據《揚子晚報》近日報道，面臨大學新生的開學季，南京大學今年通過校園迎新網的數據調查，學校統計了新生的生活習慣、興趣愛好等數據，通過大數據“推薦算法”，量化評估各項數據之間的相似度，幫助新生更快找到志趣相投的舍友。
對此，不少網友表示覺得這挺好的，認為可以減少宿舍矛盾。
以下為《揚子晚報》對此次南京大學為新生分配宿舍的過程，網易智能進行了整理。
首先，在8月初，南京大學向2018級新生發放自愿參與的網絡問卷。
問卷中，不僅有“作息時間”、“空調使用習慣”、“個人衛生習慣”、“共用物品和消費傾向”等調查選項，還有“興趣愛好”一欄。值得注意的是，在調查學生生活習慣的同時，學校向新生們保證，這份問卷的數據統計校方只會在宿舍分配時參考使用，不會外流。南大學工處招辦主任李浩老師介紹說，“18級接近八成的新生參與了我們的調查?！?/p>
第二步，收集完學生的問卷信息后，學校使用了大數據“LFM推薦算法”，對學生們的信息進行了量化處理。在處理的過程中，李浩老師發現00后群體興趣愛好廣泛，分散度高，傳統的匹配方法很難量化評估新生之間的興趣愛好相似度，最后用了最新的“隱語義模型”算法進行了處理。通過“隱語義模型”，愛好廣泛的新生很容易找到志同道合的舍友，建立共同話題。
中國好舍友!南京大學用推薦算法給新生分宿舍
據悉，這是南大第二年在新生中派發調查問卷。南大17級新生在剛剛入校時，也曾接受過類似的問卷調查。學校根據調查結果，給自愿參與的17級學生按照“相似度”分配了宿舍。一年后的反饋調研顯示，參與宿舍分配的17級新生，宿舍和諧度增加了近10個百分點。
