美國西北大學工程學教授路易斯·阿馬拉爾研究了他最喜歡的足球運動。阿馬拉爾利用他對網絡復雜性的了解來創建一種客觀地對職業足球運動員進行排名的算法。阿馬拉爾為每支球隊建立一個網絡，這個網絡反映了誰傳球給了誰，傳球的準確程度如何，以及這些傳球有多可能進球。阿馬拉爾的實驗室開發了第一個客觀的數據驅動系統，以便了解球員在運動場上的表現。
使用先進的編碼技術和分析工具，阿馬拉爾的團隊根據他們在足球比賽中的影響力，為每名球員創造了 “平均足球評級”(AFR)的內容。特定球隊所有球員的AFR值都表明球隊的實力，即球隊在傳球過程中獲得成功的結果。 對于喜愛足球的人來說，前三名球員是梅西，內馬爾，克里斯蒂亞諾羅納爾多，這樣的分析結果并不令人意外。
“AFR大于70的球員非常超人，”阿馬拉爾說。“在許多季節70以上的AFR都是天才般的。”
除了生成AFR值外，阿馬拉爾算法為每個團隊生成一個網絡視覺效果，由節點組成。每個球員計算出一圈，以及連接這些球員的線。節點和線條的大小各不相同，大圓圈表示更有影響力的球員，更寬的線條反映球員之間更強的聯系。
當·阿馬拉爾在2008年使用AFR值評估歐洲杯時，他的方法顯示西班牙是最強的球隊，當年西班牙隊的一位球員哈維在統計上是最好的球員。
西班牙隊在2008年贏得了歐洲杯冠軍，而歐洲足球協會聯盟則將哈維列為錦標賽的參賽者。
那么，AFR分數能夠用來預測今天誰能贏得即將到來的世界杯嗎?阿馬拉爾說：“當你估計世界杯冠軍的時候，運氣和機會發揮了巨大的作用。 “我們的算法告訴我們結果的可能性是什么，”阿馬拉爾說。“例如，在詢問某些球隊將進入季后賽的可能性與贏得超級碗比賽之間的差異是不同的。”
(來源：美國西北大學新聞網)
