10月27日下午，由我校數學系和上海市核心數學與實踐重點實驗室主辦的“人工智能與數學教育論壇”舉行。論壇邀請了四季教育集團董事長田培慶，華院數據董事長、中國工業與應用數學學會副理事長宣曉華，我校數學系主任、上海市核心數學與實踐重點實驗室副主任談勝利，我校數學系羊丹平教授，天創信用首席科學家陳黎明，上海高智網絡股份有限公司首席運營官凌英韜，我校計算機科學與軟件工程學院副院長、上海市高可信計算重點實驗室副主任蒲戈光教授等七位嘉賓。論壇由數學系副系主任、上海市核心數學與實踐重點實驗室副主任呂長虹教授主持。我校數學系和計算機科學與軟件工程學院部分師生參加了論壇。
我校舉辦人工智能與數學教育論壇
呂長虹從阿爾法狗開始切入，談到人工智能的迅猛發展以及對教育行業造成的沖擊，提出了本次論壇的主題：教育尤其是數學教育應該如何適應人工智能的發展?各位嘉賓圍繞這一主題各抒己見，熱烈討論。
蒲戈光首先對人工智能的定義、發展和主要研究方向作了充分的闡述，強調了人工智能在邏輯、計算、概率三個方面的數學基礎，指出機器學習這個基本的人工智能工具需要將數學、算法理論和工程實踐緊密結合，需要扎實的理論基礎引導數據分析和模型調優，也需要精湛的工程開發能力高效化地訓練和部署模型和服務。最后，蒲戈光介紹了典型機器學習所涉及的基本算法。
田培慶則從教育的核心和未來發展趨勢談起，重點提到了人工智能趨勢下的數學教育改革和數學教育對人工智能的影響。田培慶圍繞教育的本質談了教育手段、方法、途徑和內容的變化，結合四季教育集團實際，具體闡述了人工智能趨勢下如何合理利用教學資源對每個個體進行學習前的測試和評估，制定個體化的學習方案和在線學習途徑，測評并反饋學習結果等流程。
陳黎明結合自己過去20年在工業界的體會，以統計和數學在行業中的應用為題作了一場生動的報告。她指出，先進的工具為數學的應用打開了天地，計算和數據成本的下降為人工智能的應用實現提供了條件。同時，在人工智能迅速發展的大環境下，學習的內容和方法都有了很大的改變。因此，社會需要更多有自主學習能力，解決問題能力和協作能力的人才。
宣曉華認為，21世紀以來，算法成為了數學中的一個非常重要的研究對象。但從目前大學數學教育與人工智能發展要求的差距可以看出，人工智能方面人才的嚴重不足。宣曉華指出，高校數學教育需要充分考慮人工智能帶來的影響，他以圖靈機和丟番圖方程為例闡述了算法思想的重要性，并指出高校數學教學需要增加機器學習算法方面的內容。
凌英韜詳細解讀了人工智能的起源，從派系林立到各個分支有機融合的發展歷程。他指出人工智能的發展源于三大驅動：數據、算法和計算能力。凌英韜詳細構想了人工智能的發展前景，以人工智能嵌入語言為例談了將來人和動物、植物溝通的可能性。
羊丹平以未來數學人才需要具備什么樣的技能為切入點，重點談及技術的不斷迅猛發展對數學教學多方位的影響。他結合人工智能的大環境，對大學數學教學內容課程體系如何才能適應新時代的社會需求，以及大學將來會變成什么樣的教學模式等問題給出了自己的看法。
談勝利從自己和人工智能的淵源說起，結合近期的數學一流學科建設規劃和智能化學習平臺提案，對人工智能下的大學學科設置和課程安排提出了初步的改革方案。談勝利還結合自身在本科生開設《微分幾何》教學的成功案例，說明算法式教學方案在大學數學教育中的重要性，并對未來數學教育的發展作了進一步展望。
