摘要：本發明涉及一種基于卷積神經網絡的人群密度分布熱度圖生成方法，將人群圖片集分為訓練樣本集及測試樣本集，利用全卷積神經網絡架構進行人群標簽圖像分割，利用卷積神經網絡進行人數回歸；并通過多尺度模板運算對密度圖進行糾正，根據修正后的密度圖和回歸人數，生成人群密度分布熱度圖，完成人群密度分布估計。本發明利用全卷積神經網絡強大的學習能力，提取圖像的深層特征，進行準確的人群分割，克服了傳統方法的密度計算對于全圖特征的低效性和盲目性；通過多尺度的模板糾正，一定程度上克服了人群遠近的透視效應；針對估計人數做映射，不同攝像頭的熱度圖具可橫向對比，適用于多種人群場景，能夠實時獲取人群密度分布熱度圖。
- 專利類型發明專利
- 申請人鄭州金惠計算機系統工程有限公司;
- 發明人張晨民;趙慧琴;彭天強;
- 地址450000 河南省鄭州市高新技術開發區國槐街8號火炬大廈B座3層
- 申請號CN201610796430.8
- 申請時間2016年08月31日
- 申請公布號CN106326937A
- 申請公布時間2017年01月11日
- 分類號G06K9/62(2006.01)I;G06K9/66(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;
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