十年前，一名十幾歲的男孩問巴菲特，互聯網對伯克希爾的業務會有什么影響。十年后，他問了同樣的問題，人工智能對伯克希爾的業務會有什么影響。巴菲特回答道，人工智能會導致在某些領域的就業明顯減少，但這對社會有好處。
毋庸置疑，解放勞動力是智能行業發展給人類社會帶來的最直接的影響。但是，巴菲特沒有提及的是，人工智能最誘人的地方是在勞動力和人類智慧極限之外所顯示出的能量?；貧w到天天投所關注的教育領域，我們可以看到，AI技術的應用基本已經開始向兩個大方向分化：一是以智能閱卷系統、智能排課系統為代表的專注于教務效率提升的工具;另一類則是以智能評測、自適應學習系統為代表的的個性化學習工具。后者的目標與我們幾千年來一直在追求卻從未真正實現的教育方法——“因材施教”是相一致的。
在傳統的班課教學過程中，教師的教學內容和教學進度是根據所有學生的整體水平所指定的，因為個體偏好、短板、認知能力和學習歷程等因素不同，對大部分學生而言，他們所接受的教學方案都是不一個最優選項。課后的一對一輔導可以部分解決這一問題，但它的弊病在于老師對學生掌握情況的獲取成本過高，學生每換一位老師，都要重新進行一次“知識大篩查”才能進一步制定個性化的解決方案。此外，這種學習模式的價格過高，將大部分經濟條件一般的學生排除在外了。
自適應學習工具的出現在一定程度上解決了上述問題，學生的掌握情況可以根據他的答題結果被記錄下來，并根據其測試進度實時調整，如果有需要的話可以同步反映給教師。系統則可以根據每個學生在測試和自主學習過程中所表現出的水平和偏好推送定制的學習內容。
這幾乎是自適應學習工具所共有的大邏輯。以下是天天投摘錄的近三年內有融資動向的國內部分自適應學習產品。
就國內的情況看，當前的自適應學習工具尚處于成長期，缺乏成熟的公司作為參考，公開可查數據有限。
所以，回歸到產品本身，可能是目前最接近自適應學習工具內在價值的評價方法。
產品定位
產品經理進行產品設計的第一步，永遠是需求分析。即產品誕生的初衷應該是“為什么人提供什么樣的服務”，而不是“因為我們擁有什么技術所以要做一款什么樣的產品”。第二種邏輯有可能造成產品偽需求或者是偏離設計意圖局面。以題庫類應用為例，從拍照搜題演變到“抄題神器”，這類應用就曾因為使用場景和設計初衷的偏差而飽受媒體詬病。
另外，產品定位的專一性直接決定了市場的天花板。數據顯示，2016年中國GMAT考生在7萬左右，按照教育行業的情況，Top1品牌市場占有率也不超過15%，由此大致可見此類學習工具的營收極限。當然，不排除有創業公司以某一細分領域切入，跑通后在進行業務拓展。被譽為全球自適應學習平臺典范的Knewton最初就是從GMAT、LSAT、SAT等標準化在線考試起家的。不過，對數據、渠道、用戶都很少甚至是沒有交叉的方向來說，這樣的規劃無異于再造一款新產品，研發成本、時間成本都難以忽略。所以，專注于某一細分市場的學習工具或不著急開疆拓土，把自己的勢力范圍扎實深入地經營下去，說不定還能收獲意想不到“戰略地位”。
切入設計
以上依次是阿凡題、學霸君、作業幫、猿題庫四款應用的首屏截圖。從幾個顯眼的相機圖案，不難看出，這幾款產品都采用直接從學生端切入的邏輯，以搜題吸引流量為先。猿題庫的不同之處在于將搜題功能獨立，在第三屏“發現”的功能中，設置了拍照搜題的按鈕，可以把用戶帶到“小猿搜題”應用的下載界面。
與“搜題類應用”有較大區別的自適應學習工具是以“快樂學”為代表的老師、學生、家長三端聯動應用。
2016年，快樂學被一起作業網全資并購。從邏輯上看，這兩款產品的確有許多相似之處，最直觀的一點便是都從教師端切入市場。從一起作業網教師端和學生端的應用界面可以看到，學生只有在指定教師的管理下使用該軟件才有意義。而被稱為“一起作業中學版”的快樂學則從北京市的中學開始試，從《考試分析報告》入手實現學生的個性化指導。需要說明的一點事，“快樂學”的一部分價值依然體現在教務效率的提升上，比如老師可以通過軟件查看每道題的錯誤率，傳統的這一工作需要教師人工統計，耗費較多時間。當然，不可否認個性化教學本身是在效率提升的基礎上實現的。
乂學教育則跳脫了傳統課程的限制，既不從作業輔導，也不從錯題管理、考試提分這樣的剛需切入，而是通過現在加盟模式招生，通過搜集的數據和自適應學習系統生成定制的教學內容和培養方案。
產品的切入點反映和考驗的其實是企業的核心競爭力。工具類應用首屏的功能往往能體現產品的核心技術價值，如圖片識別和搜索能力是題庫類軟件的技術基礎，語音評估技術則是口語學習類工具的技術核心;通過公立校進入市場離不開渠道拓展能力;加盟系統的搭建更考驗運營能力。對于初創企業來說，這些是考驗，通過之后，就是壁壘。
變現方式
變現是工具類產品繞不開的魔咒。能把自適應技術和教育情懷講得天花亂墜的創始人也可能會被“你賺錢了嗎?”這個簡單到有些庸俗的問題所尷尬到。但這卻又是一個現實到難以逃避的問題。
以上依次是阿凡題、學霸君、作業幫、猿題庫四款應用的變現界面?？梢钥吹?，阿凡題加入了電商模塊，學霸君和作業幫賣的都是1對1輔導的課時卡，猿題庫則開設了1對1輔導的小班課。它們的共同特點是，都和自適應學習功能本身沒有關系。換句話說，這些軟件將題庫作為一個流量入口，聚集到足夠的特定人群后開始賣商品、服務以及廣告。在互聯網情境下，這樣的安排首先是可行的，以谷歌和微信為例，它們面向C端的核心業務本身都是免費的，但并不影響其通過流量變現，關鍵在于用戶數量和黏性，后者可以反映在次日留存率和日均使用時長等數據上。
后向服務變現也是快樂學創始人的早期的變現設想。教師端切入的產品對用戶的強制程度更高，從而用戶黏性更強。目前，一起作業網的收入來源主要為教輔商向學生提供增值服務的收費分成。乂學教育的模式則更像是傳統的線下培訓機構，亮點在于通過技術授權降低加盟商的師資成本。Knewton的主要變現邏輯是為出版商、硬件開發商等B端機構提供技術支持。朗播網則通過向C端直接銷售自適應學習系統使用權限的方式獲利，這種模式比較適合于成熟度較高的標準化考試。
總的來說，自適應學習工具還處于早期階段，研發和流量獲取成本較高，變現方式尚在試驗當中，業務未進入常規運營狀態。在數據空白的階段，應用的評測在一定程度上可以幫助我們認識產品的天花板、核心競爭力和商業模式等信息，至于成長性，則需要更長時間的考驗。
