伴隨大數據等新技術在實際應用的逐漸增加，行業對相關人才的需求也正在增加。根據工信部發布的《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，2020年大數據相關產品和服務業務收入將突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。據統計，未來3到5年，大數據人才缺口將達150萬人。
正因如此，設立大數據、人工智能等新技術專業正在成為高校設立新專業的首選目標。但同時，如何建立適合新技術專業教學要求的實驗室正成為學校的痛點之一。海豚大數據及人工智能實驗室創始人兼CEO吳仲毓認為，“國內大數據尤其是人工智能方向教育，缺乏能夠統一進行教學、科研和實訓的技術平臺，同時也缺乏適用于大數據和人工智能教育的教學案例。”
缺乏實訓體系的人工智能課程
“大數據及人工智能專業不同于傳統計算機學習。”吳仲毓認為，相較傳統IT培訓課程，一方面，大數據及人工智能專業需要更為復雜的基礎開發環境；另一方面，其不僅是編程或邏輯思維能力的訓練，更多是跨行業的復合型人才培養過程，這就意味著在專業教學過程中需要更多的項目案例。
事實上，這兩方面恰是高校大數據及人工智能專業目前所欠缺的部分，而這也是吳仲毓創立海豚大數據的初衷。吳仲毓同時也注意到，盡管市場上也存在為高校提供IT專業的硬件及軟件的公司，但大多仍停留在傳統的系統集成、硬件售賣等服務，并不能滿足新技術專業的教學需求。
吳仲毓希望，通過搭建能夠同時進行教學、科研和實訓的技術平臺，并在其中填充實際項目案例來幫助高校解決問題。“系統集成不是我們的主意，我們只做內容和平臺。”他說道。
“輕資產技術和內容服務商。”這是吳仲毓對海豚大數據及人工智能實驗室的定位。他告訴芥末堆，海豚大數據有兩個目標，第一是將學生原來需要在個人電腦上搭建的系統集成到系統的云平臺上；第二是幫助高校教師完成教學閉環。
芥末堆了解到，海豚大數據的教學管理系統是與慧科集團的在線學習平臺高校邦進行對接，高校教師可通過高校邦對課程進行后臺管理。吳仲毓表示，選擇接受慧科集團投資的原因是，就是通過慧科集團的師資和進校渠道形成互補。
提升師生互動
吳仲毓表示，海豚大數據的優勢在于能夠鏈接大數據及人工智能專業每一個教學環節，提升教學效率。教師和學生可以在平臺上完成線上練習、作業提交、在線教學等環節。其中，提升教師和學生之間的互動，幫助其實現線上協作是提升教學效率的重點之一。通過線上平臺，教師可隨時向學生提供教學案例，并對學生作業進行檢查和改動。同時，學生之間還可進行協作，不同學生的任務模塊可在平臺上鏈接。
海豚大數據平臺操作界面
除此之外，吳仲毓表示，教師還可根據實際情況對案例進行修改。由于平臺可實現對學生的實驗過程分析，因此教師可根據反饋的具體教學情況，對案例進行升級。據了解，平臺目前可在公有云端或學校私有云運行。
在教學案例方面，由于吳仲毓的海外經歷，海豚大數據主要采用來自海外的案例內容。芥末堆了解到，吳仲毓曾就職于IBM加拿大軟件開發中心，具有10多年海外大數據分析從業經驗。目前，海豚大數據平臺案例分成大數據工程和大數據分析，及人工智能兩個方向，擁有100多個行業案例，400多個實驗案例。
吳仲毓表示，團隊會對海外案例的數據進行清洗和本地化，以此來解決數據案例不匹配的問題。同時，海豚大數據所有的教學案例構成均為模塊化，根據不同種類和行業被分成不同的模塊。他表示，教師可以像搭建樂高積木一樣，根據需求自由選擇和組合實驗模塊。
未來：建立科研與教學閉環
在商業模式方面，吳仲毓表示，平臺目前主要來自技術平臺的付費，和學校及教師對平臺教學案例的采購。“數據集在我們平臺上跑，這是我們的知識產權。”除了提供給高校，吳仲毓表示海豚大數據還正在與培訓機構進行合作。
吳仲毓認為，在很多專業的教學過程中，實際可以通過科研反哺教學，并通過教學促進科研，但在國內實際上是割裂的。“這并不是完全割裂的部分，可以通過統一的平臺將兩者結合起來。”他表示，團隊的目標是，首先把現有服務教學和科研場景的基本功能和用戶體驗做好，然后再對兩者進行打通。
“我們初期可能是一個to B的生意，但我們實際上還是一個B to B to C的一個生意。”吳仲毓說。據了解，海豚大數據與人工智能實驗室曾于2018年1月獲得慧科集團投資。 目前，海豚大數據及人工智能實驗室目前已落地北京、上海等地高校實踐、實訓課程。
?。ㄔ}目：瞄準人工智能課程，海豚大數據要幫其搭建線上教學平臺）
