隨著互聯網的快速發展和多媒體技術的普及，軍隊數據的格式和結構都發生了很大變化，視頻、音頻、軟件、圖片、文本、郵件等數據得到了廣泛的應用。
——價值密度低。筆者認為，在大量的采購數據中，真正對采購任務有用的數據可能少之又少。比如，一個采購項目結束可能會產生很多數據資料，但對后續采購有參考價值的可能只有寥寥幾個。因此，需要對海量的數據進行挖掘分析，才能得到真正有用的信息，從而形成用戶價值。
大數據在軍隊采購中的應用場景分析
隨著信息化建設進程的不斷推進，軍隊采購逐漸形成了自身的數據體系，主要包括需求名稱、數量、預算、技術參數、供應商名稱及經營范圍、產品類別、采購文件、公示公告、采購合同、驗收報告等。利用大數據技術對采購數據進行采集、處理、挖掘和再生，采購需求單位、采購管理部門和代理機構可以實現對海量數據的調閱、對比、篩選和運用，從而有效地提高采購計劃管理、費用控制、質量管理等工作的效率和準確度。
——在采購需求管理中的應用。鑒于采購需求是采購活動的源頭，需求提得準不準，將直接影響采購的效率和效果。
一是協助擬制需求參數。軍隊采購經辦人員基本是兼職崗位，受專業性限制往往很難把握采購需求的提報要領。加上市場調查少、專家咨詢難，經辦人員通常在一個型號產品的技術標準上做簡單修改，便形成了需求報表，但隨后還需反復修訂和完善，嚴重影響了采購效率。筆者認為，大數據可以廣泛收集不同品牌、不同型號產品的需求參數，形成需求參數庫。如此一來，需求單位采購人員可以了解所需產品完整的技術參數，并通過對比同類產品不同型號的技術標準，找到不同標準對應的產品性能，再結合部隊所需實際確定準確的需求參數，從而確保后續采購工作順利開展。
二是合理確定產品預算。市場上的產品五花八門，價格也有高有低。對于同一系列的產品，一個很小參數的不同就可能導致價格相差很大。預算設置得合不合理，將直接關系到采購活動的成敗和采購結果的質量。筆者認為，通過大數據可以了解市場行情，掌握不同型號的價格差異，確定所需產品大致的價格范圍，從而合理確定產品預算。這既可避免因預算太低而無人參與投標，也可防止因預算太高而出現串圍標等違法違規行為。
三是配合制定采購計劃。軍隊集中采購總額大，與之對應的需求單位、采購品類多，且采購任務還具有急、雜、散的特點。采購管理部門若不能提前掌握采購需求單位的實際需求，則無法科學合理地匯總并下達采購任務。筆者認為，通過大數據技術可以廣泛收集保障區域內一線部隊的采購需求、歷史采購情況、產品壽命和服務期限等，從而分析得出不同單位的需求規律，將不同需求單位相同的需求進行合并，減少簡單重復性的采購活動，實現高效采購。
——在資源掌控中的應用。在筆者看來，軍隊采購是通過一系列流程和手續將市場資源轉化為部隊戰斗力的橋梁和紐帶，而資源是軍隊采購的基礎，對資源的掌控情況將直接影響指揮員的決策和采購進度。
一是共享供應商資源。依托地方公共資源交易中心，相關部門收集保障區域內重點供應商名稱、地理位置、產品種類、生產能力、生產周期、庫存情況、配送能力以及物流企業的經銷規模、儲運和裝卸載能力等，繪制資源統計表和分布圖。這將一改傳統分散的采購信息資源，形成整合性較強的數據信息，在采購資源管理中實現信息的開放共享。若用戶提出需求，就能準確知道所需產品是否有市場資源、有哪些供應商生產、各供應商的庫存情況等信息，為實施采購、保障資源籌措提供依據。
二是掌握采購模板資源。軍隊采購從啟動到結束要經過眾多環節，涉及采購文書較多，且不同采購方式、不同評分方法的采購文件也不一樣。同時，傳統采購工作基本依賴于手工操作，從招標文件編制到合同編寫全部需要從零開始，工作任務量大、效率低、差錯率高。筆者認為，利用大數據分類可以收集不同類型采購項目的實施方案、公告、招標文件等模板，尤其是不常見的帶有特殊性的綜合型采購項目。將特殊性因素單獨羅列，作為未來再次進行類似項目招標時的有力參考，從而實現采購的高效率、低成本。
三是充分利用地方力量資源。隨著采購功能的逐步拓展，軍隊采購專業人才缺口較大，特別是在應急作戰時更為突出。筆者認為，通過大數據可以挖掘地方公共資源交易中心、社會代理機構等情況，掌握每個省公共資源交易中心的設置、職能區分、保障能力，以及社會代理機構的實力、采購人員信息、采購經驗等，便于有針對性地挑選地方采購力量建立戰時應急采購分隊。
——在監督管理中的應用。軍隊采購涉及的資金較大，可能出現廉潔風險問題。運用大數據技術對相關利益主體的行為、采購結果等展開分析，可以有效地查找廉潔風險點，從而采取相應的防控和追責措施，保證采購活動的公平、公正。
一是完善采購評審手段。在傳統情況下，認定圍串標事實所需的證據較難收集，導致最終被查處的不法者往往較少。筆者認為，利用大數據可以發現不同投標人的委托代理人或項目經理等是否出自同一單位、不同投標人的投標文件是否由同一單位或者同一個人編制、不同投標人的投標保證金是否由同一個人匯出或同一家區域性銀行辦理等，以此作為依法查處圍串標行為的有力證據。
二是規范供應商管理。有些供應商在參與采購活動中提供虛假材料、與相關部門串通謀取不正當利益、在發放中標通知書后因各種原因拒絕與采購人簽訂合同，這些都影響著采購項目的進一步開展。筆者認為，利用大數據可以建立涵蓋供應商資格、參加軍隊采購歷史記錄等信息的誠信信息庫，從而降低信譽低的承包商中標的可能性，提高其違約成本，以及規范履約階段中標企業的行為。
三是評估采購效果。利用大數據可以開展質量調查和結果分析，縱向分類整理相關數據，橫向對比不同方式方法的采購效率、節資率和用戶滿意度等。如此一來，可以將效率高、易操作的采購方式比出來，將價格低、質量優的評審方法選出來，將質疑投訴多、官兵反映差的項目剔出來，再基于具體數據開展原因分析，提出改進措施，為后續采購活動提供參考和依據。
將大數據應用于軍隊采購的有關建議
軍隊采購發展這么多年所沉淀的數據是驚人的，因此軍隊采購的大數據建設不可能一蹴而就。
——加強各機構間聯合。軍隊采購的大數據建設應當是貫穿應用于全軍采購工作中，單單一個機構的數據不能稱之為大數據。因此，軍隊采購的大數據建設離不開各級采購管理部門、采購服務站以及軍兵種和基層部隊之間的數據交互和平臺共建。筆者建議，在現有軍隊采購網的基礎上，對不同的代理機構和采購人員開通不同權限等級的賬戶，分別使用和維護數據，既確保數據庫的正常運行又保證數據的安全性。同時，還可并入地方政府采購數據庫，如通過建立軍地信息隔離篩選機制，將地方政府采購數據接入軍隊采購大數據中，有助于軍隊采購工作的順利開展。
——建設數據處理系統。在大數據時代，數據來源渠道多、規模大、格式復雜。然而，足夠量的數據僅僅是大數據運用的基礎，分散式儲存管理無法充分利用數據的價值。筆者建議，建立數據處理系統，構建分析和處理大數據的硬件系統和軟件模型，從而實現對海量數據的有效存儲、即時計算和準確分析，以及對采購數據動態的及時了解和實時共享。如此一來，可以真正達到軍隊采購信息的實時可知、實時可控，實現大數據“從數據轉化為決策”的智能化。
——加快技術人才培養。任何新技術的發展應用，都離不開技術人才的支撐。同理，軍隊采購的大數據建設也需要有熟悉采購業務的技術人員。筆者建議，一是通過招聘文職人員等方式吸引地方技術人才，并提高其與采購專業人員接觸學習的機會，彌補其采購專業知識的不足。二是將采購人員送到院校系統學習信息化、大數據等核心課程，讓其充分理解大數據、熟練運用大數據。三是邀請知名專家教授為軍隊采購人員授課，傳授大數據建設的先進做法，探索適用于軍隊采購特性的大數據建設模式。
——做好安全保密措施。保密工作直接關系到軍隊的生存與發展、戰爭的勝利與失敗，是生死攸關的大事，必須慎之又慎。雖然大數據的潛在價值無可比擬，但其所帶來的潛在風險也不可小視。必須按照指導性、約束性、激勵性和規范性相結合的原則，及時制定合理、有效、全面的制度和規定。筆者建議，在收集軍地雙方采購信息的過程中，要注意保護軍方的秘密信息，如采購金額、采購數量等，原因在于這些數據能反映出軍隊人員和軍費實力。同時，要嚴格把控地方承制商進入軍方信息系統，嚴格審查地方承制商資格，嚴格審批注冊程序和涉密信息管理，確保軍方采購信息系統絕對安全。
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