隨著互聯網和人工智能的發展，傳統學校、課堂教育模式受到巨大挑戰。技術在不斷努力地去改變教育，逼迫人們開始考慮學校是否會繼續存在、教師是否會被人工智能取代等問題。技術的不斷發展也促逼人們反思：什么是超越時空恒久存在的教育本質、教育目的、教育內容？什么只能通過人與人之間面對面的交流互動直接傳遞？什么不會被在線教育、人工智能所取代？這些問題只有汲取國內外的教育智慧，站在人類發展的歷史長河中通觀全局、整合創新，才有可能得出貼切的答案。
一 歷史上人類利用技術改變教育的嘗試
自學校教育誕生以來，幾乎任何一種新技術的出現，都會引發同一個問題：技術能改變教育嗎？當100多年前電影被發明出來的時候，愛迪生曾預言：“不久將在學校中廢棄書本……有可能利用電影來教授人類知識的每一個分支。在未來10年里，我們的學校機構將會得到徹底的改造?！盵1]之后，人類堅持不懈地進行著通過技術改變教育的努力。
1 教學機器及程序教學運動的衰落
1925年，美國心理學家Pressey設計了第一臺自動教學機器，這種機器可以自動對學生進行測試和記分，已涉及允許學生自定學習步調、要求學生積極反應和即時反饋等原則的運用。1954年，Skinner[2]在《學習科學和教學藝術》一文中指出使用教學機器能解決許多教學問題，推動了程序教學運動的發展。20世紀50年代末～60年代初是程序教學迅速發展的時期，各種教學機器紛紛問世，但教學機器的使用并沒有體現出比傳統教學方式更好的效果。1950年前后，教學電視的運用出現了大幅增長，人們對使用視聽設備改變教育寄予了新的希望，“由于有了它，人們已把教的角色歸于公共廣播，尤其是60年代以前，教育廣播已被人們看作是一個能夠快速地、有效地和便宜地滿足國家教學需要的手段?！盵3]但最終結果，卻是教學電視在學校教育中所起的作用微不足道。盡管教學機器和視聽技術一直在不斷發展、更新，但是整個教育領域并沒有受到太大的影響，愛迪生預期的變化并沒有出現。
2 計算機輔助教學帶來的負面作用
當計算機被發明以后，人們的興趣又轉移到用計算機推動個別化教學，因此大量的人力物力被投入到計算機輔助教學（Computer Aided Instruction，CAI）系統的研究與開發之中。1972年，第一個按照教學理論專門為提供教學而設計的系統——分時、交互、計算機控制信息電視（Time-shared, Interactive, Computer Controlled Instructional Television，TICCIT）被開發出來。自20世紀80年代起，計算機在學校教學中被廣泛應用。隨著互聯網、大數據、人工智能的發展，計算機的應用擴展到包括數字學習資源建設、在線教育、個性化推送、線上質量評價等方面。但是，越來越廣泛的計算機應用并沒有產生預期的效果，“到2000年還沒有一個研究能夠證明，學生成績的提高確實是因為應用計算機的結果?！盵4]2015年，國際經濟合作與發展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）針對國際學生評估項目（Program for International Student Assessment，PISA）進行了關于電腦使用對學生成績影響的研究，通過對比各國學生的成績變化結果，發現“越是提升學校的學生與配置計算機臺數比率的國家，該國學生成績的下降傾向越明顯。其中，也出現了學生使用計算機頻率較高、而閱讀能力較低的結果?！鶕舜握{查，在澳洲、新西蘭及匈牙利等增加學生人均擁有計算機數量的國家，學生的數學應用能力較差；相對來說，在計算機擁有比例較少的日本、墨西哥、意大利等國，學生的成績則是提升的。另外，計算機使用頻率越高，學生從網絡上獲得信息并分析其內容的‘數字理解力’反而越差?！盵5]
大量的研究證實，互聯網鏈接妨礙了學生學習?！熬W絡將超文本技術和多媒體技術融為一體，用來發送所謂的‘超媒體’內容。超媒體不只是以電子方式鏈接起來的文字，它還包含圖像、聲音和視頻。正如超文本的倡導者一度相信鏈接會為讀者提供更加豐富的學習技能一樣，很多教育專家也認為多媒體會加深對知識的理解程度、強化學習效果，并且輸入越多效果越好。但是，這一沒有多少證據支持卻又長期為人們所接受的假設同樣也與研究結論相抵觸——多媒體所要求的精力分散進一步加劇了認知疲勞，從而削弱了我們的學習能力，降低了我們的理解程度；當我們給大腦供應思考原料的時候，并非越多越好?！盵6]一些研究通過課堂教學實踐，也證明了在教學中使用多媒體會影響學生的學習、分散學生的注意力。
3 對技術能否改變教育的疑問
100多年來，盡管各種比電影更加適合應用于教育的技術層出不窮地出現，但是愛迪生所期待的“學校的徹底改造”一直沒有出現。很多研究證實了這一點，“在不同的歷史時期，自1928年開始，一直到現在，均有研究發現：不同的技術手段在對教育與學習結果的影響上不存在顯著差異?！盵7]由此可見，技術并沒有成為提升學習效益的決定性因素。目前，對技術能否改變教育的疑問越來越多。如2011年5月，喬布斯在與比爾?蓋茨討論關于教育的問題時，“蓋茨描述了他對未來學校的設想——學生們自己觀看講座和視頻課程，而課堂時間用來解決和討論問題。他們一致認為，迄今為止，計算機對學校的影響小得令人吃驚——比對諸如媒體、醫藥和法律等其它社會領域的影響小得多?！盵8]不可否認的是，近年來雖然世界各國政府在教育信息技術領域的投入都很大，但尚沒有產生像生產和流通領域那樣的變革效果。
縱觀百年來人類在教育中應用技術的歷程，首先要弄清楚的一個問題是：我們到底希望技術改變教育的什么？毫無疑問，人工智能和互聯網正在改變教學的方式，也正在改變學習的環境，但顯然我們對這些改變并不滿意——我們期待教育的革命性改變，期待學習的革命，期待技術帶來人才培養效率的指數級增長。而現實情況是：百年來，各種先進技術包括互聯網、信息技術、人工智能等在內都難以使教育發生革命性的變化；我們所看到的變化，只是教的技術的局部變革，而不是教育的整體變革；技術一直難以改變學，難以提升學習的速度和效率，難以改變人才培養的模式——歸結成一句話就是：技術并沒有、也不可能從根本上改變教育。
二 技術為什么不能改變教育？
到目前為止，技術已經使金融、交通、商業等領域發生了革命性的變化，而這些被改變的無一例外都是具有可重復性、有大量數據積淀的領域。而教育具有不可重復性和高度的情境性，在教育過程中每一個事件的發生和每一次思想的碰撞都是獨特的、與此情此景密切相關的、不可提前預設的，處理這些事件和思想，需要教師運用經驗和智慧，采取即時生成、具有針對性的處理方式。相對來說，技術只能處理一些程序化的、預設性強的、一成不變的事務，因此它們可以在其它領域勢如破竹，但在教育領域卻一籌莫展。
1 人的限度制約了技術威力的發揮
教育的對象是人，而不是物。技術特別是互聯網和人工智能在其它領域取得的成功，使我們將技術應用于教育領域時，不知不覺地把人等同于物，而忽略了人的限度——作為人類，我們每個人在地球上生存的時間、空間都很有限，我們自身的肉體限制、局限著我們精神生活的時長、速度和容量——這是人類天然的限度。培養人的方式與制造業、通訊業、交通業等有本質的不同：這些行業的對象本身就是技術的產物，甚至就是技術本身，作為技術的指向對象，它們都是被動的，可以被改造、被改變；而人具有主觀能動性，人只能自我改變、自我改造，而不能被技術改變、被技術改造；人的學習本質上只能是自我練習、自我學習、自我成長，不僅技術不能取代人的自我學習和成長，而且其他人也不能代替自我的學習和成長——“人，只能自己改變自身，并以自身的改變來喚醒他人”[9]；不顧人自身的限度而施行的教育，終究會侵吞人性、侵吞人的自由，造成人性的異化。
在教育領域，技術雖然提升了知識傳播的速度和容量，豐富了傳播手段，使信息和知識能無邊界、無時限、大容量地傳遞到更廣大的群體，但是這些信息和知識最終能夠被接受的數量和被接受的速度卻是有限的。心理學研究發現，人腦的工作記憶容量通常只有7個“塊”左右，其具體容量因“塊”的類型不同而略有差異：如果是數字，容量通常為7；如果是字母，容量大約為6；若是詞語，則容量只有5。人類的大腦在集中注意力的情況下，一次只能做一件事，無法同時完成多任務，人腦能夠接受的信息輸入量是非常有限的。信息和知識更容易獲取不等于實際性的、事實性的獲得，傳播手段的豐富也不等于實際傳播任務的達成。人腦這個入口的速度和容量是有限的、一定的、不可改變的，而互聯網信息和知識傳播的大容量、高速度和多手段對它來說不僅沒有多大的價值，而且這種大、高、多對人的成長反而可能是沉重的負擔。信息和知識的提供最好根據人成長的需要緩慢、適量地供應，漫灌式的供應不僅對于人的成長沒有任何意義，而且還會限制人的想象力、創造力的發揮。
2 技術的限度制約了其在教育中的應用
教育根本性的任務和目標是培養人具有正確的價值觀和道德品性，是培養人性中那些最核心的內容——判斷力、創造力、自由精神、獨立人格、良知良行。技術背后包含著知識，雖然技術可以操作知識、傳遞知識，但是技術不能操作價值觀、不能通達人性——相反，技術只能被人的價值觀所操作和控制?？梢哉f，技術只涉及教育中最微不足道的一個角落；即使是最尖端的技術，處理的也只是物質層面的東西?；ヂ摼W和人工智能改變世界，主要是說現有的技術為我們積累了大量的、足夠多的、關聯性很強的數據，通過十萬、百萬計的樣本量，揭示了未知世界的一些秘密；但到目前為止，互聯網和人工智能為我們積累的關于人類靈魂和精神的數據幾乎為零，技術無法將我們的感受、思想、愛恨情仇數據化——即使我們能夠獲取一些數據，也完全是個體化的。在靈魂和精神的問題上，一個人的數據與別人的數據總會有這里或那里的不同，每個人都有自己的可欲和所欲，樣本量再多、再大，也難以揭示靈魂和精神成長的秘密。
對于教育中的技術主義，美國教育心理學家James[10]批評當時的美國教育界有一種“科學化的沖動”，認為“科學的沖動只會給教學帶來混亂?！笨茖W的原理要驗證，其實驗的數據首先要求實驗的條件保持不變，結果可以反復出現，具有可重復性。而教育恰恰不是科學的領地，甚至也不是技術的領地。學生是一個個活的生命體，每一個學生都處于不斷成長變化之中，因此教育具有極強的情境性；教育不具備一成不變的實驗條件，也不會產生可以反復出現、具有可重復性的結果——不同的教師給同一群體的學生上課，即使采用同樣的教案，也會產生完全不同的結果；同一個教師給不同的學生上課，每個學生對知識的接受、理解、領悟程度也都是不同的，有多少個學生就有多少個領悟，就像“有一千個讀者就有一千個哈姆雷特”一樣。教育只能依靠教師的教育智慧、教育藝術和經驗學識，隨機應對教室中偶然發生的情境和問題；教育不是操作、操縱，不是車間的流水線，它不能被技術所規范、規約，也不能被程序化。
3 人只能由人來教，人不能由機器來教
“教育是人的靈魂的教育，而非理智知識和認識的堆積?！盵11]教育不僅關涉肉體，還關涉人的精神，具有精神性、意識性?！八^教育，不過是人對人的主體間靈肉交流活動?！盵12]在人與人的互動交流中，人才會被感動、被感化，才能獲得人格的提升——“人只有通過人，通過同樣是受過教育的人，才能被教育?！盵13]也就是說，只有人，才能教人像人那樣思考；而機器，只能教人像機器那樣思考。
在這個被技術驅動的時代，越來越多的學校引進慕課、泛在學習、翻轉課堂等學習形式，教師也通過計算機、iPad、智能手機等幫助兒童學習，機器逐漸成為兒童學習的一個重要工具。但不管怎樣，在兒童學習中，機器所起的作用遠遠比不上教師和兒童的互動所起的作用。計算機能幫助兒童學會拼寫“擁抱”這個詞，但它永遠不能給予兒童通過一個真正擁抱而獲得的美好情感體驗。美國學者進行了一項嬰兒辨音的研究，結果發現嬰兒并不能通過機器設備上播放的視頻來學習語言、獲得語言發展。Kuhl等[14]的研究也發現，為9個月大的英語家庭出生的嬰兒（純英文生活環境）配一個中文教師，每周只需一次，經過12次與中文教師互動后，嬰兒對中文發音的辨識度就達到了與中英雙語家庭中成長的嬰兒同等的程度；而使用視頻學習中文的嬰兒，采取同樣的頻率和時間，而且視頻中的教師與現實中的中文教師是同一個人，結果嬰兒對于中文發音的辨識度與普通英語家庭中成長的嬰兒（純英文生活環境）沒有任何差異——這充分說明了機器教人的效果遠遠無法與人教人的效果相提并論。更為重要的是，在兒童的成長過程中，兒童的求知欲、想象力、情感、價值觀、社交能力等都是從與教師、周圍的人的互動過程中獲得的——從中國古代的孔子、孟子和古希臘的蘇格拉底、柏拉圖至今，最成功的教育往往來自于人跟人的對談與互動，而非人與機器的互動。
目前，正大行其道的各種大數據應用如個性化學習項目等大多在做同一件事：把學生引向屏幕和軟件，這意味著學習社交性的喪失。人是社會性的動物，脫離了人與人交流互動的環境，成天只與機器打交道，最終人會孤獨成疾。教育尤其需要教師在場，因為學生需要與“活人”面對面地互動，需要教師提供及時的反饋與指導?！叭说淖晕覍W習和成長只能靠自己，任何他人、任何機器都不能代替?！盵15]這種學習的不可替代性，決定了技術對教育的影響終將有限。
三 以技術為鏡，重新思考教育的本質
自動化、機器智能、人工智能軟件、機器人硬件等這些可以實現自主工作的新技術，正在改寫著許多工作對人的要求，并促使我們對“教育要培養什么樣的人”這一問題進行新的思考。最新的人工智能如果僅僅被用來傳授知識、應付考試，那么便是我們小看了技術革命對教育的影響——人工智能給教育帶來的最大改變，不在于提升了課堂的教學效果，而在于其對教育提出了新的挑戰，讓我們重新定義人性、重新判斷知識的價值、重新思考教育的本質。
1 所有的教育都是自我教育
學習就像人的呼吸、消化、吸收、排泄、生病一樣，沒有人可以代替自己——學習永遠是學習者自己的事情，學習問題的真正解決最終只能靠學習者自己來完成。伊利奇[16]在《非學?；鐣芬粫刑岢隽恕叭W?；敝鲝?，主要依據就在于他認為人的學習都是自我學習，“大部分我們所認知的東西都是在學校之外學會的，大多數（有效）的學習都是學生自己進行的。我們在沒有教師的指導下學習說話、學習思考、學習愛、學習感知、學習游戲、學習詛咒、學習政治與學習干活。連教師日夜照料的兒童也不例外。孤兒也好、智障兒也好，甚至連教師自己家的子女也好，都在專為他們設計的教育課程之外，學到他們后來學會的大部分東西?！痹谀撤N意義上可以說，教并不存在，只存在學；我們無法教給任何人任何東西，也無法真正教會一個人，“所有的學習都是自我學習，所有的教育都是自我教育”[17]。因此，我們能做的事情，就是給孩子構建一個良好的環境，讓他能夠通過自學、自我教育而成為一個真正的自己。
2 教育是人與人之間面對面的、從身體到精神的雙向交流
教師在上課時通過肢體語言（包括眼神、手勢、語調等）不斷與學生交流，并通過觀察學生的一個眼神、一個動作就能判斷出該學生有沒有聽懂，對著調皮搗蛋的學生沉默幾秒、瞪一下眼、扔一個粉筆頭，這就是人和人之間的交流——我們不能把課堂教學簡單地理解為教師只要教懂概念、教授方法、教會做題就行了，這只是課堂教學的部分價值，其更多的價值在知識之外。相較于跟著書本、課程視頻、PPT學習，與人進行面對面學習的效率要高得多。這是因為，在傳統課堂上，師生在互動的過程中有大量從身體到精神的雙向交流，一眨眼、一頷首、一搖頭都會傳遞大量的信息，但是學生在觀看課程視頻、PPT等的時候無法和視頻中的對象進行任何的互動交流，而真正的學習往往就發生在這些面對面的互動交流中。
此外，我們不能把教育簡單地等同于訓練，“訓練是一種心靈隔離的活動，教育則是人與人精神相契合、文化得以傳遞的活動。而人與人的交往是雙方的對話和敞亮，這種我與你的關系是人類歷史文化的核心?？梢哉f，任何中斷這種我與你的對話關系，均使人類萎縮?！盵18]因此，借助互聯網和虛擬現實技術進行的遠程對話交流并不能代替面對面的交流，兩者的效果和價值不可等量齊觀——正如我們在客廳通過大屏幕看足球直播和在現場看足球比賽，在場和不在場對靈魂的撼動程度絕對是不一樣的。從這個角度來講，互聯網和虛擬現實技術帶來的遠程對話交流對教育的沖擊與100多年前電影對教育的沖擊并沒有本質上的區別，有的只是傳遞的容量和精細程度的不同。任何試圖以機器取代人來教、淡化甚至取締人與人之間互動交流的技術手段，必將把教育引入危險境地，導致人類的危機、人性的萎縮。
3 教育的目的是讓人區別于機器、保持人性
過去我們講人性，講的是人與野獸的區別；現在我們講人性，要講人與機器的區別。在機器時代，教育的目的是保持人性，特別是保持人區別于機器的、人之為人的特性。在未來，人類勝于機器、優于機器且不可被機器取代的東西，就是人類所具有的直覺、同情心、好奇心、求知欲、想象力、洞察力、創造力、情感處理能力、社交能力等天賦本能和特質，這是人工智能時代人類存在的價值之所在——也就是說，未來世界中人類最寶貴的資源是人的大腦?！暗谝淮喂I革命是革‘陰暗的魔鬼的磨房’的命，是人手由于和機器競爭而貶值；如果使用鏟和鎬的美國掘土工同一臺也可以算作掘土工的汽鏟競爭，他的工資將低至無可再低、以致不能活下去，那么現在的工業革命便在于人腦的貶值，至少人腦所起的較簡單的、較具有常規性質的判斷作用將要貶值。當然，正如第一次工業革命在某種程度上留下了熟練的木匠、熟練的機器匠、熟練的成衣匠一樣，第二次工業革命也會留下熟練的科學家和熟練的行政人員。然而，假如第二次工業革命已經完成，具有中等學術能力水平或更差一些的人將會沒有任何值得別人花錢來買的可以出賣的東西了?！盵19]隨著人工智能的發展，機械記憶知識的任務交給了機器，而將這些記憶知識的機器商品化之后，人類獨有的那些天賦本能將變得更有價值，將成為人工智能時代真正稀缺的東西，也是今后我們要發揚光大、要千方百計保存的東西。發展和保存人類的這些稀缺品質，認識到人之為人的價值，是未來教育的方向，也是學校和教師能夠繼續存在下去的最大理由。
四 結語
?在人工智能時代，知識的價值已經發生了變化：對每個個體而言，我們知道什么、我們所知道的那些知識已不再有價值，因為這些知識可以隨時通過互聯網被搜到。知識價值的變化，引發了人的價值的變化：與機器相比，人的價值在于創造，我們能夠創造什么、我們所創造出的那些東西具有很大的價值。人的價值折射出了教育的價值，教育所具有的發展人性、培養人格、改善人生的作用在人工智能時代將尤為凸顯。隨著技術的不斷進步，技術對教育的影響會越來越大。但無論技術如何發展，教育中終有一些不可被改變、不可被取代的東西，這些東西就是教育的本質性存在。
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