“我們太缺人啦!”微軟研究院劍橋分部的老大Chris Bishop說。
△微軟研究院劍橋分部的老大，Chris Bishop
根據LinkedIn的數據，數十位AI研究員在過去幾年，被DeepMind從牛津和劍橋“挖走”——更好的薪資待遇，同時保留公司和學校的職位。
比如伊琳娜·希金斯(Irina Higgins)于2015年4月在牛津大學保留了機器學習導師的職位，然后在同年6月加入DeepMind作為研究科學家。希金斯在離開加入DeepMind之前還在牛津大學完成了計算神經科學和人工智能方面的博士學位。
但微軟認為這么做并不好。
“微軟已經在極力克制住寄幾，不要再從各大高校挖教授了(畢竟不能把學術界掏空)。和別家用盡全部力氣挖人的科技公司不一樣，微軟有自己的底線。”
直接挖走AI學者，盡管可能利于一些短期問題解決，但長遠來看，對于整個行業發展并不有利。
所以除了搜刮現有的全球的頂尖AI技術人才之外，微軟現在解決AI人才緊缺的辦法是，多去NIPS這些學術會議轉轉，發掘未來的好苗子，勾搭那些有潛力靠譜的學生，資助他們，并提供實習機會，還有內部培訓。當他們完成了培訓之后，工作機會也便擺在了面前。
內部培訓項目，微軟覺得還有必要花大力氣專門為好苗子設立一個內部大學，來不斷提高他們的技術能力。這個內部培訓的項目，能夠讓人才從原理層面以及應用層面快速地對機器學習有個更全面的感知和把握。
Chris Bishop提到，人才培養計劃，還只是微軟的其中一個戰略。要和谷歌DeepMind，臉書，推特這些科技巨頭競爭頂尖的人才，微軟必須要建立自己的人才庫，營造一個進化更新速度很快的學術研究氛圍，滿足人才對自我實現的追求，贏得他們的心。
硬件的計算能力大幅增強，提升了海量數據的處理速度。這兩部分技術力量一爆發，一下加速推動了AI領域的發展。接下來這幾年，各個領域都極度渴望AI技術的加碼，帶來行業變革?，F在，全球AI技術人才的搶奪大戰已經進入白熱化狀態。
今年沒有哪家科技巨頭不在發布會里提自家產品用到了AI技術，像蘋果手機的人臉識別，亞馬遜的智能家居音箱Echo，微軟的Surface等等。哪怕是語音識別和圖像搜索方面的改進，都能給產品帶來巨大的價值。
產品上一個看似很小的功能改進，背后都是頂尖技術團隊吐血研發的成果，這些人才的供養往往耗費科技公司上十億的人工成本，最高年薪傳說已經到了上百萬美元。
彭博社之前援引英國監管文件稱，2016年DeepMind的薪資，平均每人達到了25.8萬英鎊，相當于年薪34.5萬美元，折合人民幣228.8萬元。
Bishop不想對DeepMind的招聘發表評論，他負責的劍橋微軟研究院實驗室，當前最核心的任務是幫助人才更快拿下碩士和博士學位，當然他們也可以在這個過程中更早發現人才。
Bishop說：“我們嘗試通過和他們合作來推動人才流動。“舉例來說，我們是劍橋大學碩士課程的主要贊助商。” Bishop補充說，微軟研究院在這個具有百年歷史的機構中資助了大約200個博士獎學金。
獎學金形式資助博士生的策略，DeepMind也在做，但規模沒有微軟大。另外，DeepMind的研究員也在為學生提供AI和機器學習方面的講座，有些研究員甚至直接擔任博士生導師。
更早之前，劍橋微軟研究院的工作人員也幫助開發了英國新的“計算”方面的課程，該課程在2014年替代了原有的信息通信技術。
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