大數據平臺是現今社會為了計算所產生的越來越大的數據量,且以存儲、運算、展現為目的。大數據平臺是允許開發者們或是將寫好的程序放在“云”里運行,或是使用“云”里提供的服務。類似目前很多輿情監測軟件大數據分析多瑞科輿情數據分析站系統,大數據平臺集數據接入、數據處理、數據存儲、查詢檢索、分析挖掘等應用接口等為一體。大數據產業正在成為新的經濟增長點,對未來信息產業格局將產生重要影響。教育,作為培養人的地方,不僅強烈需要,而且還應該走在前列。
大數據時代對教育產生的影響
1.對教育理念和教育思維方式的影響
大數據時代的到來,改變著我們的教育理念和教育思維方式,改變著教育研究中對數據價值的認識。在這個背景下,學生、教師的一言一行,學校里的每一個事物,都可以轉化為數據。例如,一個學生的某次考試得90 分,它應該是簡簡單單的一個數字。但如果換一個角度,把它作為一個數據來看,就可以得到其背后所隱含的許多數據信息:可以是每一大題的得分、每一小題的得分、每一題選擇了什么選項、每一題花了多少時間、是否修改過選項、做題的順序有沒有跳躍、什么時候翻試卷、有沒有時間進行檢查、檢查了哪些題目、修改了哪些題目等等,這些信息比一個 90分要有價值得多。除了考試,課堂、課程、師生互動的各個環節都可以滲透這些大數據。我們可以通過對教育數據的分析,挖掘出教學、學習、評估等符合學生實際與教學實際的情況,教育管理者就可以有的放矢地制定、執行教育政策,創造出更符合實際的教育教學策略。
2.對學生個性化教育的影響
大數據時代的到來,對實施學生的個性化教育具有了可能。大數據與傳統數據最本質的區別是體現在采集來源以及應用方向上。傳統數據的整理方式是在周期性、階段性的評估中獲得的,它不可能也沒有必要進行實時的采集。而大數據卻有能力去關注每一個個體學生的微觀表現,諸如他在一道題上逗留了多久、在不同學科課堂上開小差的次數分別為多少等等。這些數據對其他個體沒有意義,但所有學生的數據整合起來就能解答教育過程中的許多疑問。而最有價值的是,這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的,只需要一定的觀測技術與設備的輔助,而不影響學生任何的日常學習與生活。
3.對教學評價方式的影響
大數據時代的到來,使教學評價方式也發生了變化。這主要表現在:利用大數據分析,可以通過技術層面來評價。這種教學評價的方式不再是經驗式的,而是通過大量數據的“歸納”,找出教學活動的規律,更好地優化、改進教學過程。對于學習活動來說,學習的效果體現在日常行為中,哪些知識沒有掌握、哪類問題最易犯錯等成為分析每個學生個體行為的直接依據。通過大數據分析,還可以發現學生思想、心態與行為的變化情況,可以分析出每個學生的特點,從而發現優點、規避缺點、矯正不良思想行為。
大數據對人才培養模式的沖擊
大數據對教育產生了巨大的強烈影響,帶來了顛覆性的變化。大數據對基礎教育發展的影響表現在:對于教育決策而言,大數據影響有利于量化發展成果,統籌教育全局,提高教育質量,進而使教育決策更加合理、全面和科學。對于基礎教育教學來說,大數據影響可以促進課堂趣味化和高效化;可以讓教師接受新的教育理念,利用大數據合理利用教育資源,最終促進教學的變革和教學的完成;同時利用好大數據,有利于實現教育質量提高的目標。對于中小學學生學習的影響,主要體現在:在大數據影響下,學生可以更好地利用資源,促進其發展;學會利用大數據的教育學習平臺,促進對學生的個性化教育的實現。對于教育評價來說,在大數據影響下,教育評價標準發生了轉變,更注重過程性評價和多元化評價。對于教育研究來說,大數據的出現,使得教育研究者可以借助數據,把握教研新趨勢;立足數據,開啟教研新范式;利用數據,助推教研促發展。
大數據對高校人才培養發生了歷史性轉變。國務院印發《促進大數據發展行動綱要》加強專業人才培養。創新人才培養模式,建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。鼓勵高校設立數據科學和數據工程相關專業,重點培養專業化數據工程師等大數據專業人才。鼓勵采取跨校聯合培養等方式開展跨學科大數據綜合型人才培養,大力培養具有統計分析、計算機技術、經濟管理等多學科知識的跨界復合型人才。鼓勵高等院校、職業院校和企業合作,加強職業技能人才實踐培養,積極培育大數據技術和應用創新型人才。依托社會化教育資源,開展大數據知識普及和教育培訓,提高社會整體認知和應用水平。
大數據專業的未來發展趨勢
但大數據作為本科專業,其歷史并不長。除了本科院校新設了大數據專業外,??圃盒R膊桓适救?。2018年1月,教育部公布“大數據技術與應用”專業備案和審批結果,208所職業院校獲批“大數據技術與應用”專業。自2015年8月國務院印發《促進大數據發展行動綱要》以來,250多所學校爭相設置大數據專業。2016年2月,北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學成為首批獲批高校。2017年3月,中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所高校獲批“數據科學與大數據技術”本科專業。此次248所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業,幾乎是前兩次獲批高校的8倍。目前一些大熱專業是根據新技術發展需要增設,但作為大學階段的規范專業仍需成長發展。