摘要：本發明涉及卷積神經網絡的構造，目的是為了解決現有的神經網絡算法計算中對硬件的處理速遞要求高，無法在家電中進行應用的問題。本發明提供一種新型網絡拓撲結構的卷積神經網絡的構造方法，該方法包括如下步驟：確定神經元節點間的互聯結構，根據互聯結構確定在神經元節點間的數值計算反饋和前向計算傳遞的相互關系；使用反向傳播神經網絡創建多層感知機模型，所述反向傳播神經網絡結構中包含前向傳播算法；同時運行反向傳播算法和前向傳播算法，進行卷積神經網絡的訓練和計算。本發明適用于家電中模式識別。
- 專利類型發明專利
- 申請人四川長虹電器股份有限公司;
- 發明人游萌;
- 地址621000 四川省綿陽市高新區綿興東路35號
- 申請號CN201510908355.5
- 申請時間2015年12月09日
- 申請公布號CN105550749A
- 申請公布時間2016年05月04日
- 分類號G06N3/08(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;
教育裝備采購網在線客服
京公網安備11010802043465號
