據《揚子晚報》近日報道,面臨大學新生的開學季,南京大學今年通過校園迎新網的數據調查,學校統計了新生的生活習慣、興趣愛好等數據,通過大數據“推薦算法”,量化評估各項數據之間的相似度,幫助新生更快找到志趣相投的舍友。
對此,不少網友表示覺得這挺好的,認為可以減少宿舍矛盾。
以下為《揚子晚報》對此次南京大學為新生分配宿舍的過程,網易智能進行了整理。
首先,在8月初,南京大學向2018級新生發放自愿參與的網絡問卷。
問卷中,不僅有“作息時間”、“空調使用習慣”、“個人衛生習慣”、“共用物品和消費傾向”等調查選項,還有“興趣愛好”一欄。值得注意的是,在調查學生生活習慣的同時,學校向新生們保證,這份問卷的數據統計校方只會在宿舍分配時參考使用,不會外流。南大學工處招辦主任李浩老師介紹說,“18級接近八成的新生參與了我們的調查?!?/p>
第二步,收集完學生的問卷信息后,學校使用了大數據“LFM推薦算法”,對學生們的信息進行了量化處理。在處理的過程中,李浩老師發現00后群體興趣愛好廣泛,分散度高,傳統的匹配方法很難量化評估新生之間的興趣愛好相似度,最后用了最新的“隱語義模型”算法進行了處理。通過“隱語義模型”,愛好廣泛的新生很容易找到志同道合的舍友,建立共同話題。
中國好舍友!南京大學用推薦算法給新生分宿舍
據悉,這是南大第二年在新生中派發調查問卷。南大17級新生在剛剛入校時,也曾接受過類似的問卷調查。學校根據調查結果,給自愿參與的17級學生按照“相似度”分配了宿舍。一年后的反饋調研顯示,參與宿舍分配的17級新生,宿舍和諧度增加了近10個百分點。