教師制作微課 YES?NO?
對于微課的態度，業內有兩種觀點極具代表性：一種觀點認為，微課制作不是教師的法定義務;另一種觀點認為，教師制作微課應是學校教育的常態。南京師范大學張一春教授認為，微課是為使學習者自主學習獲得最佳效果，經過精心的信息化教學設計，以流媒體形式展示的圍繞某個知識點或教學環節開展的簡短、完整的教學活動。
蒲公英評論網的許興亮刊文評論，“作為課程創新的重要形式，微課成為當前我國基礎教育信息化資源建設的重點和教育教學改革的熱點，成為人才培養模式創新的重要因素。教師制作微課，既是推進教育信息化的根本需要，也是促進教師專業化的必然要求，應成為教師必備的基本技能。”
唐山工業職業技術學院高職教育研究所所長崔發周評論文章認為，“目前教師的教學工作已十分緊張，單純為參加比賽制作一兩次微課尚可，倘若整門課程都要依靠教師制作微課，必然會影響教學精力，降低教學效果。對于多數教師而言，制作微課要比編寫教案難度更高，很難保證達到相應的專業化水平。多數教師主要是適應微課對教學帶來的變化，而決不是都去學習制作微課。當然，在不遠的將來，微課制作將成為一個新的職業也未可知。”
南京科技職業學院教授李焦明提出，“微課固有的短小精悍的特點，決定了微課之間是孤立、零碎的，是不成體系的。為了避免微課的高度碎片化，實現微課與微課之間的連貫性、系統性，應該考慮對微課進行課程化。比如編寫微課教材，教材每個知識點對應一個二維碼，每個習題或例題對應一個二維碼，哪里不會掃描哪里對應的二維碼，即可點播對應的微課。在具體實踐中，如果對課程的所有知識點都制作微課，工作量可能過大，可以考慮對這門課的重點和難點制作微課。”
大數據與隱私保護 一個硬幣的兩面
2016年，大數據安全事件呈高發之勢。2016年12月8日，2016中國大數據技術大會上，由中國計算機學會(CCF)大數據專家委員會100多名專家投票、統計、匯總的《2017年大數據發展趨勢報告》預測了明年的十大趨勢，“大數據的安全和隱私持續令人擔憂”上榜，名列第三條。其他還包括，人工智能和腦科學相結合，成為大數據分析領域的熱點;多學科融合與數據科學興起;開源成大數據技術生態主流;政府大數據發展迅速;推動數據立法、重視個人數據隱私等。
那么，到底還要不要推廣大數據呢?資深電信業人士云山在南方都市報刊文稱，“大數據的‘隱私’邊界不在該不該發現和匯集一些必要的信息，而在于后續，這些信息如何被保存、管理、分析和使用。信息可以被搜集，不代表信息可以被濫用。筆者認為有三種邊界需要堅守，也應該是任何大數據運營管理方應該恪守的底線。第一，數據應該完全脫敏。第二，數據的分析應該建立在群體類別的基礎上，而不是針對個體。第三，大數據針對個體的營銷應用應該在征得客戶同意的前提下進行。”
人工智能取代人類 恐懼?淡定?
過去一年，人工智能技術正在復興。無人駕駛、語音識別，以及成為圍棋大師的AlphaGo都反映了人工智能的快速發展。烏鎮世界互聯網大會上，百度CEO李彥宏表示，互聯網正處在新階段，移動互聯網風口已經結束，未來不可能出現獨角獸，未來的機會在人工智能。
同時，“人工智能將取代人類”的危機輿論聲大漲，霍金、馬斯克都站出來評論了。
為防人工智能背叛人類，Google母公司Alphabet、Facebook、微軟、IBM和亞馬遜舉行會談，這5家在人工智能領域積極布局的科技巨頭，正打算為人工智能制定一套成熟的道德標準。他們還打算成立行業協會，確保人工智能有利于人類而非傷害人類。
另一個聲音同時響起。一些人工智能研究的業內人士稱，今天的人工智能其實并沒有我們想象的那么強大。“對人工智能，最好抱一個平常心。人工智能不是萬能的，現在我們做的還只是一些“人工人工智能”，離取代人類還早著呢。”
鮑捷博士有十余年的人工智能研究經驗，在云知聲的演講中提到，“人工智能能夠往前走，我們不光要看算法，我們更多的要考慮，如何去構造系統的全周期。最重要的是智能的來源是人，我們怎么能夠把人的知識更好地采集起來，這才是人工智能產生突破的一個核心點。降低人的成本、機器的成本，還有計算的成本。”
不僅如此，虎嗅2016年F&M創新節分享上，某人工智能投資公司合伙人劉維稱，“人工智能看起來很美，坦率地說，其中有一部分還并沒有真正地做出來。另一部分現在還只是工程的樣機，還只是在初期實驗的過程中，還有很多受制于成本、可靠性等等因素，沒有辦法付諸實際應用。”并介紹原因，第一，底層技術本身的成熟度遠遠沒有達到大家想象的程度。第二，你真能做出來一些人工智能產品，需求也是很多，但不一定賣得出去。不論從工業領域還是用戶領域，只要涉及到硬件、涉及到人工智能的技術，不是靠一個簡單的技術就能撬動全過程的。第三，即便你做出來了，還賣出去了，但也不代表“高枕無憂”。這個路程還很長，需要等待，人工智能規則建立期，等不起：前有勁敵，后有追兵。
然而，無論誰對誰錯，正如人工智能的業內人士評論的那樣，“放到五年、十年、二十年的角度上看，就像互聯網改變我們的生活一樣，人工智能改變我們的生活也是不可逆轉的。”
本地服務器云遷移 遷?不遷?
近幾年，云計算方面的業內人士一直在討論云取代本地服務器的趨勢，很多企業將他們的數據放到了網絡上而不再儲存在他們自己的本地服務器上。對此，2016年12月一條新聞讓我們重新認識這趨勢。據Business Insider報道，“云不是萬能的，調查顯示62%企業回歸本地數據中心。”因為，它并不適用于每一家企業，至少現在是這樣。據財經公司PacificCrest針對企業CIO進行的一項調查顯示，62%的企業CIO表示他們在嘗試過云服務之后又回歸本地服務器了。Pacific Crest將這種現象稱作“回旋效應”(boomerang effect)，即當企業意識到云并不適合自己后，便將他們的工作負載遷回了傳統本地數據中心。
