月起，一款名為 Nestor 的軟件將應用在巴黎高等管理學院(ESG Management School)的兩門在線課程上，該軟件使用人工智能和臉部分析來監測學生是否將注意力集中在課堂上。在上周， 研發出 Nestor 軟件的 LCA learning 公司在聯合國活動上介紹了這項技術。
根據 LCA 創始人 Marcel Saucet 的說法， 用 Nestor 軟件收集的數據將可以幫助提高學生和教授的課堂質量。據了解，該軟件使用學生電腦的網絡攝像頭來分析眼部動作和臉部表情，以確定學生是否將注意力放在觀看視頻課程上。此外，該軟件也基于學生注意力渙散時刻的教學內容進行了測驗。
起初，該技術只能用于遠程觀看講座的學生，但 Saucet 希望推出一個適合于課堂的版本，當學生注意力不集中時，都可以向他們發送實時通知。 在此前巴黎高等管理學院舉辦的記者發布會上，他表示該技術可以在很大程度上提高那些通過在線課程或 MOOC 課程學習的學生表現。
「MOOC 的問題在于它們不起什么作用?！筍aucet 說道， 「我們一直嘗試網絡課程已經 10 年了，在美國也已經有 25 年了。它確實沒多大用處?！?/p>
在聯合國世界人民理事會(WCPUN)于上周舉辦的活動中，Nestor 被稱為「第一個由 AI 引領的課程」，但這種描述并不完全準確。實際上，該軟件無法教授課程，這也并非是學校第一次嘗試使用類似的技術了。馬德里的 IE 商學院最近創建了一個 WOW 研究室(Window on the World，「世界之窗」)，教授可以在那里站在屏幕墻前面教授遠程課堂的學生。這跟 Nestor 有些類似，而該系統使用了「情感識別系統」來評估學生的注意力情況。
在教育方面使用 AI 技術的支持者認為，這項技術可以起到「數字導師」的作用，它能適應學生的個性需求，并幫助培養更高效的學習習慣。它還可以幫助教師，對其教學質量提供量化反饋。一些研究人員甚至提出了要將 AI 作為陪伴學生的「終身學習伙伴」的愿景。
不過，需要注意的是， AI 項目依賴于大量的個人數據，而對這些數據的處理方式卻令人擔憂。數據分析公司 InBloom 曾在紐約推出的個性化學習項目，但它在 2014 年就因為越來越多關心學生數據用途和免遭黑客入侵的問題而停止。
對此，Saucet 表示，Nestor 不會存儲它搜集到的視頻素材，公司也不會出售軟件所收集的數據來盈利。他們的數據將被加密和匿名化處理。
但是，Saucet 也承認，如何處理和存儲這些數據，最終由學校決定。
除了臉部識別和分析外，該軟件可以提供學生日程，建議學習時間，并能跟蹤學生的在線行為來給出建議。例如，如果學生用學習時間觀看 YouTube 上的視頻，Nestor 會建議他們進行學習。
倫敦大學知識實驗室教授 Rose Luckin 表示，AI 可以通過提供有關學習方式和時間的信息來解開「學習黑匣子」。不過，她警告不能采用新技術，雖然那很有吸引力，但并不能真正解決關鍵需求。
「我認為新技術可能會對教育產生巨大的影響」，Luckin說， 「但是我認為目前的問題在于由技術而非學習科學(learning science)引領，這是有隱患的?！?/p>
Luckin 表示，像 Nestor 這樣的課程對于遠程上課的學生來說可能是有用的。但她指出是否對這些項目的教學效果進行了大規模研究還不得而知，而且她也對學生走神時的教學內容進行測試的方式提出了質疑。
更重要的是告訴學生他們何時專注，以及專注學習與學習表現之間的關系。所以你可以向學生反饋信息，幫助他們更有效地安排學習時間，幫助他們成為高效率的學習者。
盡管有人擔心 AI 會取代老師，但 Luckin 認為 AI 更像是助手，而不是替代者。Saucet 也同意了這種說法：人與人的接觸行為不會消失，教授也會一直存在。
