隨著教育信息化的的全面推廣，“大數據”也成為教育行業的熱門詞。在互聯網技術的支撐下，大數據的潛在價值可以不斷被分析、挖掘和預測。它正在悄然改變世界，也在改變著基礎教育。它可為教育決策提供支持，或也可改變傳統的課堂教學和學習方式。
我們都在談大數據，大數據的實質又是什么呢?
“大數據(BigData)”有四大核心特征：
數據數量巨大、數據種類繁多(包括網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等各種數據類型)、價值密度低(有用的信息或許只占信息洪流的一小點)、處理速度快。有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據并不在“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。
大數據下的基礎教育有哪些機遇和挑戰
提高學業診斷效率，一分鐘可以完成人工需要一個小時的學業診斷工作，效率極大提高。很多學校最近采用了大數據診斷系統。利用該系統，可以非?？焖俚夭杉瘜W生的作業，一個班的作業只需要一分鐘就可以完成采集，而且在采集的過程中，系統會把學生做錯的地方自動保存下來。
隨時查閱相關信息，所有的數據都保留在系統里面，只要上網都可以反復查閱。數據驅動的滾動式教學，通過數據支撐找到高考重點、難點和學生不太掌握的問題，通過三次循環滾動教學，學生的優秀率大大提升。
有效減輕學生負擔，大數據在評估學生和挖掘學生的問題的時候，價值是顯而易見的。大數據在有效教學中最重要的價值是發現學生。在改進目前教學效果方面也很有價值，可以減少無效的重復操練，提高學習的生產率，減輕學生的負擔。
專家們怎么看?
國家開放大學信息化部研究員魏順平：大數據在教學中可以起到三方面的作用一是借助大數據來認識和描述有效教學的一些特征，包括采集學生的學習成果;二是基于大數據描述有效教學特征之后，可以對一個課堂是否有效作出一個價值判斷;三是可以對于教學前期準備的搜集進行一個預測。
上海市電教館館長張治：教學大數據存在兩個方面的缺陷，一是教育結構性的短缺，現在整個數據都是作業數據，但是除了作業，還有社交行為，包括檢索行為等等這些數據對它的挖掘遠遠沒有到達。二是對價值發現也存在很大的問題?，F在利用的數據挖掘總是基于已有的數學模型，但是這個模型建構是不是具有科學性則存在疑問。
有效利用大數據的三類建議
對教師的建議
1，培養一種使用數據改善教學決策的習慣，知道從哪里可以獲取學生數據，哪些數據對改善教學有幫助以及如何利用數據輔助教學決策。能夠正確解讀教與學相關的各種數據報告，開展及時、精準、個性化的評價反饋和教學干預。
2，充分意識到數據分析絕不僅僅關注學生的分數以及考試通過率，而應重點關注學生的綜合素質發展以及個性化成長。能夠與家長就學生的各項學習數據進行溝通交流，幫助家長理解數據的來源與用途，家校合作促進孩子健康成長。
3，積極利用大數據技術優化課程教學，與研究人員一起探索大數據與學科教學深度融合的模式、方法與策略，在提升教學質量的同時注重學生數據隱私保護。
4，注重培養學生的數據素養，將數據科學的基本理念、技術與方法滲透到學科教學中。
對學生的建議
1，具備數據安全與隱私保護意識，知道在應用學習平臺與工具過程中會產生哪些數據，了解不同數據的用途。
2，掌握常用數據分析工具的基本操作，并能正確解讀分析報告，能夠對自己的學習過程與結果進行基于數據的客觀分析與評價，準確識別自己的優勢與薄弱點。
3，養成積累學習成果數據的良好習慣，不斷豐富成長檔案袋，為考評、升學、就業等提供數字證據。
對教育決策者的建議
1，進一步完善教育法律法規，將科學的數據支撐作為國家教育政策制定的必要條件。各級教育行政部門要加強“數據治理”理念，盡快出臺基礎教育大數據治理相關辦法，指導基礎教育數據的獲取、歸檔、保存、互換以及重復利用。不斷提升教育數據質量，保護教育數據隱私安全，保障教育數據合理應用，促進教育數據合法共享。
2，將發展基礎教育大數據列入國家與地方“十三五”教育信息化發展規劃，積極制定促進教育大數據快速健康發展的相關政策，同時加大宣傳力度，提高社會公眾對教育大數據的整體認知。
3，成立基礎教育大數據相關研究機構，匯聚教育學、管理學、計算機科學、統計學等多學科的研究力量，破解基礎教育大數據發展過程中存在的熱點、難點問題。同時結合基礎教育事業發展的戰略需求，開展前瞻性研究。
4，出臺促進教育大數據行業發展的相關政策，加強教育大數據產業基地扶持力度。參考通信領域頒發運營商牌照的方式制定教育數據運營商準入標準，頒發教育大數據運營牌照，吸引更多企業、教育機構等參與教育數據運營管理，激發教育數據活力，助推教育大數據行業發展。
5，按照教育部“管辦評分離”的制度設計，成立提供專業教育數據質量與安全評估服務的第三方社會機構，為教育大數據行業提供客觀準確、高質量的評估服務。
教育管理者的建議
1，提升自身數據素養，深刻理解數據在提升教育管理水平上的重要性，掌握必要的數據處理工具，具備較強的解讀和分析教育數據的能力，積極利用教育數據實現標準化、精細化、智能化的教育管理。
2，進一步完善各級教育數據網絡建設以及教育數據的采集與更新機制。采用行政收集、網絡獲取、傳感采集等多種方式，建立動態更新、橫縱聯通的教育主題數據庫，并向社會適度開放。
3，制定基礎教育數據采集和質量管理標準，形成清晰的數據采集流程與質量管理辦法，明確教育數據集的歸檔和長期保存的機制與方法。制定基礎教育大數據應用指南，提出清晰的大數據應用思路，建立長效的大數據應用推進機制，不斷激發管理人員和教師創新應用教育數據的動力和智慧。
4，加強各級教育行政機構及各類教育機構的教育大數據人才隊伍建設，開展專題培訓，有針對性地提升管理人員以及一線教師的大數據意識和能力。采用跨校合作、校企聯合等方式，培養教育大數據技術和應用創新型人才。
