傳統教學由于人力、技術的局限，對于過程性學情的分析不夠完善，不利于提高學生的學習效率。隨著2017年7月《新一代人工智能發展規劃》的全國性頒布實施，過程性學習受到愈來愈多專家、學者的重視。
繼2月24日，全國教育技術研究規劃2016年度重點課題——“基于過程性學情數據的中學數學適應性學習系統的開發研究”總課題開題會后，9月29日，在課題主持單位——中央電化教育館教育信息資源開發部的牽頭下，子課題開題會也在南京市金陵中學如期展開，進一步夯實信息化教育的基礎。
過程性學情分析幫助學生自主學習
本次開題活動的承辦方——藍艦信息科技南京有限公司(以下簡稱“藍艦”)為課題提供了研究工具 “悠數學”。悠數學通過對過程性學情數據的采集與分析，為教師的高效教學、學生的自主學習提供數據支持，從而提升學科教學質量。
據悠數學工作人員介紹，悠數學可以幫助學生實時生成定制化的過程性學情報告。利用大數據算法建立的網狀知識拓撲圖，更能反映知識點間的復雜關聯，有效引導學生的學習路徑。
對于錯題的分析，也是過程性學情研究中的重要一環。學生在線上做題的同時，易錯題會被自動收入“錯題本”。悠數學軟件會記錄分析易錯知識點、統計正確率，并智能推薦針對性練習題，幫助學生鞏固提高。
不僅如此，悠數學充分滿足了學校、老師及學生的要求，收錄了近20萬道題目，包括教材、學校本身的題庫、名師講義、精品試卷等資源。悠數學也上線了擁有自主版權的《學評一體化》教輔資源，可以免費提供給老師們使用。
目前，這款利用人工智能服務學數學的學科深度應用產品，已為全國600多所初高中學校提供了教、學、評、測的新體驗。比如，徐州市第三十一中學已全面使用悠數學產品，完成課前預習、課中練習、課后作業等一系列教學工作。該校今年九年級的中考數學成績比去年平均分同比增長了6分。
課題主持人、中央電化教育館李蕾博士點評本次開題會
在聽取了南京師范大學、南京市電化教育館、南京市金陵中學、徐州市第三十一中學等子課題單位老師的開題陳述后，作為全國教育信息技術研究課題領導小組代表、課題組成員，中央電化教育館的李蕾博士作出了指導性點評。
她說：“我們需要從基礎做起，把握學科特色，在教育資源的科學管理應用、過程性學習數據采集、學生學習行為模型建模和智能學習推薦等模塊構建閉環，增強對個體學習的關照與支持，為教育減負增效，發揮信息技術在教育教學過程中可以起到的積極作用。”
子課題開題會上，由南京市電教館陳平館長、南京師范大學沈書生教授、南京市金陵中學校長肖立榮，南京市孝陵衛中學的李琛老師、藍艦CEO余海濤等知名教授和行業專家組成的專家組也對課題進行了評議。
“通過對中學數學適應性學習系統的開發研究，我們將積累豐富的數學適應性學習系統實踐經驗，力求貼合中國教育的現狀，形成創新技術專利和產品轉化。另外，這個課題也為后續相關自適應學習系統的研究提供了參考。”沈書生教授如是說。
