“目前我國大數據人才僅46萬，在未來3-5年內大數據人才缺口達150萬。”在今天舉行的高校大數據與人工智能應用論壇上，復旦大學計算機科學技術學院副院長汪衛說。
近年來大數據迅速發展，成為社會各界高度關注的熱點，據美國數碼雜志《Information Week》統計，BI(Business Intelligence，即商務智能)領域的工資至少超過其他IT領域10%。盡管如此，大數據仍面臨全球性的“人才荒”。
全球管理咨詢公司麥肯錫預測，到2018年，在“具有深入分析能力的人才”方面，美國或面臨14-19萬的缺口，而“可利用大數據分析來做出有效決策的經理和分析師”缺口則達150萬。在我國，根據數聯尋英于去年發布的《大數據人才報告》顯示，目前大數據人才僅46萬，3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
中國高等教育學會監事長孫維杰表示，大數據和人工智能已上升到國家戰略，是大勢所向。“我國制造業正從 制造 走向 智造 ，當前社會普遍認知的智能化主要指生產過程的智能化，但真正的智能化還應包括產品的智能化和運行過程智能化，是需要和大數據資源深度融合，自我更新、成長、拓展的立體化、系統化過程。”
“大數據在多個領域的滲透性，極大激發了多背景人才的跨學科人才培養需求。”在汪衛看來，大數據專業人才應是具備數據獲取、展示、訪問分析、加工等大規模數據處理能力，“總的來說大數據人才應是具有黑客的頭腦，對數據有好奇心，對商業有熱情，是具影響力、創造力，能解決問題的人”。
而這也對我國教育事業的人才培養提出了新的要求。中國農業大學大數據實驗室主任李輝認為，傳統高校教學大綱存在重學術型人才輕應用型人才，重內容而輕方法，重教學而輕評價等問題。
李輝建議，有關大數據人才培養的教學改革應合理確定課改要求，抓好“選課程、定對象、明數量、立時間”4條主線;科學開展認可教師培訓，抓好“改觀念、提能力、建團隊、強鍛煉”4個步驟，大力完善政策制度，抓好“變評定、拓保障、改考試、強獎勵”4個要素。
孫維杰表示，大數據和人工智能極大推動了教育改革。教育者需要順應時代潮流，積極探索教學新模式、分享新型實踐教學經驗、研討創新型人才培養模式。
