摘要：本發明公開了屬于風力發電建模技術領域的利用灰色關聯度分析的風電場功率組合預測建模方法。具體說是基于最小二乘支持向量機和誤差反向傳播神經網絡的風電功率加權組合預測方法。預測方法是從氣象部門預先采集風速、風向的預測值，從風電場數據采集系統采集實時出力功率；將兩者輸入數據處理模塊進行數據分析提取與歸一化，隨后導入數據庫服務器中；組合預測算法服務器將數據庫服務器中處理好的數據提取，分別進行模型訓練與功率預測，風電場實時將運行數據傳給數據處理模塊從而實現滾動預測。本發明達到短期組合預測風電場出力的目的。該發明既最大化的利用了兩種算法的優點，又節省了計算資源，縮短了計算時間從而提高了預測效率。
- 專利類型發明專利
- 申請人華北電力大學;
- 發明人劉永前;史潔;楊勇平;
- 地址102206 北京市昌平區朱辛莊北農路2號
- 申請號CN201210065357.9
- 申請時間2012年03月13日
- 申請公布號CN102663513B
- 申請公布時間2016年04月20日
- 分類號G06N3/08(2006.01)I;
教育裝備采購網在線客服
京公網安備11010802043465號
