摘要：本發明屬于數控機床刀具磨損測量領域，為一種數控機床刀具磨損監測方法。數控機床的伺服驅動電機電流信號能反映隨著刀具磨損導致切削負荷的變化；對采集的伺服驅動電流信號進行分析處理；利用小波包分解技術對信號在頻域內進行分解，得出信號在各個頻域段內的時頻域特征，自動選擇與刀具磨損強相關的多個特征；通過神經網絡對刀具磨損過程進行學習，得出刀具磨損規律；反過來，實時獲取刀具的磨損特征，與學習所得的刀具磨損規律進行匹配，來待監測刀具磨損狀態。本發明突破了已有刀具磨損監測方法無法實現在線實時監測難題，實現利用數控機床伺服驅動本身的信號，易實現與數控系統的集成，降低監測成本并保證監測精度。
- 專利類型發明專利
- 申請人華中科技大學;武漢華中數控股份有限公司;
- 發明人李斌;劉紅奇;毛新勇;丁玉發;彭芳瑜;毛寬民;
- 地址430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號
- 申請號CN201010607532.3
- 申請時間2010年12月28日
- 申請公布號CN102091972A
- 申請公布時間2011年06月15日
- 分類號B23Q17/09(2006.01)I;
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