摘要：本發明公開了一種基于Lab空間和局域動態閾值的植物葉片圖像分割方法，包括以下步驟：把圖像由RGB圖像轉換為Lab圖像；提取出Lab圖像中的b通道圖像；統計b通道圖像的像素值分布直方圖，采用OTSU法計算動態閾值；采用上述動態閾值對b通道圖像進行閾值分割，完成二值化。其中，統計像素分布直方圖繼而計算動態閾值是針對一選定的局部矩形區域進行。相較于目前多見的針對RGB圖像的識別方法，本發明創造性地提出針對顏色較暗的葉片圖像，先將其RGB圖像轉換為Lab圖像，然后利用其b通道圖像中葉片和背景對比明顯這一特點，對葉片b通道圖像進行OTSU法閾值分割，從而對于顏色偏暗葉片的圖像，以至普通葉片圖像，均能取得良好的分割效果。
- 專利類型發明專利
- 申請人廣州中醫藥大學;
- 發明人高理文;林小樺;
- 地址510006 廣東省廣州市番禺區廣州大學城外環東路232號
- 申請號CN201310435960.6
- 申請時間2013年09月23日
- 申請公布號CN103473550B
- 申請公布時間2016年04月13日
- 分類號G06K9/46(2006.01)I;
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