9月2日，北京大學光華管理學院迎來近一千三百名2017級的新生。在當天舉行的光華管理學院2017年開學典禮上，北京大學光華管理學院院長劉俏致辭。
教育應該賦予人兩種力量——“定義美好”的能力和“建設美好”的愿力。
大家來到北大，開啟新的一段人生旅程。我們必須正視我們所處的這個時代正經歷著的急劇變化：英國脫歐，特朗普當選，歐洲非法移民等一系列事件沖擊著國際政經格局，我們受益于其中的全球化正受到嚴重挑戰;人類社會正步入一個信息的獲取與交流變得泛濫而隨意的時代，碎片化的知識、似是而非的觀點、質量低劣的“智慧”充斥周遭，知識唾手可得，思想力卻逐漸式微;我們也看到新技術崛起所帶來的巨大機會和更為巨大的挑戰——依賴大數據和深度學習，AlphaGo只用了兩年時間就完成了從業余棋手到世界第一圍棋手的超越，人工智能挑戰著現有的產業邏輯和秩序，甚至人類關于智力的認知。
在這急需我們去反思技術，反思文明進程，反思發展模式的重要歷史節點，在我們賴以生存的智慧和和習以為常的秩序受到如此多挑戰之時，大學教育應該堅守什么樣的本質?我們的學生應該具有什么樣的品性和能力?
一個多月前，我有機會和光華的EMBA同學一起在倫敦參訪開發AlphaGo的人工智能明星企業DeepMind。那里的人工智能科學家預測當計算機的計算能力達到每秒一百億億次時，人類級的人工智能就會出現;現在世界計算能力最強大的計算機是我們國家開發的神威·太湖之光，它的計算能力已經達到每秒12.5億億次。如果計算機界的摩爾定律還能延續，樂觀估計再有十年時間，人類級的人工智能就會出現。事實上我們已經看到人工智能在人類生活的若干領域展現出比人類更強的能力。
當人工智能在越來越多的領域表現得比人類更為“聰明”時，我們的大學教育能給學生帶來什么?計算機和人工智能大師阿蘭·圖靈曾提出用“模仿游戲”來測試機器是否會思考——在人和機器的對話中，看機器是否能做到和人一樣好。后人把這稱作“圖靈測試”。我一直在想象一個反向的“圖靈測試”場景——怎樣在一群具有人類級智慧的機器中辨識出人的卓爾不群?在迎面而來的人工智能時代，人以什么樣的品性和能力區別于具有高級智慧的機器?其實，正是對這個問題的回答將會告訴我們大學教育應該堅守的本質。我認為真正的教育應該賦予人兩種力量——“定義美好”的能力和“建設美好”的愿力。
AlphaGo可以完敗世界圍棋第一人柯潔，但是AlphaGo不知道圍棋之外的世界——那些勝利時的欣喜若狂和失敗后的黯然銷魂;人工智能可以寫出能媲美優秀詩人的詩句，但它不能像人一樣感受“霧失樓臺，月迷津渡”背后幽深的意境，或是“西風殘照，漢家陵闕”里的歷史蒼涼;在智能投顧領域，AI可以用復雜有效的算法拿出比人更理性的選股策略，但機器無法解悟牛市、熊市交替下個體生命的喜樂和悲傷……
運用得當，人工智能可以給人類帶來前所未有的物質上的富裕，但是人工智能無法幫助解決人類在精神層面的匱乏。機器沒有人類擁有的無限創意，沒有人類的情感和自我認知，無法理解什么是甜蜜的生活。
使人能夠區別于機器，乃至宇宙萬物的，是思想，是“定義美好”的能力和“建設美好”的愿力。“因思想，而光華。”借用查理·芒格的表述方式，我們應該把獲取思想看成一種道德責任。這種道德責任與大學的精神一脈相承——獲取“定義美好”的能力和“建設美好”的愿力是大學學生應該扛起的責任，也是我對大家最大的期望。
怎樣才能獲取這兩種力量呢?我希望大家堅定地去培養自己的懷疑精神和批判性思維。學習絕不是被動接受問題的答案——事實上，提出問題比回答問題本身對思維的成長更有價值;學習也不等同于追求知識上的數量——即使你天賦異稟，記憶力驚人，你能記住的知識的數量也不會超過十塊錢的U盤的容量;學習更不是孜孜于收集形形色色思想“大咖”們的觀點或感悟——真理的形成需要不斷的檢驗、挑戰與被挑戰。
我希望大家積極探索未知領域，“不唯上、不唯書”，通過更為深刻的思考，建立起對人類世界、對本源和普遍性的深刻理解，以更大的包容去面對各種分歧和異議，保持敬畏之心，多角度看世界，在新的事實和證據面前敢于挑戰權威，也敢于改變自己。“定義美好”的能力就是追求真理的能力。真理的形成是一個激動人心的過程。人類這個物種在過往展現出高貴和尊嚴，大多與對真理的追求有關。
大家還需要清醒認識到，學習的目的絕對不是為了成為某個領域或是某種游戲的勝利者。無數的事例已經證明，和這種價值取向相伴隨的往往是簡單套利的心態，對常識的漠視，自律的喪失，對“奇能淫技”的熱烈追求，和落井下石的冷漠。“精致的利己主義”和“冷漠的自我主義”是對大學精神的背叛。
