近日，在2017全國智慧教育觀摩研討論壇(合肥八中站)上，科大訊飛輪值總裁吳曉如做了題為《人工智能和大數據驅動下的個性化教育》的演講，他講到了教育信息化發展趨勢，和人工智能對教育行業的影響等話題，本文為部分演講內容整理，干貨滿滿。
教育AI時代已經來臨
去年一年，似乎好像人工智能突然就走到了我們的身邊，谷歌做了一個非常有意思的比賽，就是圍棋比賽AlphaGo戰勝了圍棋冠軍。李世石的水平在一年中不會有太大的變化，但是機器的水平還在不斷的提高，現在人類是沒有可能再去戰勝機器的圍棋水平。只要數據足夠，人工智能就會越來越好。人工智能僅僅下圍棋對我們沒有什么太多的意義，它以后能夠解決很多事情。MIT和麥肯錫分別有一個報告，都是說差不多到2035年會有45%的工作被機器替代掉。
從2016年來看，這個趨勢已經非常的明顯，比如現在有很多電話接線已經不是人在后面接線了。中國聯通和中國移動每十個客服里，就有2到3個是我們的產品來替代?，F在很多法院，比如江蘇、廣東的一些法院書記員已經用機器在做。我們的老師要考慮一下，工作過程中哪些活動將在很短的時間內就會被機器替代掉，哪些活動是機器可以幫助我們老師做的更好。我覺得這是今天非常值得去探討的一個問題。
人工智能技術現在受到非常高的關注，美國最主流的媒體紐約時報做了一個報道，是中美人工智能的競賽?？拼笥嶏w作為國內唯一一個企業有幸被提到，他們說讓美國的科技界不要太驕傲，中美在人工智能領域角力，中國差距并不是那么大。這么說是因為訊飛有幸在去年最重要的三項比賽，包括NIST美國國家標準技術研究院組織的語音識別比賽、暴風雪語音合成比賽、推理比賽中都是第一。這也為我們下一步在整個教育行業的技術應用提供一個非常好的支撐。
克強總理也在今年人大會議上正式提出了，人工智能是下一步重大新興產業的一個重要方向。大家有沒有注意到今年總理作政府工作報告時，屏幕下面出現的字幕是怎么產生的?就跟我今天說話一樣，是由我們把總理的講話實時轉成字幕，顯示在這個屏幕上，這樣可以讓更多不方便聽的人，比如說在大廳里，比如是聾啞人，都可以很好的去看到政府工作的報告。
人工智能對教育的影響
人工智能技術到底對我們教育當前和未來要產生什么影響?我覺得主要有幾個方面。
1、人工智能自動的叫數據結構化的技術，可以把當前采集的數據編進計算機進行分析。
比如學生所做的試卷、作業，這是課前和課后銜接的一個重要環節。以前作業做完就結束了，現在機器可以把做完的作業編成計算機可以處理、分析的數據。
2、可以讓優秀經驗模式化
現在科大訊飛的人工智能技術可以批閱越來越多的中英文作文題，以后還可以批閱更多領域的題目。未來機器還可以把更多優秀的活動變成一種模型讓計算機去運行，從而代替很多繁瑣的工作。
3、數據驅動的個性化的教學資源
這個在上午的觀摩課中已經看到。最后，我們希望每個老師都有一個教學助手，老師只有一雙眼睛，一雙耳朵，但是機器可以變成千里眼幫老師觀察每一個學生。每個學生都有一個機器學習伴侶，可以幫助學生整理學習筆記、發現學習中的問題，幫助學生更有效率地學習。這個機器已經開始做，而且在未來幾年中可以做得更好，關鍵就是數據。所有的教育專家們一定要關注教育的數據，因為有兩種數據不可再生，也是別人不可給你期待的，一種就是醫療數據，只有你自己的身體產生，還有一個就是學生學習的數據，只有這個學生的學習是個性化的。
幾個關鍵應用我們也拋磚引玉地提出一下。
第一個是優質教學資源的結構化。以前我們錄播課，但是錄了那么多課，有幾堂課能被后面的學生所用?我們現在講微課，就是把直播課里面關鍵的一些小的優秀片段找出來?，F在有了最新的技術就不用去找微視頻，因為已經把老師講課的視頻切成了一段一段，而且每一段對應文字檢索，學生回去如果想去檢索這個老師上課的關鍵視頻，他可以很快可以拿得到。
第二個是全時互動以學定教。技術要創建線上線下的環境，應該讓老師和學生以及學生和學生之間、學校的管理者和老師學生之間可以全時互動，跨時空互動。好處是可以準確及時地發現教學的問題、學生知識掌握的問題，通過以學定教來調整我們課堂的效率。
第三個方面是聽說訓練無障礙。廣東省的高考口語和江蘇省的中考口語，這兩個都是全省性考試。訊飛提供后臺技術支撐，所有口語數據都是由機器來評測?，F在北京、上海也在推動。
第四個是虛擬現實或者增強現實對教學的支撐。學生在一些需要發揮想象的課程中，形成想象思維能力過程需要時間。今天在八中展示了一個VR實驗室，有了虛擬現實以后，學生可以非常好地去理解原來很難想象的知識點。
第五個就是個性化教學。有了大量學習的數據以后，系統可以對學生進行問題診斷，最后給學生推送個性化的學習資源?？拼笥嶏w之前與北師大在協同創新項目中進行了合作，今年我們和北師大共建了國家教育大數據的國家工程實驗室，下一步我們也希望有更多的專家為我們這個工程實驗室提供素材。
第六是主觀題的評測?，F在英文中文的作文題已經可以評測，而且評測的分數一定比現場老師評測的準確，這個經過多次的實驗得到驗證。我們和教育部在去年的3月份攻堅了一個聯合實驗室，現在四六級考試中的英文作文已經開始用這個技術一人一機來評了。它不僅僅減少了老師的負擔，更重要的是帶來了數據。大家可能會問老師不評閱作業怎么了解學生?這個技術剛好做了這兩種銜接，老師每次還要評閱一部分，用這一部分數據去訓練一個老師的模型，再評閱其他的，老師以后只需要評閱20%的主觀題。
第七個關于高考的分層排課。3+3以后課表怎么能夠排的更好?解決方案基本已經有了。我們通過整個智能的搜索算法，就是把學校的老師的資源、教室的資源、學生數目、學生的興趣全部輸入機器進行決策，然后給學校一個輔助的排課表，最后由專家進行調整。這樣可以大幅度降低排課的復雜度，提升學生的資源的滿足度，這個在很多地區已經開始使用，以后對我們整個教學的管理可以起到非常好的幫助作用。
