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          楊壯:對人工智能前景的一些人文思考

          教育裝備采購網 2017-10-09 09:37 圍觀529次

            一百多年前,英國作家狄更斯在《雙城記》的開頭寫到:這是最好的時代,這是最壞的時代;這是智慧的時代,這是愚蠢的時代;這是信仰的時期,這是懷疑的時期;這是光明的季節,這是黑暗的季節;人們正在直登天堂,人們正在直下地獄。今天,狄更斯的話語似乎更適用于描述迅速發展的人工智能可能給人類社會帶來的機遇和威脅。中國很多科學家對人工智能發展持積極態度,認為人工智能對經濟發展、科技進步、產業升級、生活改善、成本下降,效率提升都會產生積極重大的影響。而霍金、蓋茨和馬斯克等科學家對人工智能,特別是強人工智能,持有悲觀的態度,擔心人工智能發展速度將會超過人類發展速度,用人類現有的知識水準無法預測并控制人工智能可能給人類社會帶來的災難。

            

          楊壯教授

            幾天前,IBM、領英集團和北大國發院聯合在北京大學英杰大廳組織了一場《A.I.時代職場趨勢洞察》聯合報告會。我有幸代表北大國發院參加。兩組年輕學子就A.I.對職場求職者和大學畢業生所產生的影響從正方和反方的視角進行了激烈辯論。五位來自不同領域的企業高管也對人工智能對各自行業產生的影響發表了各自的觀點。辯論結果發現,人工智能迅猛發展引發在中國AI人才需求倍增,但是職場人士對AI的態度喜憂參半。

            

            

            人工智能的領域:目前已經或將要投入到應用中的人工智能包括:機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、掌紋識別、專家系統、智能搜索、智能醫學、智能法學、智能教育、智能銷售、精準營銷、博弈、智能控制,語言和圖像的理解、遺傳編程、無人駕駛汽車等等。人工智能交叉于自然學科、社會學科、技術學科三大學科之間,涉及零售業、電力業、公共設施、制造業、醫療保健、教育領域等多元行業領域,是一門邊緣學科。今天,中國社會中人工智能發展最快的公司往往是充分利用云計算和大數據的公司,如阿里巴巴、騰訊、百度、滴滴打車、OFO、摩拜、鏈家等。人工智能對互聯網公司的崛起發展起了積極推動作用。

            人工智能人才缺口:IBM中國9月16號發布的消息顯示,全球數據量到2020年將達到44ZB(IDC)。麥肯錫研究發現,到2025年,顛覆性技術給全世界帶來14萬億至33萬億美元經濟效益。伴隨大數據業務迅猛發展,各個行業都存在著大量AI人才缺口,在中國缺口超過500萬人。領英年度A.I.人才報告顯示,通過領英平臺發布的A.I.職位數量從2014年的5萬飆升到2016年的44萬,增長了8倍。麥肯錫報告指出,2016年,科技巨頭公司投資200到300億美金進入A.I.領域。VC、PE公司也會融資60-90億美元到A.I.企業。

            對人工智能的解讀:紐約大學教授Togelius在一篇短文中指出,當今關于人工智能的報告多屬聳人聽聞,很多文章是記者在沒有深刻理解和了解下得出的結論。他認為,人工智能是一個廣闊的領域,方法多元,變化多端,大部分人工智能其實都是與人類智慧息息相關。阿里巴巴戰略官曾明認為,今天科技迅猛發展本身并不是最大障礙,對企業家來講,真正的挑戰是能否用智能商業的思路來審視自己的傳統業務,并在運用人工智能手段過程中對現有產品流程進行全面改造和創新。清華大學經管學院錢穎一教授認為人工智能的發展將會取消中國教育傳統存在的優勢,死記硬背的教育方式在人工智能面前顯得十分蒼白。他引用愛因斯坦的話:“大學教育的價值不在于學習很多事實,而是訓練大腦,學會思考。”蘋果總裁庫克指出對人工智能未來發展的擔憂:“我所擔心的并不是人工智能像人一樣思考,我更擔心的是,人會像計算機一樣思考,沒有價值觀,沒有同情心,沒有對結果的敬畏之心。”他認為人類要在經濟社會,特別是技術發展的過程中,學會控制技術對人的影響。社會進步靠單純的技術發展是不夠的,技術和人文必須結合在一起。

            綜上所述,我想就人工智能發表我個人的幾個觀點:

            人工智能帶來的明顯效益:在互聯網大數據云計算基礎上發展的人工智能已經給人類發展帶來顯而易見的科技進步,降低勞動者工作強度和勞動力成本,提高勞動生產率,加速行業轉型,為客戶帶來更為愉悅的體驗。不論是制造業如汽車組裝流程,還是金融法律教育醫療服務業,人工智能帶來的進步是毋庸置疑的。在醫院人工智能可以幫助醫生解決疑難病例并提高手術的精準性。人工智能讓企業大大提升對客戶實際需求的把握,做到精準營銷。在法律工作領域,過去復雜案例分析量需要幾個律師幾天的時間,現在機器學習幾個小時就可以完成任務。人工智能的發展勢必給世界帶來巨大的效能,發展速度是超越我們的想象的。

            人工智能無法改變人性:從第一次、第二次、第三次工業革命,到互聯網革命,人工智能是人創造的,源于人類積累的知識和智慧。AI本身可以解決運算、邏輯、概率問題,但AI無法解釋社會中、組織中反映出復雜多元的文化現象,因為社會是由不同的人組成的,組織也是理性和非理性的個人構建的。組織發展過程就是和社會環境博弈的過程。如果A.I.可以解決人性問題,我們很難理解,為什么2000多年后的今天,從政府到企業,從機關到學校,我們還要認真拜讀領悟《論語》《道德經》《致良知》《心經》《金剛經》等經典著作,因為這些書籍恰恰試圖讓人們更加善良、利他、誠信、真摯、謙遜。A.I.可以提高生產效率,降低勞動強度,改善工作環境,提高生活方式,但是它始終無法改變人性本身——人的善意,人的弱點;人的良知,人的貪婪;人的情感,人的欲望。

            人工智能無法改變人的價值屬性:人工智能是人類為解放勞動生產力創造的智能機器,機器學習可以替代高危和高運算的復雜運算工作。但是人的價值屬性才可以決定人類如何運用人工智能,如何把握科學技術發展的方向,為老百姓增加福利,為社會公正、公平、進步作出奉獻,為企業最大限度地增加經濟和社會價值??v觀全球,A.I.無法管控國家領導者違背人類意志,肆意制造擴散核武器,對世界和平造成巨大威脅;人工智能也無法保障并維持國與國之間、民族與民族之間的和平共處、和睦相處;人工智能很難徹底杜絕喪盡良心行兇作惡的國際恐怖分子;人工智能更難阻止那些為了爭權奪利,違法亂紀、貪污腐敗,生產對消費者有毒害的食品和商品,制造對環境產生巨大污染的利己主義者。

            人類永遠不會像機器一樣思維:機器可以模擬人類的思維方式,在復雜概率運算中最終戰勝人類。人類切忌像機器一樣思維。為什么?機器沒有情感,沒有是非判斷能力、沒有價值偏好、沒有人際溝通能力,因此,機器永遠無法變成人,也不可能擁有人類的智慧、意識、感知、靈感、價值觀和方向感。因此,人類必定要用自己的思維和理念去把控發展和使用機器學習的方向和目標。在學校,一定要給予學生充分的自由思想和獨立思考的空間,鼓勵年輕人從小就保持濃厚的好奇心、夢想、價值觀、同情心、敬畏心、思辨力、自控力。在單位,不論是企業還是醫院、學校還是機關廠礦,高層領導者一定要建立培育一個允許員工講真話、無障礙交流、相互信任、跨界溝通、去中心化的組織架構和文化土壤。人的核心價值觀決定了人工智能是否可以為人類的根本利益創造真正持續的價值。為此目標,政府高官、企業高管、學校校長、醫院院長、法院法官自身的自我認知能力、綜合素質、價值觀決定國家、社會、企業的發展方向,進而決定人工智能是否可以為人類社會組織持續進步做出貢獻。

            最后,要把人工智能發揮到極致,人必須捫心自問兩千五百年前蘇格拉底的核心問題——我是誰?從哪兒來?到哪兒去?在自問反思的過程中,清晰明確世界發展趨勢,樹立堅定的價值觀,提升領導者的洞察力、判斷力、決策力、品格力,懂得“做人何謂正確”(稻盛和夫),“做正確的事情,不僅僅正確地做事”(德魯克);“正確的事,做就對了”(證嚴上人)。明辨是非,獨立思考,專注自己喜歡并擅長做的事情,不做機器的奴隸。只有這樣,科學家工程師才能將人工智能服務于人類的根本利益,駕馭A.I. 數據技術的發展和使用方向,而不被機器所控制、所指揮。人類的前景勢必因此而變得更為美好、燦爛、輝煌。

          來源:荔枝網 責任編輯:李瑤瑤 我要投稿
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