摘要：本發明提供一種性別分類網絡訓練方法、性別分類方法及相關裝置，所述性別分類網絡訓練方法包括：生成訓練樣本集合中各訓練樣本對應的訓練樣本組；其中，訓練樣本對應的訓練樣本組中以該訓練樣本為主訓練樣本，該訓練樣本組還包括至少兩個輔助訓練樣本；所述至少兩個輔助訓練樣本中包括至少一個與主訓練樣本對應的性別相同的訓練樣本，以及至少一個與主訓練樣本對應的性別不同的訓練樣本；將訓練樣本組輸入到預設的卷積神經網絡進行網絡訓練，以使所述預設的卷積神經網絡對主訓練樣本的識別結果達到預設要求。應用本發明實施例可以提升卷積神經網絡的訓練速度和準確性。
- 專利類型發明專利
- 申請人浙江宇視科技有限公司;
- 發明人朱旭東;
- 地址310051 浙江省杭州市濱江區西興街道江陵路88號10幢南座1-11層
- 申請號CN201610015510.5
- 申請時間2016年01月08日
- 申請公布號CN105678381A
- 申請公布時間2016年06月15日
- 分類號G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;
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