隨著教育數字化戰略的深入實施，職業院校的數字化轉型成為重中之重。教育部多次發布相關政策文件，明確提出要加強職業院校數字校園建設，要求職業院校建立校本數據中心，開展數據推送工作，推動教育數據的全面匯聚、共享與應用。
湖南生物機電職業技術學院作為國家首批“雙高計劃”項目建設院校，積極響應政策號召，致力于實現教育管理的數字化、網絡化、智能化。學校攜手強智科技建設智慧大腦數據上報平臺，以數據驅動教育決策，提升人才培養質量。
建設成效
在建設過程中，強智科技以學校需求為核心，通過全面而深入的數據梳理，精準把握業務系統的數據現狀，確保平臺能夠緊密貼合學校實際，實現全場景的業務數據覆蓋。
? 完成學校網站群、三大平臺、一卡通、學工、圖書管理、網絡安全等業務數據的接入。
? 完成科研系統數據、巡課系統數據的對接，實現常態化按頻上報。
? 完成職教云數據對接，實現業務數據按天、按周全過程的自動化上報。
? 完成涵蓋科研成果、師生信息、教學資源、校園動態等綜合數據可視化大屏展示，進一步強化過程監控能力，確保自動上報工作的穩定、可靠。
01 響應政策要求，深度聚焦數據質量
平臺嚴格遵循教育部相關文件和規范要求，提供服務覆蓋職業院校全量業務數據，利用數據質量核驗機制，從一致性、數據量、完整性和可信度四個維度對歷次數據全面質檢，并可視化展示各次數據的質量得分。
通過對數據的全面質檢，學校能夠全面掌控每次數據上報的質量情況，及時發現數據問題，并進行相應的調整和優化。
1、一致性：智能分析歷史數據與當前數據的匹配度，幫助學校發現數據之間可能存在的矛盾和不一致，從而提高數據的準確性。
2、數據量：核對每次上報的數據量，確保數據的充足性和覆蓋率，避免因數據缺失而影響學校的上報工作。
3、完整性：全面審查數據的完整性，確保所有字段均得到正確填寫，不漏報、不缺項，保障學校上報數據的全方位、系統性。
4、可信度：利用大數據技術和多層次驗證手段，評估數據的真實度和可信性，確保上報的數據能夠真實反映學校實際情況。
02 一站式管理：教務域數據無需重復梳理
教務域數據上報工作量大、數據關聯性強，但由于學校牽手強智科技建設了教學一體化服務平臺，針對教務域數據，則可直接采集調用教學一體化服務平臺的數據，無需再重復梳理，即可實現一站式數據上報全過程管理。
01 自動采集42張教務域數據表
在教務域上報的42張表中，有28張表數據分別在教務系統的基礎資源、課程建設、頂崗實習、實踐教學、教務運行、教學考評、過程評教、培養方案、教材管理等模塊中產生。
圖｜系統演示數據
平臺在教務系統中自動采集對應的42張表數據，并進行清洗、轉換、匯聚，生成符合教育部標準的數據報表，完全實現學校教務域數據從產生、治理到分析、上報的一站式過程管理。
02 智能構建師生畫像
通過數據采集與整合，精準地構建教師畫像和學生畫像。
將師生畫像數據與學校數據中心對接，確保教學管理、學生培養等工作有據可依，進一步增強信息共享和數據協同；同時依托智慧大腦數據上報平臺，自動生成符合上級主管部門要求的標準化數據報告，確保師生數據在合規性的基礎上按時上報。
1、基于教師的教學內容、教學評價、科研成果、職稱評審、個人發展等多維度數據，形成詳細的教師畫像，幫助學校全方位了解每位教師的能力、教學效果和科研水平。
2、學生畫像涵蓋學生的學習成績、課外活動、實踐成果、個人興趣、行為軌跡等數據，從而為學生管理、個性化培養和學業預警提供數據支持。
03智能上報：賦能數據上報新生態
圍繞學校在數據上報環節的實際痛點和難點，提供多項特色功能，確保平臺的智能化和實用性。
1、數據采集靈活化
提供數據同步、數據導入、數據補錄及數據填報等數據采集方式，實現對業務系統、文件數據、日志數據等場景數據的全面覆蓋，極大地提高數據采集的靈活性。
2、上報對接簡單化
內置的數據質量校驗引擎自動對數據進行核驗，大大簡化上報對接的流程，讓數據上報更加省心、放心，同時也為學院決策提供堅實的數據支撐。
3、異常數據預警實時化
對上報數據實時監控與預警，發現異常情況及時預警，確保學校隨時掌握數據動態，及時響應各類業務需求。
4、指標監測多元化
提供學校概況、教學管理、教職工管理、學生管理、服務管理、黨建思政管理、科研管理等多級指標，幫助學校實時掌握辦學情況，及時發現問題并改進。
5、數據上報自動化
無論是日常的業務數據更新，還是定期的匯總報表生成，都能自動匯聚與上報數據，實現數據上報工作的一體化管理和維護。
未來，強智科技將持續不斷優化平臺功能，提升用戶體驗，提供更加優質的技術支持服務，在助力教育改革、推動高職院校數字化發展方面貢獻更大的力量。
