在高校采購領域，隨著信息化建設的推進，高校電子采購平臺的問答系統也在不斷發展。傳統機器問答的機械性與滯后性，已難以應對高校采購場景的復雜性與政策動態性。作為行業領先的數字化采購平臺服務商，偉時信息以 AI 技術為核心，打造「懂政策、精流程、能進化」的智能問答系統，為高校采購構建從「被動響應」到「主動賦能」的全鏈條解決方案。
一、技術原理
傳統高校采購平臺的機器問答系統基于關鍵詞匹配和流程分類導航模式：前者通過預設關鍵詞機械返回固定答案；后者需用戶逐層點擊 “采購咨詢、填寫需求、競價、評審、發貨、驗收、結算、供應商” 等分類查找答案，操作繁瑣且無法覆蓋跨流程場景。
而應用 AI 問答則通過如自然語言處理（NLP）和機器學習等人工智能技術。它能夠對用戶輸入的自然語言進行深入理解和分析，自動學習和提取問題中的關鍵信息，并能夠結合大量的訓練數據和語境來準確把握用戶的需求和意圖，從而生成更加精準、智能和自然的回答。偉時信息在高校采購平臺中應用的 AI 問答系統，通過深度學習算法，能夠對高校采購領域中常見的問題進行智能分析和解答。
二、功能特點
機器問答功能相對較為單一和固定，主要適用于回答一些常見、固定且結構化程度較高的問題，如操作流程、規則說明等。它的回答通常是基于預設的固定答案，缺乏靈活性和適應性，對于超出預設范圍的問題往往無法給出有效的解答。相比之下，應用 AI 問答具有更強的靈活性和適應性，能夠處理各種復雜、多變和模糊的問題。它可以通過對大量歷史數據的學習和分析，不斷優化和調整回答策略，以更好地滿足用戶的需求。除了能夠回答常見的操作類問題外，還可以處理諸如政策解讀、異常情況處理、個性化建議等復雜問題。例如，在高校采購平臺中，用戶可能詢問 “某種特殊設備采購需要注意哪些事項”，AI 問答系統可以結合過往數據和相關政策，為用戶提供更全面、更個性化的回答。
三、交互體驗
機器問答的交互方式較為機械和生硬，用戶可能需要多次嘗試不同的關鍵詞組合才能得到想要的答案。而且由于其對問題的理解能力有限，容易出現答非所問的情況，導致用戶的體驗感不佳。而應用 AI 問答能夠提供更加自然、流暢和人性化的交互體驗。它能夠準確理解用戶的自然語言表達，快速準確地把握用戶的意圖，給出貼合用戶需求的回答。同時，還可以根據用戶的反饋和上下文信息，主動詢問用戶以獲取更多信息，進一步提高回答的準確性和滿意度。例如，當用戶詢問 “我想了解采購申請的進度”，AI 問答系統可以進一步詢問用戶具體的采購申請編號等信息，以便更精準地查詢和回復，使整個交互過程更加自然和高效。
四、智能化程度
機器問答的智能化程度相對較低，主要依賴于人工預設的規則和答案，無法主動學習和自我優化。當遇到新的問題或業務變化時，需要人工及時更新和維護知識庫，才能保證答案的準確性和完整性。而應用 AI 問答具有較高的智能化程度，能夠通過機器學習算法自動從大量的數據中學習和發現規律，不斷優化自身的回答模型和知識庫。隨著數據的積累和學習的深入，AI 問答系統能夠不斷提高對新問題的應對能力，實現自我優化和升級，為用戶提供更優質的服務。偉時信息的 AI 問答系統在高校采購平臺中的應用，能夠隨著平臺使用數據的增加，不斷學習和適應新的采購場景和需求，為用戶提供更加智能、高效的問答服務。
五、知識更新能力
機器問答的知識更新主要依賴于人工操作。當高校采購政策、流程等發生變化時，需要人工手動更新知識庫中的相應內容，才能確保系統提供正確的答案。如果知識庫更新不及時，就可能導致系統給出過時或錯誤的信息。而應用 AI 問答的知識更新更加及時和自動化。AI 系統可以通過與外部數據源的對接和實時監控，自動獲取最新的采購政策、法規等信息，并將其納入知識體系。同時，通過對用戶問題和反饋的學習分析，也能夠及時發現知識庫中的不足之處，自動進行更新和完善，從而保證答案的準確性和時效性。這在高校采購領域尤為重要，因為采購政策和法規的更新頻繁，及時準確的知識更新對于保障采購工作的合規性至關重要。
綜上所述，從偉時信息的角度來看，高校采購平臺的機器問答與應用 AI 問答在技術原理、功能特點、交互體驗、智能化程度、知識更新能力以及應用場景與價值等方面都存在著顯著差異。隨著高校采購工作對智能化和信息化的需求不斷增加，應用 AI 問答必將在高校采購領域發揮越來越重要的作用，為高校采購工作的高效開展提供有力支持。
