摘要：本發明公開了一種基于帶遺忘因子的遞推最小二乘光伏電池模型參數辨識方法，包括以下步驟：建立光伏電池的遞推最小二乘模型形式，確定待辨識參數；初始化參數估值、遺忘因子及協方差矩陣；獲取光伏電池的實時輸出電壓電流，更新參數估值和目標函數值；目標函數滿足預設閾值時輸出此時的參數估值，即為光伏電池參數最優取值。本發明將光伏電池的四參數模型轉化為遞推最小二乘模型形式，屏蔽了光伏電池內部結構及系統誤差對模型的影響，通過迭代得到最優參數取值。它實現簡單，能減少計算量，減少數據在計算機中占用的內存，提高了辨識速度。遺忘因子能夠強調新數據的作用，逐漸遺忘舊數據的作用，使模型具有較高的精度，數值穩定性好。
- 專利類型發明專利
- 申請人國網青海省電力公司;國網青海省電力公司電力科學研究院;華北電力大學（保定）;
- 發明人楊軍;徐巖;靳偉佳;
- 地址810008 青海省西寧市城西區勝利路89號
- 申請號CN201610531729.0
- 申請時間2016年07月07日
- 申請公布號CN106100582A
- 申請公布時間2016年11月09日
- 分類號H02S50/10(2014.01)I;
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