7月20日，國務院出臺《新一代人工智能規劃》，提出到2030年，中國人工智能核心產業規模將超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。教育作為人工智能重要應用場景之一，未來想象空間巨大。
目前，“人工智能+教育”深度融合已經逐漸開啟，但作為人工智能教育企業，究竟如何實現從底層技術到終端產品、從終端產品到規模收入的華麗轉身?
7月28日，藍鯨教育“神仙會”第四屆沙龍舉辦，圍繞“AI賦能，如何重塑教育價值?”主題，我們力邀阿里云大學副總經理臧康、百度人工智能綜合管理部總經理王亮非、百度教育總經理張高、清睿教育副總經理李鋒、馳聲創始人兼CEO林遠東、校寶在線聯合創始人兼董事長張以弛、乂學教育聯合創始人張棲銘、準星云學董事長兼總經理林輝、iPIN創始人兼CEO楊洋、FaceThink創始人兼CEO楊松帆、中科院自動化研究所青島智能產業技術研究院常務副所長劉希未、真格基金副總裁姜敏、清科集團投資總監何艷、藍象資本首席產品官王凱峰等14位應用AI的教育大咖匯聚一堂，深入探討教育應用AI的現狀、未來的發展方向與路徑。
以下是林遠東演講，經藍鯨教育編輯整理。
在我看來，整個教育技術，目前應該處于“改良運動”和“融合運動”的中期。但實際上“改良運動”分為兩個步驟，一個是互聯網信息技術，一個是人工智能。“融合運動”也分為兩個步驟，一個是自適應教學，一個是大數據?，F在在市面上可以看到一些自適應教學的概念，我認為是非常初步的自適應學習，最終想把它培養成一個比較大的體系。最后大數據的階段，我今天不會有什么分享的內容，因為它離我們太遠了，所以我準備講前面的兩個階段。
第一個階段：移動互聯網信息技術階段。其實前面有不少的教育界的同仁，都已經分享過了教育和技術融合的起源，也就是喬布斯之問。技術改變了如此多的行業，為什么獨獨沒有改變教育?大概在第一波技術人沖進教育行業，想顛覆教育行業的時候，我記得一個非常有意思的理念。當錄播出現的時候，他們相信，當我們用最好的教材，最好的老師和最好的教法，呈現給世界上所有學校的學生面前，這將是一場多么偉大的革命。這是那一代錄播人，那一代技術人，那一代互聯網人心里面的夢想。
錄播最終的結果，是從先驅變成了先烈。其實還有很多類似的大事，但是無一例外都成了先烈。既然我說是夢想，那它肯定是沒有發生。實際上第一代技術人嘗試顛覆教育的時候，給我們一個很重要的啟示，就是要回歸教育的本質。實際上錄播出現了以后，它否定了一個很重要的基礎。原來我們認為教育的本質是教，所以我們才會認為錄播可以代替教育。但是如果教育的本質真的是教，那么沒有問題，錄播一定能顛覆教育，但是他們沒有發生。那就反過來讓我們反思，教育的本質實際上不是教，而是育。
那實際上對一個孩子，對一個教育產品，對每個人來說，教育的本質意義在于教會人良好的學習習慣、求知欲。所以教育里面育人的部分，才是真正的瓶頸。
但是線上教育和技術教育又要找到一個突破口，我們可以發現。為什么現在整個在線教育里面真正能賺錢的，都用到了直播上，這是事實，也是一種妥協。首先，既然教育離不開育人，而機器又無法代替育人，那只能把育人這部分繼續保持。那我們又想變成在線教育，那怎么辦?只能直播。為什么沒有變成大班的直播，原因在于線下的教育里面，除了學生和老師之間的互動，其實學生和學生之間的互動，也是一種育人的促進。一旦搬到了線上，學生和學生之間的互動就會被犧牲。
為了保持這種育人的效率，不得不把原來一對多的想法，變成一對一。所以你可以看到，這其實是教育、商業和應用場景的一個妥協。最后，技術人發現既然無法顛覆教育，那就成為教育的工具。
所以，移動互聯信息技術帶來的第一個影響是讓知識的傳遞變得更廉價，第二個是教學行為數據化、在線化、移動化。而真正為整個教育技術的演化奠定基礎最重要的影響是，所有數據的采集、存儲、分析，變得如此的容易。
第二個階段：人工智能階段。人工智能是什么呢?我們對人工智能有一個定義，就是機器去模仿人的主觀判斷或者主觀選擇。人工智能技術對教育有什么樣的影響呢?不僅逐步從知識的傳遞擴張到技能的傳授，還從原來大量依賴人工的主觀判斷變成了客觀判斷，把學生能力的判斷從定性變成了定量。馳聲的口語評測技術就實現了機器評估開放題型、機器自動評分中高考口語考試。
互聯網信息技術和人工智能在教育上的影響還有哪些體現呢?
第一，這兩個教育技術改良運動，最終導致老師不再是知識的擁有者，而且老師重復性的勞動被持續大規模的削減。知識也變得更加易于獲取，尤其中低層次的技能習得，越來越能用人工智能技術替代原來老師繁雜的人工參與。
第二，個體教學過程和評價的材料數據變得可迭代。為什么我們判斷教育技術是在從改良到融合，基礎是因為海量的數據變得可迭代。而老師的重復性勞動和知識傳遞角色被剝奪，在這種情況下，才真正意義上能推動因材施教，也就是現在所謂的自適應學習。但是絕大部分自適應學習，仍然處于非常初級階段。
那真正的機遇到底在什么地方?真正的機遇在于教學模式的改變，或者說老師角色的改變。也就是說老師被剝奪掉了知識的領導者和技能的傳授者之后，他會變成一個數據的分析者，變成一個學習原技能的傳遞者。一個能讓你充滿激情去學習，能讓人找到學習動力，然后能夠讓你異于常人的高效率學習，這才是真正作為一個教練，或者未來老師真正承擔的責任。
未來的老師不會被革命，只會被轉化。但是自適應學習并不只能是基于人，所有的人工智能驅動力在于數據。為什么自適應學習現在只能由人啟動，是因為我們對于學習計劃，對于大量的數據分析之后給出的一個正確的學習路徑這件事情上，現在只有人能做。而現在機器和人工智能還沒有積累這方面的數據。
一旦人開始做這一件事情，數據又被存儲和分析，那么人工智能也會進一步侵入到自適應學習的領域，也就是說未來隨著自適應學習在人工領域越來越被普及，機器也會越來越侵占這個領域。直到我們做到最后一個步驟，就是大數據。
大數據的狹義定義是人類對某一個領域并沒有任何規律認知的時候，由于有海量數據的沖刷，我們發現了規律，這是大數據。所以當你有海量的數據，在未知的領域，他可以給人類足夠的智慧和啟迪。但是反過來，我們還得繼續探索未來，當我們發現一些規律以后，其實人類還是不會停止尋找“為什么”這樣一個過程，只是我們提前知道規律而已。返回搜狐，查看更多
