摘要：一種光伏發電功率預測方法和系統，采用相關性分析方法對歷史數據進行分析，確定輻射強度預測相關時刻和發電功率預測相關時刻。采用BP神經網絡對太陽輻射強度預測樣本和光伏發電功率預測樣本進行訓練，得到太陽輻射強度預測模型和光伏發電功率預測模型。利用太陽輻射強度預測模型計算預測日預測時刻的太陽輻射強度，利用光伏發電功率預測模型計算預測日預測時刻的光伏發電功率。利用灰色關聯度分析方法去除歷史數據中關聯度較低的輻射強度預測相關時刻的太陽輻射強度，提高了太陽輻射強度預測精度。采用BP神經網絡良好的非線性函數逼近能力，對太陽輻射強度預測樣本和光伏發電功率預測樣本進行訓練建立預測模型，提高了預測模型的預測精度。
- 專利類型發明專利
- 申請人廣州供電局有限公司;華北電力大學;
- 發明人陸國俊;王勇;王勁;許中;崔曉飛;馬智遠;陳國炎;馬素霞;黃慧紅;杜堉榕;王軍;
- 地址510620 廣東省廣州市天河區天河南二路2號
- 申請號CN201310430694.8
- 申請時間2013年09月18日
- 申請公布號CN103500365B
- 申請公布時間2016年05月04日
- 分類號G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;G06N3/02(2006.01)I;
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