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1．“停課不停學”期間面臨的挑戰
在新冠肺炎疫情期間，江蘇省高郵市第一小學有序組織了“停課不停學”在線教學活動：學生在觀看由揚州市教育局統一提供的在線教學視頻后，要完成相應的鞏固練習和在線檢測，教師據此把握學生學習的效果，為學生提供及時反饋信息，指導學生鞏固薄弱知識點。
教師們采用了多種形式的學習反饋方式，如使用“微信小管家”發布在線作業、測試，學生書面完成后拍照上傳，教師在圖片上批閱，對學生不會的題目教師會利用語音、文字、圖片等形式作講解輔導，學生可以看到批閱結果并完成訂正。對于典型錯題，教師采用釘釘、騰訊直播課等方式進行直播講解。但是這樣的學習反饋存在著以下問題：
?。?）反饋不夠及時
在線教學期間，教師對學生作業的批改雖然使用了“小管家”等教育技術手段，但是批改方式還是手工逐題批改，與傳統方式批改作業方式類似。因此，作業的批改速度受制于教師的工作任務量與效率。對于我校班額 50 人左右的班級來說，一開始被批改作業的學生能夠及時收到反饋，后面被第二章 2020 年春季學期“停課不停學”案例匯編批改作業的學生，反饋就會延遲。反饋不及時，對于學生及時了解學習問題，完成作業訂正會造成一定阻礙。
?。?）反饋主觀性強
作業批閱完后，對于一課或一階段學習效果的反饋，由于統計數據困難，且不能面對面地進行交流訪談，開展更多維度的檢查與測練，教師對學生的學習效果評價往往是以主觀判斷為主，其準確性大打折扣。
?。?）反饋效果不佳
對于在批閱中發現的問題，教師的反饋往往是通過直播課、文字、語音等形式進行反饋，而這些反饋只是就題目講題目，并沒有歸納到知識點層面，學生閱讀這些反饋信息后，就只是學會了如何訂正相關錯題，并沒有對學生優化學習方法，掌握知識點問題起到較直接幫助。
2．解決問題的主要方法
我們課題組針對上述學習反饋問題，提出如下方案：
選用平臺：揚州市智慧教育應用服務平臺上的學堂測練模塊。網址：http://yun.yzjy.com.cn/
平臺特點：提供組卷功能，便于教師發布作業、檢測卷；客觀題系統批閱、主觀題人工批閱，減輕教師的工作量，提高學習反饋效果；提供測練大數據功能，便于分析學情。
實踐人員：課題組任教語數英教師。
實踐要求：在熟練應用學堂測練模塊開展學習反饋的同時，積累實踐數據，采用對比研究，探索測練大數據支持下的學習反饋的創新做法。
課題組成員于 3 月中旬應用學堂測練模塊實施學習反饋，經過多次交流探討，歸納出以下幾個特點。
?。?）作業批改方式：系統 + 手工
學堂測練中的作業批改方式就是客觀題系統自動批改評分，主觀題由教師手工批改評分。作業批改方式智能化后，教師的工作量大大減少，因小學學科知識差異，客觀題一般占練習題的 50% 或更多，對于教師的批改工作量來講，節約了一半以上。主觀題批改完成后，學生的作業完成效果即時呈現。
學生手機 APP 端同時會推送作業批改完成的通知信息，學生點擊查看，就可以瀏覽學習反饋信息。因為反饋及時，學生對于作業中的習題記憶還保持著，有利于他們反思錯因，從而找到解決問題的方法。
?。?）反饋信息：成績 + 知識點
學堂測練中的大數據分析為教師提供了學習報表功能，具體有班級總覽、學生成績、單題分析、知識點分析、班級對比等五個方面。每次作業批改完畢，教師通過查看學習報表，便可以通過全面的數據分析，準確判斷學生一節課或一單元的學習效果，有利于設計針對性教學方案，實施精準化教學活動。利用單題分析、知識點分析數據，便于教師客觀分析學生的學習掌握情況，制定分層學習方案，推送分層次輔導學習資源，促進個性化學習活動。學堂測練中的大數據分析為學生提供了學習報表功能，可以查看單題分析、知識點分析等數據，其中單題分析數據便于學生客觀了解學習現狀，還能引導學生對作業中的錯誤原因進行挖掘。知識點分析數據便于學生發現自身的知識薄弱點與優勢項，有助于他們進行針對性地彌補自身不足。這樣一來，學生的學習自主性得以加強，學習的成功感隨之加強。
2-6-18 期末復習情況
?。?）反饋的效果：精準 + 有效
測評大數據為教師了解學生學習現狀，優化教學提供了更客觀的數據支持。教師通過對系統提供的客觀量化數據進行個性化解讀，有利于教師掌握學生學習情況，制定符合現實的教學方案。如單題正確率超過 90% 的習題，就不需要再給學生評講了。當下基于測評大數據分析應用，會做的不講，不會的才需要講，真正實施精準化教學。又如知識點分析數據的解讀，結合自身的教學經驗與之前學生線下學習時的錯誤習慣，分析學生某一些知識點薄弱的原因，并對錯誤選項中的錯因進行標注。
這樣，教師可以有針對地調整教學策略，逐步引導學生改變學習習慣。從學生角度分析，測評大數據讓學生看到了學習問題所在，使得他們開始有意識地總結學習經驗，探索更為有效提高學習效果的方法。隨著學習報表數據的變化，尤其是學習效果得到提升的情況下，他們就會更加自信地利用測評大數據分析，總結不同類型知識點的學習規律，為相似知識點的學習提供經驗支撐。他們的學習活動變得更為主動、自覺、得法，學習成績也會逐步提高。
綜上所述，測評大數據支持下的學習反饋發生變革，實踐效果明顯。在疫情前的線下教學中，教師設計教學內容往往是根據自身教學經驗，帶著將知識點“一網打盡”的目的實施教學活動，一節課下來，還有不少知識點成“夾生飯”?，F在有了客觀定量數據的支撐，對于學生的學習效果有了較為準確的掌握，教師在設計下一課或一單元教學內容時，就會心中有數、有的放矢，學生薄弱的知識點處，就會重點設計學習活動，學生優勢的知識點處，就會一帶而過。教師在制作在線教學視頻時，課堂流程清晰，重難點突破也容易做到。
另外，學生的學習主動性有了較明顯的變化，以前是教師幫助學生分析錯因，明晰知識點薄弱之處，現在學生必須參與測評大數據的分析，充分剖析自己學習上的問題，一段時間下來，他們對自己學習的效果有了更為客觀的評價，為了提高學習效果，他們開始反思錯因，琢磨對策，從班級成績排名上，他們意識到差距，并有意識地督促自己努力。加上教師推送的學習資源、練習資源，個性化學習真正得以實現。學生通過努力，成就的體驗感越發明顯。
3．不足與實踐問題
?。?）在線作業編制耗時
據了解，學堂測練模塊是 2019 年上線，平臺里提供的共享資源較為陳舊，題目的質量也不高。教師在編制作業、試題時，往往只能使用個別資源，其他的題目需要利用模板編制，非常耗時。無形中，增加了教師的工作量，對于信息技術素養較低的教師來說，更是苦不堪言。由此，該平臺需要加強優質作業、試題共享資源的建設工作。
?。?）無系統資源自動推送功能
學生訂正錯題后，不少已成熟的平臺都可以進行大數據計算，為學生準確推送系統配套的同層次習題，便于學生鞏固。鞏固題做對后，又會推送難度系數大一點的題目，逐步提高學生的思維水平。
學堂測練建設較晚，很多技術還在改進中。目前還沒有系統資源自動推送功能。從這一點上來講，對于學生學習效果的提高形成阻礙。
?。?）年級差異影響學習反饋效果
分析課題組成員統計數據，發現高年級學生比較適應這樣的學習反饋活動，他們會自主分析測評大數據，查找不足，在學習上用力更有針對性。而低、中年級的學生只有較少的學習優秀學生重視對測評大數據的利用。
4．成效與經驗
?。?）取得的階段性成果與創新之處
學校開學后，對六年級學生開展了全面的學習情況摸底檢測。以六年級為例，案例負責人蔣智春老師教六（4）班數學，他應用了揚州市智慧教育應用服務平臺上的學堂測練模塊進行學習反饋，其他 7 個班的老師仍舊使用微信小管家等方式進行學習反饋。第二學期開學檢測數據表明，六（4）班數學平均分、優秀率（90 分以上）兩項指標數據都優于其他班，且數據優勢明顯。
2019-2020 學年六年級數學學業質量檢測數據
2-6-19 學業質量數據表
在入學半個月的時間里，蔣老師與課題組老師深入 8 個班開展數學課堂觀察活動。一致認為，六（4）班學生進校后，很快適應線上往線下的轉變，學習狀態較好。他們拿到批改后的數學試卷，會很快安靜下來檢查錯題，分析錯因，完成訂正。部分學生主動找老師幫助分析錯因，尋求彌補知識點的方法。其他 7 個班的學生表現處于注意力易分散，學習上很被動的狀態。六年級數學組開展了“疫情后期學生學習表現出的問題及對策”專題教研活動，經討論決定采用線下學習與在線檢測相結合，通過使用揚州市智慧教育應用服務平臺上的學堂測練模塊反饋數據，準確把握學情，調整教學方案，實施精準化教學活動。一段時間下來，其他 7 個班的學生學習表現有所好轉。
?。?）下一步發展的打算
我們課題組在總結“停課不停學”在線教學經驗得失后，明確應該繼續研究測練大數據支持下的學習反饋變革。采取線上線下相結合的混合式教學，并將這一教學變革向樂于參與實踐的教師推廣。即在周末時，利用揚州市智慧教育應用服務平臺向學生推送一些優質學習資源，如教學資源、練習資源，為學生提供個性化學習的環境。另外，充分利用學堂測練模塊進行學習反饋，重視學生學習過程的數據收集，保證學習效果。
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