歡迎加入 "Minitab 在線無憂學習計劃"
數據無處不在，而您能否真正發揮出所擁有數據的價值？Minitab Statistical Software 會審視當前及過往的數據，以找出趨勢并預測規律、發現變量之間隱藏的關系并創建令人震撼的可視化，從容應對最嚴峻的挑戰和機遇。讓強大的統計、行業領先的數據分析以及動態可視化為您所用，探索無限可能。
Minitab的附加模塊：預測分析發揮強大的作用，以自動化方式從您的數據中挖掘見解，從而加快您的轉型進程。無論有無統計學背景，Minitab 都可以幫助組織各成員構建和部署更為準確的預測模型，創建直觀的可視化，以及解決更為棘手的數據集帶來的更復雜的問題。
一流專利算法，可提供更為精準的預測
一流算法不僅適合更為精確的模型，還可以處理更大的數據集，這些數據集中包括更多變量、雜亂數據、缺失值、異常值或非線性關系。唯有Minitab 能夠利用原始分類和回歸樹 (CART?) 提供絕佳的預測分析和交互可視化效果。發揮 Minitab TreeNet? 的強大功能，這種出色的梯度推進方法不但能夠實現最高預測準確度，而且能夠得出獨到的見解。利用 Minitab Random Forests? 這種原始的自引導樣本匯總方法，也可以解決復雜問題并提供最為精確的模型。
從數據訪問、準備到模型擬合、部署再到預測結果
Minitab 特有的預測分析和機器學習功能直接集成至Minitab 生態系統。訪問并混合您的數據，構建模型，讓預測分析和機器學習成為您日常決策的一部分。
以自動化方式獲得見解
為了讓預測分析和機器學習惠及所有人，從您的數據中挖掘的 見解通過非常簡單直接的方式呈現。無論您是想要了解幫助取 得結果的重要預測變量，還是需要選擇最佳預測模型，借助 Minitab，您只需通過點擊操作，無需編寫代碼，便可使用先 進的建模技術。
更深層次的見解
從您的數據中挖掘出深層次的見解，幫助您作出更明智的決策。揭示變量之間的非線性關系和交互，以前所未有的方式解決更多問題。
以可視化方式呈現復雜的交互見解
相較于解釋復雜的方程式或假定交互，利用決策 樹可視化多個復雜的交互，有助于更好地理解預 測變量之間的交互。
通過自動化機器學習發掘最佳模型
借助 Minitab 的自動化機器學習模塊選擇預測所用的最佳算法和模型，可以節省時間、增加收入并降低開支。
預測分析和機器學習訓練
無論您是否熟悉預測分析和機器學習，Minitab 為您提供了一系列預測建模課程，供您學習。無論您處于分析進程的哪個階 段，Minitab 都會為您提供實用的分析基礎知識、回歸建模與預測或機器學習。
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