摘要：本發明提供了一種圖像紋理特征提取方法，本發明通過提供一種圖像特征提取、訓練、檢測方法。原始圖像歸一化降低了光照變化、陰影和噪點的影響，特征提取采用類Haar方法，保留有原始圖像中的邊緣梯度信息，同時通過比較中心點和其上下左右點，四個對角點，在特征提取過程中加上權重信息，彌補了常規紋理特征的不足；特征的組合方式大大降低了特征維度，最終的特征提取方法在行人檢測時，相比于常規的紋理特征有更低的特征維數和更快的訓練和檢測速度，同時檢測率獲得了相應的提高。
- 專利類型發明專利
- 申請人貴州大學;
- 發明人張永軍;秦永彬;許盡染;趙勇;
- 地址550025 貴州省貴陽市花溪區貴州大學北校區科學技術處
- 申請號CN201610001687.X
- 申請時間2016年01月05日
- 申請公布號CN105701495A
- 申請公布時間2016年06月22日
- 分類號G06K9/46(2006.01)I;
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