“一體化數據科學項目適合普渡大學所有專業的學生學習，我們的目標是力爭使每一位從普渡大學畢業的學生，都具有滿足未來從事工作所要求的數據分析能力。”普渡大學計算機科學系主任、一體化數據科學項目首任負責人蘇尼爾?普拉巴卡爾教授說。
中華人民共和國教育部2018年3月底公布的《2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》顯示，250所高校新增了“數據科學與大數據技術”專業，熱度最高。“數據科學與大數據技術”專業首次設立可追溯到2016年初，在教育部公布的《2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，僅有北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學3所高校獲批；2017年，在教育部公布的《2016年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中，獲批新增“數據科學與大數據技術”專業的高校激增到32所。
“大數據”已經成為當前社會熱詞之一。麥肯錫的分析報告顯示，2018年大數據或者數據工作者的崗位需求激增。為了滿足各個行業對數據人才的需求，高校增設了數據科學專業或相關項目。資料同時還顯示，國內外高校在數據科學人才的培養方面，學歷教育目前占主導地位，而多學科聯合培養也是數據科學人才培養的重要特征，如許多高校數據科學項目的課程由多個學科共同參與設計。
不過大數據時代，數據素養已不僅僅是專業工作者具備的專業技能，還成為公民需具備的基本技能之一。高校如何依據時代背景做好學生的數據素養提升教育呢？這成了高等教育界面臨的一大挑戰。
“數據科學”項目紛紛設立
“數據科學是科學發現和實踐的結合，其包括對大量類型各異的數據進行收集、管理、清理、分析、可視化和結果解釋。其應用遍及各種科學、平移和交叉領域。”美國密西根大學的網站上如是描述。2015年9月，該校對外宣布了一個涉及1億美元的“數據科學項目”，計劃在未來4年聘請35名教授，支持與數據相關的跨學科研究。
2017年4月，哈佛大學宣布公共健康學院生物統計學教授弗朗西斯卡?多米尼西和工程與應用科學學院計算機系主管大衛?帕克斯教授為該校“數據科學項目”的領導者。哈佛大學教務長艾倫?加伯表示：“在這個新興領域，這一舉措的推出將連接整個大學的研究工作。它將促進教學和研究方面的交叉合作，為創新性方法鋪平道路，并將新工具應用到廣泛的社會和科學挑戰中。”
今年3月，普渡大學也對外宣布推出一項名為“一體化數據科學項目”（Integrated Data Science Initiative，以下簡稱“IDSI”）的計劃，將數據科學嵌入課程培養、校園空間規劃利用、校企合作等方方面面。“一體化數據科學項目適合普渡大學所有專業的學生學習， 我們的目標是力爭使每一位從普渡大學畢業的學生，都具有滿足未來從事工作所要求的數據分析能力，我們正努力朝這個方向前進。”普渡大學計算機科學系主任、一體化數據科學項目首任負責人蘇尼爾?普拉巴卡爾教授說。
普渡大學的一體化數據科學項目究竟如何實施呢？
保證所有學生都能受益
“一體化數據科學項目是將數據科學研究應用到當前亟須解決的基本問題和社會相關問題方面的一項科學研究，該項目同時還將建立一套教育數據生態系統，用于無縫對接學生將來所從事的以數據為驅動的知識經濟時代。”普渡大學在“一體化數據科學項目提案征詢”的網頁中如是寫道。
普渡大學網站上的資料顯示，一體化數據科學項目是由學校教務長兼負責學術事務和學術多樣性發展中心的常務副校長杰伊?阿克里奇與負責科研和合作關系的常務副校長蘇雷斯?加里梅拉聯合發起的。“對于普渡大學而言，一體化數據科學項目通過跨學科的深層分析，從大數據中提取新知，給我們提供了轉型的機會。”阿克里奇說道。
普渡大學期望通過一體化數據科學項目，使該校每一位在校生都能在其選擇的專業領域理解數據科學的基本知識，畢業時都能具有良好的數據分析思考能力，這種能力是獲得可靠、理性和具有創造性的數據分析的一種新方法。該校學生主要通過課堂教育、實驗室活動、本科生科研機會，以及由不同學科本科生組成的數據科學學習社區的方式，獲得數據科學教育。
作為對數據科學研究和教育的支持，普渡大學已為一體化數據科學項目在校內選定了辦公地址，并進行了相關空間的規劃——有專門的學生生活公寓和學習社區，還有教員與各產業之間的合作空間等，以及被命名為“Convergence”的教學樓，旨在加強校外企業和普渡大學之間的數據科學研究與教育活動。
教員參與IDSI有門檻
據了解，頒布于2013年的《普渡大學行動綱領》，因一體化數據科學項目的發起還新增了一個重要目標——進一步提升學校在STEM領域的聲譽。目前，該校已向所有教職員工發布了關于數據科學教育生態系統方面的提案。提案計劃通過跨學科的方式展開，旨在創建一個集專業、課程和數據科學項目為一體的綜合性生態系統，從各跨學科團隊中獲取更多新見解和新方法。“整合不同學科并協調其發展，可使每個人都能找到成功的鑰匙。”加里梅拉說。
普渡大學的一體化數據科學項目現已成立“醫療衛生”“國防”“倫理、社會與政策”“基本原理、研究方法和運算法則”四個領域的數據科學研究機構。這些研究領域將會對該校的網絡安全、全球定位系統、健康和生命科學、制造業、交通運輸與基礎建設等相關專業的培養，提供有效補充。
普渡大學尤其鼓勵新入職的青年教師申請作為團隊負責人或團隊成員參與一體化數據科學項目的研究工作。不過他們首先要提交一體化數據科學項目相關的提案，且在不得超過2頁的提案中必須包含以下內容：
●一份過去個人在數據科學焦點領域的簡要工作總結，陳述對“打破常規，轉變思想”這一理念的理解，闡述由該理念所帶來的智力價值或貢獻。
●簡單描述你認為“打破常規，轉變思想”理念的必要性。
●該提案的目標、預期成效和影響是什么？
●為什么該提案需要在當下開展？
●簡單描述團隊實現該提案目標的方法，包括獲取源源不斷的外部資金的途徑以及如何利用普渡大學的相關資源。
●簡要描述該提案中的做法能為普渡大學帶來的益處。
●該提案的相關做法需要按計劃的時間節點完成，最長不能超過24個月。
除了上述闡明的事項外，普渡大學還明確要求所有提案中的做法必須具有可操作性，且每6個月接受一次學校審核，審核結果將作為學校是否持續對其進行資助的依據。雖然在提案中無須詳細闡明成本分攤事宜，但是提案所涉及的項目必須具有合理的經費開支計劃，如在第一年的審核中被查明濫用資助經費，第二年將不會再獲得資助，資助經費一般為每年15萬美元。
對于教職員工提交的所有提案，均由專門的委員會進行專業評估。該委員會將推選出一定數量的提案進入面試報告環節。普渡大學要求所有提案人的報告時間嚴格控制在8分鐘，因此報告需簡明扼要地說明提案關鍵內容，包括項目團隊領導資格、項目時間節點和預算把控等。另外，該委員會還會對提案人進行約7分鐘的提問。對于提案的評分標準，普渡大學明確列舉如下：
●60%：該提案是否是全新的項目或正在進行中的某個項目的延伸？該提案所提及的理念是否具有革新性？該研究方法是否屬于高風險、高回報類型？該提案是否有獲得學術成就、建立研究基地的可能性？
●20%：該提案獲得資助后，后續有多大可能會得到國家、企業、捐助者或基金會的大規模融資？能否確定后續資金的來源？
●20%：相關團隊是否具有成功解決復雜問題的能力，以及是否具備長期合作的能力？團隊是否具有跨學科背景？
通過一體化數據科學項目，普渡大學希望數據科學教育成為該校所有學生校園學習經歷的一部分。普渡大學認為，數據科學教育對于所有大學生而言都是不可或缺的，不論其未來從事數據科學領域或其他日益需要數據分析能力的領域。當然，中國高校同樣也需要加快對數據科學項目的研究，加快學科、專業的相關建設，進一步完善數據人才培養體系。
