學習，作為人類的一種本能，它讓人們逐漸改變著自身和世界;教育作為學習的主要方式之一，也隨著時代的發展、技術的進步而改變著。
11月參加芥末堆主辦的GET2017教育行業大會，眾多行業大咖發表了自己對教育、互聯網、人工智能的看法，收獲很多。結合自己的體會，談談對幾個問題的思考。
一、教育的本質是什么?
這其實是很大的一個題目，從幾千年前孔子開始，大家就在追尋答案。提到教育，必然會引出另外一個概念：學習。學習和教育之間是什么關系?先拋開這復雜高深的問題，想一個更容易理解的場景。
“吃”是人類基本需求，也是生存需要。餐飲業是滿足人類“吃”這種需求的一種形式，相信大家對此應該是很容易理解。中華美食源遠流長，八大菜系精彩紛呈，好的美食帶給人們極大的享受，同時也沒有任何一款美食能獨占世人的味蕾。人們不斷尋找新奇的美食滿足“吃”的欲望。正因為餐飲只是一種滿足人類需求的方式，還眾口難調，白菜蘿卜各有所愛。偶爾不小心，也會吃到反人類的“黑暗料理”。
回到教育和學習的關系，我認為學習也是人類的一種本能需求，教育是滿足學習需求的一種形式。幾萬前年的“智者”通過學習使用工具讓自己在殘酷的競爭中生存下來，并不斷地改造和影響世界。在那個時代，學習的主要方式來自與自然斗爭的過程，很少存在所謂的現代教育模式和方法。如今，人類的生存環境發生了很大變化，進化到了食物鏈的頂端，但為了生存而探索學習的本性并沒有失去。在學習的過程中，教育這種學習的方式也在不斷發展和進化，成為目前人類獲得知識的主要途徑。
教育是一個過程，它會增強個體/集體取得自己真正想要的結果的能力。教育的本質就是讓個體/集體認識到這個世界存在的眾多“套路”，獲得對自然結構模式的發現、理解和表達的能力。
二、學習的動機是什么?
如果理解了教育的本質，其實也會很容易理解學習的動機。
從“吃”這件事來看，“吃”的動機有兩種：內因和外因。隔一段時間，人類就需要進食，這種饑餓感可以歸為內因，例如，如果兩天沒吃飯，人就會非常饑餓，對食物就有迫切的需求，這時吃什么已經不是很重要;美食的“色香味”可以理解成外因，商家總是想辦法用各種手段誘惑人們去消費，讓即使吃飽的人也忍不住再來頓夜宵。
同樣，學習的動機也分內因和外因。內因是人類的好奇心帶來的“知識焦慮”，這種知識焦慮就像是一種饑餓感，會驅使人們去尋找問題的答案，在這種焦慮的驅使下，教育的形式就不是特別關鍵的需求。通過學習得到“成就”則可理解成外因，比如各種有趣的教育游戲，其實是通過各種成就來誘惑人們，點燃大家學習的動力。
因此，教育首先要解決的問題，就是如何引發學習者的動機。個人認為有兩種方式，一種是營造“知識焦慮”的氛圍，讓人覺得饑餓，另外一種是展現出學習誘惑，提起人們學習的胃口。
當然，有些人天生愛吃，有些人天生愛學。
三、教育的效率瓶頸是什么?
從“吃”這件事來看，大家身邊會做飯的人不少，手藝好到能開個飯館的可能并沒有幾人;每年從廚師學校畢業的廚師不少，能開飯館并生存下來的有多少?這些飯館里面，有創新菜的又有幾個?
某個飯館的菜做得不錯，想規?；瘮U張，發現店開多了以后，菜的品質很難保持一致性。于是通過“中央廚房”的模式改進菜品的生產體系，中餐也走上了連鎖標準化經營之路。
從這一點出發，可以發現，教育和“吃”其實有很多相似之處。
在教育行業中有個觀點：在廣大人群中，能把一件事講明白，適合當老師的人不超過10%;同時，在這少數人中，有能力體系化輸出知識的也不到十分之一，也就是說不到普通人群的1%。在這極少人里，能實現知識原創的就更少了。因此，總結來看，教育的效率瓶頸有以下幾點：
1.優質內容的生產效率瓶頸
優質內容的生產有沒有“套路”? 社會在發展，知識也在不斷迭代更新，對新的優質內容的需求是一個永恒的話題。
2.教育機構擴張的人才瓶頸
優秀老師總是稀缺資源，能否建立一個體系化的教師培養體系很關鍵? 這其實又回到了教育的本質，本身就是一個挺矛盾的問題。如果教師可以批量化復制生產，那教育本身怎么還會存在效率的瓶頸?
3.不同個體導致個性化瓶頸
個體的差異，導致需求的不同，也給教育方法帶來挑戰。因此，沒有一個適用于所有人的教育方法，也沒有能搞定所有類型學生的老師。
理解了教育的本質、效率的瓶頸，才能更好地思考技術對教育的影響?，F在很多技術公司進入教育行業，創業創新的大潮不斷涌現。我也在思考那些成功公司的經驗和模式，到底是技術+教育，還是教育+技術?
兩者有區別嗎?當然有!我認為是教育+技術，也就是說其本質還是應該聚焦在教育上，系統的骨架還是教育，依然需要遵循教育本身的規律，不要妄想技術可以從根本上改變教育，技術只能幫助教育做得更好而已。
四、互聯網給教育帶來了什么?
當一項革命性技術出現的時候，任何行業都不可避免受到影響，教育也不例外。隨著互聯網和教育的結合，出現了很多創業創新公司，多到每天都會有新公司出現，新故事出現。那么，互聯網技術到底給教育帶來了哪些影響?
1.傳播效率的提升
互聯網的去中心化，帶來傳播效率的極大提升，人們獲取信息比以前更加方便。通過網絡可以更容易接觸到大咖們最新的想法、行業的最新動態，也可以更快地獲得問題的答案。常言道“聽君一席話，勝讀十年書”，古人跋山涉水，就為了得到名師的指點;大師們將知識體系化送到普通民眾手上，更需要多年的時間。
傳播效率的提升，帶來了口碑的爆裂效應，好的老師依托內容成為“網紅”?？鬃痈F其一生，也就弟子三千。然而，現在沒有上萬“信徒”的老師，都不好意思出來站臺了。
基于用戶總時間恒定這個前提假設，在線教育其實不光是同行之間的競爭，其實他們的對手還包括游戲、娛樂等這些需要占據用戶時間的東西。這樣的環境下，只有那些能接受市場考驗的產品可以存活下來，并收獲最大的紅利。
教育的概念實在太大，用戶的需求也實在太多樣化。因此，很多公司總可以在一個細分領域找到突破口并活下來，但能不能長大就看其產品迭代和擴張的效果，是不是可以實現用戶數和ARPU值的雙增長。
互聯網的去中心化，在很大程度上改造了傳統內容分發模式。以前，人們若想輸出自己的知識，必須通過出版社、電視臺等機構。一個有想法的老師，期望將自己的教育方法傳遞給更多的人，必須得到這些機構的青睞才有可能。如今，自媒體的出現，使得一些有個性、善于教學的老師，可以在社交網絡上收獲無數的粉絲。此外，加上資本的推波助瀾，在一夜暴富等故事的驅動下，越來越多的人投入到內容生產的大潮中，互聯網上的信息因而出現爆炸式增長，人們每天被各種有效/無效信息刷屏。整個社會的“知識焦慮”在這樣的氛圍下進一步被放大，知識付費的浪潮一波接一波，“智商稅”也逐月看漲。
2.空間距離的縮短
互聯網帶寬的提升和視音頻低延遲傳輸技術的進步，使得人與人之間的空間距離逐漸縮短，特別是WebRTC技術的應用，使得在線1對1、1對多小班課、雙師課堂得到極大的發展。在這之前，教育機構使用傳統視頻會議的技術進行遠程1對多教學，較高的使用成本和繁雜的設置成為限制其大規模應用的瓶頸。如今，視頻通訊技術越來越多進入到教學場景中，使得網絡進一步方便人與人之間的溝通。
3.知識的碎片化
移動互聯網改變了獲取信息的方式，也改變了人們的閱讀習慣。一篇短文、一個短視頻就能表達某個人們需要的信息，知識生產者也不斷迎合大眾的碎片化需求，每天1分鐘講一個道理，5分鐘講一個故事，30分鐘講一本書……人們在這種“食材”的喂養下，越來越追求快餐式知識消費，弱化了知識體系的梳理和對問題的邏輯性思考。
4.促進知識生產標準化體系的建設
互聯網不能從根本上提升知識生產的效率，但是會間接促進知識生產標準化體系的建設。純粹的說教在網絡上很難流行開來，有趣好玩的短視頻反而得到極大的認可。用戶的這種需求反過來又使得內容生產者絞盡腦汁去琢磨其中的規律，總結10w+文章的秘籍、5分鐘短視頻的“套路”之類的新知識，將這種客戶化思維的產品開發模式套上“互聯網思維”的馬甲，進行售賣。
不可否認，通過這種大眾教育，不少傳統教育機構和學校已經開始研究網紅教師的課程內容和講授方式，試圖有所借鑒。對于廣大學習者來說，這未嘗不是件好事，畢竟好吃的美食誰都喜歡。
有了互聯網和視音頻通訊技術，有人歡呼：在線教育的爆點來了。我不否認這些技術帶來的變化，但教育的本質并沒有改變，互聯網教育的狂歡到來還早。
認知心理學和人類學習曲線的研究表明，通過聽別人講，大概只能接收不到10%的知識。只有通過練習和再輸出，才能達到接受知識的70%以上。學習這件事情，和網上看一個大電影或者一個娛樂短視頻有很大的區別。前者是要內化到自己的認知體系中，后者在于快餐式消費。所以網上最流行、最容易成爆款的是雞湯和人文通識類內容，最難的是技能類。很多人花了很多時間在網絡上，覺得別人講的都“好有道理”，但自己的問題并沒有得到很好的解決。
學習有很大一部分要通過練習來完成，這種體驗，目前互聯網給出的解決方案并不算太好。一部分產品在建設學習型社區，通過社區的互相監督學習來提高用戶的留存率，這是一個很大的進步，說明互聯網教育企業也意識到線下運營的重要性。
“我有很好的刀具，但這和可以做出美食之間存在什么樣的邏輯關系?”同樣的，我認為互聯網技術是教育的一個很好的“刀具”，互聯網技術會對所有的連接渠道產生深刻的變革。我自己所在的傳統廣播電視行業是代表之一，在這輪大潮中，受沖擊最大的是負責傳輸管道的廣電運營商。在雙創大潮下，受益的是有內容制作能力的電視媒體人。
互聯網對傳統紙媒(報紙、雜志)也有很大的影響，但對紙質書籍的沖擊并沒有想象得那么大。同時，可以看到，很多新媒體創始人都有傳統媒體背景，他們擁抱互聯網以后獲得了更大的發展空間。
Netflix是很早開始利用互聯網流媒體技術進行內容分發的公司，HBO是很早開始進行內容自制的媒體公司。Netflix早已開始投入巨資自制內容，HBO也開始投入到互聯網的內容訂閱服務中。
教育的目的是增強人類取得自己真正想要的結果的能力。因此，我認為所有成功的互聯網教育公司，首先要是一家教育公司，競爭的本質是看誰先實現互聯網向教育的轉變?；ヂ摼W對教育最大的影響來自對信息傳輸效率的提升，并帶來基于社交網絡的新學習體驗。
五、人工智能給教育帶來什么?
人工智能是最近很火的技術類話題之一，有鼓吹的，也有唱衰的。
目前，人工智能有三個主要學派。第一個是用邏輯的方法做人工智能，叫作符號主義學派。第二個是以連接主義(神經網絡)為基本工具，深度學習就是一個典型代表。第三個學派更多的是做自適應進化計算。國內目前人工智能應用90%都在做同一件事：基于深度學習的解決方案，例如語音識別、圖像識別、智能推薦等。
那么，人工智能目前在教育行業都有哪些應用?
1.語言能力評估
語音識別技術應用在英語和普通話能力評估上的案例非常多。它很好地解決了一個以前教學中存在的效率問題：發音練習需要在有監督和反饋的場景下去做，老師個人水平和時間投入上的差異，會導致學生出現發音不準，或形成不好的發音習慣。
2.以圖搜題
基于圖像識別技術，可以將手寫的試題/圖片轉成計算機可以理解的文本，結合在線題庫搜索，學生很容易就可以找到習題的答案。想想當年找別人借作業抄，還得請人吃冰棍，現在都可以不求人了。但是，現在的老師布置作業應該很糾結，怎么判斷學生作業是自己做的，還是抄的?
3.基于NLP的作文評分
隨著自然語言處理技術的進步，計算機對高考作文的評分水平已經接近專業老師的能力，方差更小。一直以來，我都認為計算機在客觀題的處理上有優勢，沒想到主觀題上也在不斷取得突破。當然，現在計算機還很弱，不能像老師那樣給出改進的建議，不能告訴你后面作文提高的方向在哪里。
4.知識圖譜
知識圖譜這個詞最先是由谷歌在2012年提出，用來支撐下一代搜索和在線廣告業務。知識圖譜也被很多公司用來做創新，例如用知識圖譜做知識的體系化建設。一個學科有哪些知識點?這些知識點之間的關系是什么樣的? 目前基于搜索引擎和大數據的知識圖譜構建技術已經超越了人工，知識圖譜可以讓搜索更智能，讓計算機更懂你。
5.課堂效果評估
教育機構在日常管理中，有一個痛點就是老師課堂效果的主觀評估，這是一件費時費力的事情。在傳統教育中，教研員或者督導承擔了這樣的角色，通過旁聽老師的課程，利用自己的經驗對老師上課的互動程度、知識點講授的生動程度、學生的專注度和學生的接受度等多個層面進行綜合評估。
現在有利用人工智能結合圖像模式識別技術，對課堂上學生的動作、表情進行捕捉，通過情感識別來判斷學生的專注度、與老師的互動程度等指標，期望在一定程度上通過計算機實現課堂教學效果評估，這對幫助教育機構提升教學運營水平是非常有意義的事情。當然，技術如何和專業的教學評估相融合也是一件非常有挑戰的事。
6.老師教學能力訓練
老師是教育機構最寶貴的資源之一，老師的教學能力提升要通過大量的課程教學實踐來累積。這很像醫生的培養，總要有“小白鼠”給新醫生做實操練習，但病人總想找有經驗的專家大夫，這是一個很難調和的人性。找老師這件事情也處于同樣的窘境，新老師如何成長?人工智能技術有沒有可能成為新老師訓練的“小白鼠”? 隨著圖像視覺技術和自然語言處理技術的發展，計算機可以在一定程度上對老師的演講表情、語言表達的生動連貫性、知識點的覆蓋度等基礎指標進行客觀評估。那么，新老師可否通過和計算機進行1V1互動的方式來練級?
7.個性化學習
不管是傳統教育，還是在線教育，和老師溝通的過程中，大家都會提到學生個體差異這個現實。想實現因材施教，就要有兩個輔助條件：能有效評估學生的學習效果，學生可以進行有針對性的練習。
對第一個問題，如果通過知識圖譜和有針對性的題庫設計，能給老師提供學生多維度的學習報告，例如，一個英文的閱讀理解題，做完以后評估學生到底是因為單詞不會，還是句子沒看懂，還是邏輯不清楚。這樣的學情報告是針對每個學習個體的，就像現在很多互聯網營銷公司做的用戶畫像一樣，為以后有針對性的課程設計提供數據支撐。
對第二個問題，就可以結合老師的1V1輔導，或者設計有針對性的在線練習來幫助學生完善自己的知識結構。
Mooc這種模式已經出現很多年，剛開始有人驚呼：傳統大學的末日來了!多年過去，現實數據和發起者的期望之間其實是有落差的。
為什么Mooc這種形式叫好不叫座?如果結合教育的效率瓶頸和學習的動機來分析，就會發現如下原因：
1.學習的動機
在線教育絕不是把線下課程搬到線上就行了。線下的大學，有明確的目標和動機才能讓學生走進課堂，即便如此，逃課也是大學永遠的主題。
2.個性化學習
在線Mooc缺少學習反饋，缺少有針對性練習，缺少人和人之間的互動。這些都會對學習效果產生影響，只有少數學習欲望很強的人，才可以完成枯燥的Mooc課程。
3.經典但不精品
Mooc的課程不乏牛校的經典課程，如果從內容的角度看，夠精品嗎?大家想想，一部好的電影或者電視劇是怎么吸引人的? 它需要通過一個好的情節設定和好的演員，加上合適的畫面吸引人坐在那里，讓人可以憋住“尿點”。同樣，我認為一個好的精品課程，也需要有好的“表演”和“劇情”，這樣才能喚起大家的“胃口”。
沒有邊界的互聯網讓信息的鏈接變得更簡單方便，是知識傳播的工具，但它不是教育內容的生產力工具。人工智能和大數據的結合，有可能對教育行業產生更深層次的變革，因為它是教育內容生產力工具。
人的智能分很多個維度：邏輯能力、語言能力、空間能力、感知能力、肢體的控制能力、人的自我反省，人際關系能力、自然探索能力等。當前人工智能只是在某些方面做的比較好，對老師創造性的工作還無法替代?；诖髷祿?、知識圖譜和深度學習技術相結合，相信會在知識評測、個性化學習、知識推薦等方面產生很多的應用。
人工智能和教育的結合，相比人工智能和其他行業的結合，在應用場景上還有個優勢，例如人工智能應用在自動駕駛上，哪怕1%的錯誤都會對應用普及產生致命的影響。但人工智能技術應用在語言交互式學習上，如果帶來的是10倍效率的提升，哪怕有1%的錯誤，眾多企業還是會將其推向市場。
雙十一期間，我買了一個智能音箱。我在想，我的孩子長大后，會不會覺得大人用觸摸屏好傻?就想當年我接觸電腦的時候，已經有鼠標了，對鍵盤操作的DOS界面就覺得古老。
