華為攜手醫療行業“同路人”，驅動醫療科研創新。
3月20日，在華為中國合作伙伴大會2025的教育醫療專場峰會上，華為與神州醫療等11家醫療行業伙伴聯合發布“昇騰+DeepSeek”智慧醫療應用一體化解決方案。這標志著華為將攜手合作伙伴進一步構建開放、智能、可持續的醫教研新生態，推動醫療大模型在臨床場景的應用。
圖1 華為與神州醫療等11家醫療行業伙伴聯合發布“昇騰+DeepSeek”智慧醫療應用一體化解決方案
神州醫療作為華為在醫療行業的“同路人”，受邀在教育醫療專場峰會上發表《雙引擎多模態大模型——數據融合驅動臨床科研創新應用》主題演講，分享與華為聯合打造的DHC醫療多模態大模型+DeepSeek雙引擎智能解決方案。
圖2 神州醫療科技股份有限公司副總裁兼人工智能研究院院長 許娟
本期《中國數字醫學》對話神州醫療高級副總裁兼首席醫學官弓孟春，共同探討在通用人工智能時代，神州醫療與華為如何賦能醫療AI，驅動醫療科研創新。技術賦能：AI重塑醫療生態去年以來，人工智能在深度思考、多模態融合等技術上實現明顯突破。通過打破數據孤島、激活多模態數據價值、構建全流程智能體系，醫療AI逐步從被動響應走向主動規劃與執行。
圖3 神州醫療科技股份有限公司高級副總裁兼首席醫學官 弓孟春
神州醫療高級副總裁兼首席醫學官弓孟春指出，“醫療AI的發展已進入‘嚴肅臨床應用’階段，其核心在于解決未被滿足的剛性需求?！?/span>醫療數據的多模態整合正是其中之一：
第一，患者診療產生的多模態數據越來越豐富，醫院對多模態數據底層打通有迫切的需求；
第二，多模態數據驅動的醫學知識發現和真實世界證據研究有助于我國?？瓢l展；
第三，多模態數據可以大幅提升公立醫院的數據價值，往往是單模態數據的十倍甚至百倍以上。
然而，為確保多模態大模型訓練的高效性與數據吞吐的穩定性，通常需要大規模算力集群與存儲設施的強力支撐。
神州醫療雙引擎一體機由華為計算產品提供算力保障，滿足應用高IO、多應用、多并發、海量存儲需求。通過OpenEuler和鯤鵬軟硬協同，最大發揮多核算力優勢。平臺集成多模態數據分析與大模型技術，支持CT、MRI、基因等多源數據融合。從模型、平臺到應用全鏈條自主創新，保障數據安全，同時配備智能體平臺實現開箱即用。
華為提供安全可靠的算力基礎設施，神州醫療貢獻多模態數據治理經驗，正是華為全面智能化戰略的體現：攜手伙伴與行業客戶聯合創新，打造領先的行業解決方案。
這樣的解決方案還有很多，如神州醫療聯合中山大學附屬第一醫院共同研發的全球首個腹膜透析大模型、神州醫療聯合國家慢性腎臟病臨床醫學研究中心等開發的中國慢性腎臟病綜合管理大模型、神州醫療聯合國家兒童醫學中心及區域醫療中心開發的兒童肥胖管理大模型等等。生態共建：與伙伴攜手同行神州醫療高級副總裁弓孟春表示，“神州醫療和華為作為緊密的合作伙伴，不僅擁有共同的客戶、共同的業務，最重要的是擁有共同的教育教學體系和實驗室研究平臺?！?/p>
“伙伴+華為”合作體系從來都不是只有業務合作，而是與伙伴攜手同行、共贏、成長。
2024年5月，神州醫療與華為簽署AI醫學科研領域全面合作協議，面向教學型醫院、區域醫療中心、臨床科室，打造聯合解決方案；
2024年7月，神州醫療與華為進一步深化合作，聯合發布了智能多模態大數據中心系統解決方案；
2024年9月，神州醫療多模態CDSS平臺完成鯤鵬、昇騰雙技術認證，成為華為認證級解決方案開發伙伴（ISV/IHV），實現從AI軟件框架到GPU硬件設施的安全可靠，合作構建醫療數智化新生態體系；
今年3月，雙方聯合發布“DHC醫療多模態大模型+DeepSeek雙引擎智能解決方案”。
對于神州醫療與華為的同行之路，弓孟春坦言：“醫學AI的創新需要臨床專家、技術公司與硬件廠商緊密協同，華為的市場敏銳度與執行力奠定了醫療AI發展的算力基礎和存儲基礎，為我們提供了非常好的平臺?！斌w系升級：邁向“全面智能化”在華為中國合作伙伴大會2025上，華為常務董事汪濤表示，華為進一步升級“伙伴+華為”的合作伙伴體系，優化伙伴政策與合作模式，發展伙伴“同路人”，讓客戶滿意，與伙伴共贏。
神州醫療與華為的合作，正是這一體系的典范：華為通過“百模千態”生態，為醫療AI創新提供堅實的算力底座；神州醫療則扮演“醫學知識轉化者”角色，通過多模態數據驅動醫學知識發現和真實世界證據的研究，讓技術真正服務于患者。
據介紹，神州醫療與華為在未來將繼續深化合作，主要聚焦三個方面：
在產品層面的合作上，包括基于雙引擎大模型開發垂直醫學應用、推動技術安全可靠、構建軟硬件一體化的多模態數據平臺研發體系等。
在行業引導層面的合作上，將以患者為中心，聚焦未被滿足的臨床需求，提供臨床決策支持。
在教育與人才培養合作上，神州醫療與華為共同支持廣東醫科大學在“軟硬一體化新型醫學信息人才培養”方面不斷創新，通過建設多模態數據融合應用實驗室（GMC Lab）和天工實驗室等全國醫學院校領先的數據和AI技術創新基地，推動醫學數據國際術語標準體系SNOMED CT的培訓認證等，共建復合型人才培養體系，為我國醫療人工智能行業不斷注入創新動力。
通用人工智能時代正在加速到來。正如弓孟春所說：“醫療AI的應用曾長期停留在輔助寫病歷、智能導診等表層創新，但是醫療AI的未來不在‘寫病歷快一點’，而在‘救命多一點’?！?/span>隨著醫療科研創新的加速，華為與神州醫療將持續推動中國醫療行業跨越技術鴻溝，邁向“全面智能化”的新時代。
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