2014年以來，教育部每年組織實施“一師一優課、一課一名師”活動，目的在于匯聚優質資源，引導和促進廣大中小學教師更好地應用信息技術開展課堂教學。各地也紛紛把這一活動的落實當作推進本地區教育信息化工作的重要抓手，從數據來看，僅今年上半年在國家教育資源公共服務平臺曬課數量就超過了500萬節。在空前積極的“曬課”活動中，大量新的信息技術得到檢驗，交互式大屏、錄播等新技術得到普及，而人工智能技術的到來更為“一師一優課、一課一名師”活動帶來了數據化的新風。
用數據說話，人工智能助力教育信息技術應用普及
“一師一優課、一課一名師”是一項促進教育信息技術應用普及的活動，活動直觀的結果是“曬”出“優課”，而貫穿獲得“優課”的過程，是一個包括了教師磨課、授課和評課的教研與教學相結合的完整教學活動。
評課是這一活動中重要的環節，曬出的500萬節課需要評課，400多萬曬課教師在磨課過程中也需要聽評課，這是一個巨大的評課任務，如果在評課過程中，也能夠找到一種信息化技術快捷而高效的輔助評課，這將大大幫助“一師一優課、一課一名師”活動的開展。蔣鳴和老師在解讀“優課”評價指標中提到“從用經驗說話轉向用數據說話，增強對教學行為分析、診斷和干預的洞察力”。當前，人工智能技術實現了對教學行為的自動分析，在“一師一優課、一課一名師”活動評課過程中“用數據說話”成為可能。
人工智能技術基于課堂錄播的音視頻文件，通過圖像識別技術，從教學行為主體(教師、學生)和行為活動方式兩個維度出發，對師生的近百種行為進行識別，并將這些行為按照教學研究的角度進行分類，對不同類別的數據自動提取和分析，最終形成相應的行為分析報表服務于教研實踐。
人工智能技術的到來讓數據化教研的普及成為可能。“教研”這個詞歷來和“專家”緊密聯系在一起，可見傳統教研最需要的人的經驗，經驗豐富的教研專家能夠輕易的發現教師存在的問題并給出合理的改進建議。但是經驗是一個難以客觀衡量的東西，正如以“望聞問切”的經驗做診療的中醫始終被基于數據化的西醫所壓制，在國家級的“一師一優課、一課一名師”活動中，課堂評價上升到國家的層面，依靠經驗和主觀感受的評價標準就顯得有些力有不逮了。數據化是教研的一個重要的方向，國內很多教研機構已經在推進數據化教研工作，課堂以秒為單位被精細解剖，每一個教學行為都作為數據被記錄，精準的數據分析和教研專家豐富的教研經驗相結合，大大加強了教研評價活動的客觀性和準確性。
數據化教研的意義大家都知道，難以普及的一個原因是數據化教研是一個高強度的工作，大量的課堂行為需要記錄，這是一個簡單但又容不得錯誤的工作。教研專家記錄行為數據會大大分散對教學活動的關注，而專人記錄行為數據又需要額外增加大量的人力。教學結束后，記錄下來的數據并不能立刻用于教研，還需要大量時間進行匯總和統計分析，滯后的教研一定程度上影響了教研的效果。數據記錄是簡單重復的工作，完全可以通過信息技術去實現，人工智能技術可以對課堂行為數據進行即時性采集和實時分析。人工智能輕人力、即時性的特點讓數據化教研和課堂教學緊密銜接起來，不用數據記錄人員讓教研對課堂的影響大大降低，即時性的數據分析，使得教研活動在課后就能及時開展，大大提高了教研效率。
人工智能行為分析技術已經成熟，現代中慶推出基于人工智能的中慶智課產品，讓錄播作為課堂數據的采集和分析終端，結合學術界在課堂教學行為量化分析研究結果，實現了對師生課堂教學行為的即時分析。
“一師一優課、一課一名師”活動面積覆蓋廣、涉及專家多、評價標準差異大，應用人工智能教學行為分析，有望在多方面為活動帶來效益：對于教師磨課，通過觀察自身的數據分析，并和優秀教師數據模型進行比對，可以清晰的發現自身的不足從而加以改進;對于教研員，讓經驗化的教研有了數據的支持，能夠更為科學的進行教學評價和教學研究;對于活動的組織者，可以快速得到活動的整體數據分析報表，掌握共性和差異化的教學現象，有利于從宏觀上掌握和指導活動的進展。
在信息技術高速發展的今天，教學和教研都在圍繞著信息化發生著轉變。“一師一優課、一課一名師”活動自上而下地推動著這一轉變的進程，人工智能技術的出現，有望成為這一轉變的觸媒，加速信息技術在學校教育教學主戰場中的普及與應用。
