教學是一項復雜的、超越知識傳遞的社會活動，這意味著至少在目前，機器只能作為一個高效的輔助工具，并不足以取代教師。雖然快節奏發展的AI技術是教育發展的重要驅動， 但人工智能在教育領域的普及還有很長的路要走。
最近幾年，隨著硬件、軟件，以及在線服務的發展，人工智能已經證明它在越來越多的領域中扮演著顛覆與改變的角色。例如，在教育領域，人工智能對課堂內容及教學方法的革新，已經使傳統的教學模式有了被顛覆的可能。
補充課堂教學內容
傳統上的教學通常采用一刀切的方法，然而，這忽略了學生在學習速度、進度上的差異，同時，老師也很難及時發現和處理學生在學習過程中的教育需求。這些都是人工智能能夠解決的問題。人工智能通過機器學習算法，從數據中收集模式，從而提供見解和建議，幫助教師發現他們的教學中的空白，并且針對性的指出學生的問題所在。
ThirdSpaceLeading(第三空間學習平臺)，是五年前推出的在線數學輔導平臺。它是通過大量的學生與教師互動數據分析，收集數百萬的課程，從而發起的一個人工智能項目。ThirdSpaceLeading希望創建一個能夠提供實時反饋，并幫助在線教師輔導的教學平臺。
ThirdSpaceLeading的創始人湯姆·霍伯表示，“我們目標是通過提高教師的績效，從而提升學生的學習成績“。這個基于AI技術的輔導系統，能夠監測學生對問題的反饋，從而確定學生對這一知識點掌握程度的最佳路徑，并通過大數據分析和機器學習為學生提供針對性的輔導內容。
據了解，斯坦福大學和華盛頓大學之間的一個聯合項目，也在研究人工智能輔導系統。該系統利用強化學習來判斷它目前的課程是否適用于所有的學生，然后通過問題的反饋來優化系統。負責該項目的斯坦福計算機科學教授EmmaBrunskill表示，“這樣的人機合作模式，可以幫助學生使用超出我們想象的方式學習”。
強化個性化學習
近年來，由于在線教育模式的發展，學生的學習模式打破了時間和空間上的限制。Brainly——一個社會化知識分享平臺，為全球多個國家的學生提供一個分享知識、互相學習、并且以社會化激勵手段促進學生獲得教育的社交網絡。
目前，Brainly也在探索AI技術的發展。除了使用機器學習算法自動過濾垃圾郵件和低質量的內容，為學生提供優質的服務之外，Brainly也通過人工智能算法的個性化平臺，根據學生的需要針對性提出建議，從而提高用戶體驗。“隨著機器學習能力的提高，個性化學習將成為一種新的趨勢。”Brainly首席研究員ErikChoi表示。
每個學生都可以沿著獨特的路徑進行個性化的學習，這意味著，未來的學生不必以和他們同班同學一樣的速度來學習同樣的東西。與此同時，還能夠在個性化的學習領域不斷調整，并且進行優化，針對性的幫助他們解決問題。
創建自定義內容
傳統的學校教學中，使用的教科書和課程材料通常為普通學生量身定做，通過大量印刷供數百萬學生使用?，F在，由于人工智能的發展，教師和學校能夠根據他們的具體課程和學生的需要來定制教學資料。
ContentTechnologiesInc(CTI)一家專門從事生產自動化、業務流程自動化、教學設計和內容應用解決方案的人工智能研究和開發公司。在教育者將大綱和材料導入CTI引擎后，系統讀取并掌握內容，通過機器學習創建個性化的教科書和課堂材料。目前，CTI的這項技術已為中、高等教育機構提供出版服務。
教學是一項復雜的、超越知識傳遞的社會活動，這意味著至少在目前，機器只能作為一個高效的輔助工具，并不足以取代教師。雖然快節奏發展的AI技術是教育發展的重要驅動，但人工智能在教育領域的普及還有很長的路要走。
